Primena nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima | Fakultet Tehničkih Nauka

Predmet: Primena nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima (17.ESI061)

Stepen i vrsta studija	Naziv
Master akademske studije	Primenjeno softversko inženjerstvo (Godina: 1, Semestar: Zimski)
Master akademske studije	Matematika u tehnici (II godišnji) (Godina: 2, Semestar: Zimski)

Osnovne informacije:

Kategorija	Akademsko-opšteobrazovni
Uža naučna oblast	Primenjene računarske nauke i informatika
ESPB	6

Upoznavanje studenata sa primenom nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima. Stečena znanja student treba da primeni u analizi, proučavanju i rešavanju realnih problema.

Sticanje modernih znanja o ulozi nauke o podacima u infrastrukturnim sistemima. Student je osposobljen da primenom stečenog znanja analizira, proučava i rešava realne probleme.

Definicija, vrste i karakteristike infrastrukturnih sistema. Značaj pametne analitike i infrastrukture (pametni gradovi, pametne kuće, pametna uprava itd.). Tipovi podataka u infrastrukturnim sistemima. Skladištenje velike količine frekventnih i nestruktuiranih podataka. Algoritmi u nauci o podacima u infrastrukturnim sistemima. Statističko izvođenje zaključka. Statistički testovi. Uzoračka korelacija i regresija. Modeliranje zasnovano na računarskoj inteligenciji (veštačke neuronske mreže, stabla odlučivanja, asocijativna pravila, fuzzy logika, support vector machine, genetski algoritam itd). Ekspertski sistemi. Analiza velikih količina podataka (big data). Predikcije i procene. Klasifikacija. Analiza konkretnih primera.

Predavanja. Praktičan rad na računaru. Konsultacije. Student je obavezan da samostalno uradi projekat i napiše seminarski rad.

Autori	Naziv	Godina	Izdavač	Jezik
Ethem Alpaydin	Introduction to Machine Learning	2004	MIT Press	Engleski
S. Shalev-Schwartz, S. BenDavid	Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms	2014	Cambridge university press	Engleski
de Vries A., Meys J.	R For Dummies, 2nd Edition	2015	John Wiley & Sons, Inc.	Engleski
ONeil C., Schutt R.	Doing Data Science	2013	OReilly Media	Engleski
Goldsmith S., Susan Crawford S.	The Responsive City: Engaging Communities Through Data-Smart Governance, 1st Edition	2014	Jossey-Bass	Engleski

Predmetna aktivnost	Predispitna	Obavezna	Broj poena
Predmetna aktivnost Teorijski deo ispita	Predispitna Ne	Obavezna Da	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Seminarski rad	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 20.00
Predmetna aktivnost Predmetni projekat	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 50.00