Predmet: Primena nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima (17.ESI061 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Primenjeno softversko inženjerstvo (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Master akademske studije |
Matematika u tehnici ( |
Upoznavanje studenata sa primenom nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima. Stečena znanja student treba da primeni u analizi, proučavanju i rešavanju realnih problema.
Sticanje modernih znanja o ulozi nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima. Student je osposobljen da primenom stečenog znanja analizira, proučava i rešava realne probleme.
Definicija, vrste i karakteristike infrastrukturnih sistema. Značaj pametne analitike i infrastrukture (pametni gradovi, pametne kuće, pametna uprava itd.). Tipovi podataka u infrastrukturnim sistemima. Skladištenje velike količine frekventnih i nestruktuiranih podataka. Algoritmi u nauci o podacima u infrastrukturnim sistemima. Statističko izvođenje zaključka. Statistički testovi. Uzoračka korelacija i regresija. Modeliranje zasnovano na računarskoj inteligenciji (veštačke neuronske mreže, stabla odlučivanja, asocijativna pravila,
Predavanja. Praktičan rad na računaru. Konsultacije. Student je obavezan da samostalno uradi projekat i napiše seminarski rad.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | Engleski | |||
| 2014 | Engleski | |||
| 2013 | Engleski | |||
| 2004 | Engleski | |||
| 2015 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Teorijski deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
| Predmetna aktivnost Seminarski rad |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
prof. dr Kupusinac Aleksandar
Redovni profesor
Predavanja
doc. Vrbaški Dunja
Docent
Računarske vežbe
Asistent Mijatov Vanja
Asistent
