Stranice predmeta – Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu

Predmet: Uvod u nauku o podacima (17.ESI056)

Matične organizacione jedinice predmeta:

Stepen i vrsta studija	Naziv
Osnovne akademske studije	Primenjeno softversko inženjerstvo (Godina: 4, Letnji)

Osnovne informacije:

Kategorija	Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast	Primenjene računarske nauke i informatika
Multidisciplinarna	Ne
ESPB	6

Cilj:

Ovladavanje studenata osnovnim pojmovima nauke o podacima. Stečena znanja student treba da primeni u analizi, proučavanju i rešavanju realnih problema.

Ishod:

Sticanje modernih znanja i veština iz nauke o podacima. Student je osposobljen da primenom stečenog znanja analizira, proučava i rešava realne probleme.

Sadržaj:

Osnovni pojmovi nauke o podacima. Algoritmi u nauci o podacima. Primena metoda matematičke statistike u nauci o podacima. Statističko izvođenje zaključka. Statistički testovi. Uzoračka korelacija i regresija. Modeliranje zasnovano na računarskoj inteligenciji (veštačke neuronske mreže, stabla odlučivanja, asocijativna pravila, fuzzy logika, support vector machine, genetski algoritam itd). Ekspertski sistemi. Primena metoda veštačke inteligencije u nauci o podacima. Analiza velikih količina podataka (big data). Predikcije i procene. Klasifikacija. Primena nauke o podacima u različitim oblastima. Analiza konkretnih primera.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja. Računarske vežbe. Konsultacije. Teorijski deo gradiva se izlaže na predavanjima, uz analizu kratkih primera. Istovremeno sa predavanjima, praktični deo gradiva se izlaže na računarskim vežbama.

Literatura:

Autori	Naziv	Godina	Izdavač	Jezik
Adžić, N.	Statistika	2006	Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad	Srpski jezik
Sean Gerrish	How Smart Machines Think	2018	MIT Press	Engleski
Berthold, M.R.	Bisociative Knowledge Discovery : An Introduction to Concept, Algorithms, Tools, and Applications	2012	Springer	Engleski
ONeil C., Schutt R.	Doing Data Science	2013	OReilly Media, Inc.	Engleski
Stojaković, M.	Verovatnoća, statistika i slučajni procesi	2007	Symbol, Novi Sad	Srpski jezik
Srinivas Sajja, P., Akerkar, R.	Advanced Knowledge Based Systems : Models, Applications & Research	2010	TMRF e-Book	Engleski
Cotton R.	Learning R	2013	O’Reilly Media, Inc.	Engleski
Marz, N., Warren, J.	Big Data : Principles and best practices of scalable realtime data systems	2015	Manning Publications, New York	Engleski
Ethem Alpaydin	Introduction to Machine Learning	2004	MIT Press	Engleski
M. Magdon-Ismail, Y. AbuMostafa	Learning from Data	2012	AMLBook	Engleski

Formiranje ocene:

Predmetna aktivnost	Predispitna	Obavezna	Broj poena
Složeni oblici vežbi	Da	Da	70.00
Teorijski deo ispita	Ne	Da	30.00

ORGANIZACIJA

DOKUMENTA

ZAPOSLENI

KONKURSI

AKREDITACIJA

KONTAKT

AKREDITACIJA

KONTAKT

Studentska služba

Predmet: Uvod u nauku o podacima (17.ESI056)

Matične organizacione jedinice predmeta:

Studijski programi predmeta:

Cilj:

Ishod:

Sadržaj:

Metodologija izvođenja nastave:

Literatura:

Formiranje ocene:

Izvođači nastave:

doc. Vrbaški Dunja

Predavanja

Asistent Dragaš Bojana

Računarske vežbe

Saradnik u nastavi Despotović Predrag

Računarske vežbe

Asistent Manasijević Aleksandar

Računarske vežbe

Saradnik u nastavi Gordić Nebojša

Računarske vežbe

prof. dr Kupusinac Aleksandar

Predavanja

Kontakt: