Увод у науку о подацима | Факултет Техничких Наука

Предмет: Увод у науку о подацима (17.ESI056)

Степен и врста студија	Назив
Основне академске студије	Примењено софтверско инжењерство (Година: 4, Семестар: Летњи)

Основне информације:

Категорија	Стручно-апликативни
Ужа научна област	Примењене рачунарске науке и информатика
ЕСПБ	6

Овладавање студената основним појмовима науке о подацима. Стечена знања студент треба да примени у анализи, проучавању и решавању реалних проблема.

Стицање модерних знања и вештина из науке о подацима. Студент је оспособљен да применом стеченог знања анализира, проучава и решава реалне проблеме.

Основни појмови науке о подацима. Алгоритми у науци о подацима. Примена метода математичке статистике у науци о подацима. Статистичко извођење закључка. Статистички тестови. Узорачка корелација и регресија. Моделирање засновано на рачунарској интелигенцији (вештачке неуронске мреже, стабла одлучивања, асоцијативна правила, fuzzy логика, support vector machine, генетски алгоритам итд). Експертски системи. Примена метода вештачке интелигенције у науци о подацима. Анализа великих количина података (big data). Предикције и процене. Класификација. Примена науке о подацима у различитим областима. Анализа конкретних примера.

Предавања. Рачунарске вежбе. Консултације. Теоријски део градива се излаже на предавањима, уз анализу кратких примера. Истовремено са предавањима, практични део градива се излаже на рачунарским вежбама.

Аутори	Назив	Година	Издавач	Језик
Cotton R.	Learning R	2013	O’Reilly Media, Inc.	Енглески
M. Magdon-Ismail, Y. AbuMostafa	Learning from Data	2012	AMLBook	Енглески
Berthold, M.R.	Bisociative Knowledge Discovery : An Introduction to Concept, Algorithms, Tools, and Applications	2012	Springer	Енглески
Аџић, Н.	Статистика	2006	Факултет техничких наука, Нови Сад	Српски језик
Sean Gerrish	How Smart Machines Think	2018	MIT Press	Енглески
Marz, N., Warren, J.	Big Data : Principles and best practices of scalable realtime data systems	2015	Manning Publications, New York	Енглески
ONeil C., Schutt R.	Doing Data Science	2013	OReilly Media, Inc.	Енглески
Srinivas Sajja, P., Akerkar, R.	Advanced Knowledge Based Systems : Models, Applications & Research	2010	TMRF e-Book	Енглески
Стојаковић, М.	Вероватноћа, статистика и случајни процеси	2007	Symbol, Нови Сад	Српски језик
Ethem Alpaydin	Introduction to Machine Learning	2004	MIT Press	Енглески

Предметна активност	Предиспитна	Обавезна	Број поена
Предметна активност Теоријски део испита	Предиспитна Не	Обавезна Да	Број поена 30.00
Предметна активност Сложени облици вежби	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 70.00

Предавања

Рачунарске вежбе

ОРГАНИЗАЦИЈА

ДОКУМЕНТА

ЗАПОСЛЕНИ

КОНКУРСИ

Галерије

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

Студентска служба

Предмет: Увод у науку о подацима (17.ESI056)

Студијски програми предмета:

Контакт: