Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Kvalitet slike (17.EK558)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Telekomunikacije i obrada signala
Multidisciplinarna Ne
ESPB 6
Cilj:

Upoznavanje i iskustvo u primeni savremenih metoda određivanja i poboljšanja kvaliteta digitalne i specifično medicinske slike kao primarnog dijagnostičkog metoda u savremenoj medicini.

Ishod:

Osnovni pojmova kvaliteta i karakteristika slike. Faktori koji utiču na percipirani kvalitet digitalne slike: sistem ljudskog vida, sistemi akvizicije različitih modaliteta snimanja, algoritmi prenosa i obrade i sistemi prikaza slike. Metode za određivanje subjektivnog i objektivnog kvaliteta slike. Iskustvo u primeni metoda za subjektivno i objektivno određivanje kvaliteta realnih dijagnostičkih medicinskih snimaka. Iskustvo u rešavanju konkretnih problema optimizacije kvaliteta slike.

Sadržaj:

- Osnove: digitalna slika 2D/3D/4D, modaliteti snimanja, prostorna, kontrastna, i vremenska rezolucija - Pojam kvaliteta slike: ljudski vid i percepcija, fovealni i periferni vid, prenosna funkcija kontrasta, uticaj konteksta, perceptivni kvalitet slike, funkcionalni i estetski kvalitet i vernost, percepcija boje, pažnja i fokus, kvalitet video snimaka - Faktori snimanja i čuvanja koji utiču na kvalitet slike: MTF senzora, nivo osvetljaja/doze zračenja, kvalitet u magnetnoj rezonanci, ultrazvuk, kompresija snimaka i kvalitet, artifakti senzora - Faktori prikaza koji utiču na kvalitet slike: okruženje, sistemi prikaza, dijagnostički monitori, kalibracija prikaza, DICOM standard GSPS i obezbeđivanje kvaliteta dijagnostičkog prikaza - Subjektivno određivanje kvaliteta slike: struktura subjektivnih studija, skale subjektivnog kvaliteta, MOS/DMOS, merenje ljudskih performansi, statistička obrada podataka subjektivnih studija kvaliteta - Objektivne mere kvaliteta slike: kontrastni, rezolucioni i dinamički fantomi, fizičke mere kvaliteta snimaka, određivanje MTF-a, DQE (detector quantum efficiency), CNR, merenje SNR-a - Algoritamske mere za određivanje kvaliteta slike: konteksti objektivnog merenja kvaliteta slike sa/sa polovičnom i bez reference, objektivne mere kvaliteta, MSE, PSNR - Algoritamske objektivne mere kvaliteta slike: strukturna sličnost, više-veličinska strukturna sličnost, bez referentne mere, više dimenzionalno merenje kvaliteta, ahromatično određivanje kontrasta - Algoritamsko merenje kvaliteta video signala: dinamički kvalitet, percepcija dinamičkog šuma, percepcija pokreta i pažnja - Poboljšanje kvaliteta slike obradom: korekcije MTF-a i poboljšanje oštrine, normalizovani kontrast i poboljšanje vidljivosti struktura, toniranje i zasićenje signala, standardni algoritmi i alati za podešavanje kvaliteta prikazane slike

Metodologija izvođenja nastave:

Auditorna predavanja; Računarske vežbe u programskom okruženju Matlab/Python.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Sonka, M., Fitzpatrick, J.M., (ed.) Handbook of medical imaging. Volume 2, Medical image processing and analysis : [Part 1, 2] 2000 SPIE Press, Bellingham, Wash. Engleski
Pianykh, Oleg S. Digital Image Quality in Medicine 2014 Springer Engleski
Sonka, M., Fitzpatrick, J.M., (ed.) Handbook of medical imaging. Volume 2, Medical image processing and analysis : [Part 1, 2] 2000 SPIE Press, Bellingham, Wash. Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetni projekat Da Da 30.00
Teorijski deo ispita Ne Da 40.00
Odbranjene računarske vežbe Da Da 30.00
Izvođači nastave:
Računarske vežbe
Predavanja