Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Primena nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima (17.ESI061)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Akademsko-opšteobrazovni
Uža naučna oblast Primenjene računarske nauke i informatika
ESPB 6

Upoznavanje studenata sa primenom nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima. Stečena znanja student treba da primeni u analizi, proučavanju i rešavanju realnih problema.

Sticanje modernih znanja o ulozi nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima. Student je osposobljen da primenom stečenog znanja analizira, proučava i rešava realne probleme.

Definicija, vrste i karakteristike infrastrukturnih sistema. Značaj pametne analitike i infrastrukture (pametni gradovi, pametne kuće, pametna uprava itd.). Tipovi podataka u infrastrukturnim sistemima. Skladištenje velike količine frekventnih i nestruktuiranih podataka. Algoritmi u nauci o podacima u infrastrukturnim sistemima. Statističko izvođenje zaključka. Statistički testovi. Uzoračka korelacija i regresija. Modeliranje zasnovano na računarskoj inteligenciji (veštačke neuronske mreže, stabla odlučivanja, asocijativna pravila, fuzzy logika, support vector machine, genetski algoritam itd). Ekspertski sistemi. Analiza velikih količina podataka (big data). Predikcije i procene. Klasifikacija. Analiza konkretnih primera.

Predavanja. Praktičan rad na računaru. Konsultacije. Student je obavezan da samostalno uradi projekat i napiše seminarski rad.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Goldsmith S., Susan Crawford S. The Responsive City: Engaging Communities Through Data-Smart Governance, 1st Edition 2014 Jossey-Bass Engleski
S. Shalev-Schwartz, S. BenDavid Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms 2014 Cambridge university press Engleski
de Vries A., Meys J. R For Dummies, 2nd Edition 2015 John Wiley & Sons, Inc. Engleski
Ethem Alpaydin Introduction to Machine Learning 2004 MIT Press Engleski
ONeil C., Schutt R. Doing Data Science 2013 OReilly Media Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Teorijski deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predavanja
Računarske vežbe
Računarske vežbe