Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Obrada slike i videa za autonomnu vožnju (17.EMS215)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Telekomunikacije i obrada signala
Multidisciplinarna Ne
ESPB 6
Cilj:

Razumevanje principa na kojima se zasniva primena obrade slike i videa u razvoju sistema za autonomnu vožnju. Upoznavanje sa karakteristikama namenskih tehničkih sistema za implementaciju algoritama obrade slike i videa u autonomnim vozilima. Razumevanje principa optimalnog odlučivanja, detekcije i estimacije.

Ishod:

Pregled savremenih postupaka koji se koriste u obradi slike i videa. Sposobnost polaznika da razumeju osnovne koncepte, metodologiju i stručne pojmove koji će im pružiti mogućnost daljeg samostalnog rada na implementaciji i razvoju algoritama za digitalnu obradu slike i videa. Mogućnost primene stečenih znanja u razvoju sistema vizije za autonomna vozila.

Sadržaj:

Digitalna obrada slike, osnovni pojmovi i ciljevi. Sistemi za akviziciju slike, aktivni i pasivni senzori. Analiza slike i videa u prostornom domenu. Analiza slike i videa u transformacionom domenu. Obrada multi-modalnih slika. Problemi detekcije (prepoznavanja) i estimacije. Pregled klasa algoritama i metoda koje se koriste u obradi slike i videa, sa primenom u autonomnim vozilima. Namenske hardverske platforme.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja; računarske vežbe; prezentacije; demonstracije; predmetni projekti; Predmet se pohađa kroz standardne oblike ostvarivanja nastave i uključuje obavezno prisustvo na predavanjima i računarskim vežbama.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Digital Image Processing (3rd Edition) 2008 Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River Engleski
Cheng H. Autonomous intelligent vehicles: Theory, algorithms, and implementation 2011 Springer Engleski
Popović, M. Digitalna obrada slike 2006 Akademska misao, Beograd Srpski jezik
Bovik A. Handbook of image and video processing 2005 Academic press Engleski
Das A. Guide to signals and patterns in image processing 2015 Springer Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Prezentacija Da Da 10.00
Predmetni projekat Da Ne 30.00
Prisustvo na predavanjima Da Da 5.00
Prisustvo na računarskim vežbama Da Da 5.00
Teorijski deo ispita Ne Da 70.00
Test Da Da 10.00
Izvođači nastave:
Auditorne vežbe
Predavanja