Предмет: Примена науке о подацима у инфраструктурним системима (17.ESI061 )
Студијски програми предмета:
| Степен и врста студија | Назив |
|---|---|
| Мастер академске студије | Примењено софтверско инжењерство (Година: 1, Семестар: Зимски) |
| Мастер академске студије |
Математика у техници ( |
Упознавање студената са применом науке о подацима у инфраструктурним системима. Стечена знања студент треба да примени у анализи, проучавању и решавању реалних проблема.
Стицање модерних знања о улози науке о подацима у инфраструктурним системима. Студент је оспособљен да применом стеченог знања анализира, проучава и решава реалне проблеме.
Дефиниција, врсте и карактеристике инфраструктурних система. Значај паметне аналитике и инфраструктуре (паметни градови, паметне куће, паметна управа итд.). Типови података у инфраструктурним системима. Складиштење велике количине фреквентних и неструктуираних података. Алгоритми у науци о подацима у инфраструктурним системима. Статистичко извођење закључка. Статистички тестови. Узорачка корелација и регресија. Моделирање засновано на рачунарској интелигенцији (вештачке неуронске мреже, стабла одлучивања, асоцијативна правила,
Предавања. Практичан рад на рачунару. Консултације. Студент је обавезан да самостално уради пројекат и напише семинарски рад.
| Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | Енглески | |||
| 2004 | Енглески | |||
| 2015 | Енглески | |||
| 2013 | Енглески | |||
| 2014 | Енглески |
| Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
|---|---|---|---|
| Предметна активност Семинарски рад |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 20.00 |
| Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
| Предметна активност Теоријски део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
проф. др Александар Купусинац
Редовни професор
Предавања
доц. Дуња Врбашки
Доцент
Рачунарске вежбе
Асистент Вања Мијатов
Асистент
Рачунарске вежбе
