Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Analiza medicinske slike (17.EK557)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Telekomunikacije i obrada signala
ESPB 5

Upoznavanje sa naprednim metodama kompjuterske analize medicinskih slika. Upoznavanje sa osnovnim pravcima razvoja mašinskog vida u medicini i primena znanja na rešavanje konkretnih problema iz analize medicinskih slika.

Poznavanje savremenih alata u analizi medicinske slike u cilju kvantitativne i kvalitativne analize dijagnostičkih snimaka. Spoznavanje osnovnih ciljeva raznih pristupa i konteksta analize slike i razlučivanje optimalnih domena primene pojedinačnih savremenih algoritama za analizu. Praktično iskustvo u primeni savremenih metoda analize medicinske slike na realne dijagnostičke medicinske snimke.

- Uvod u medicinsku sliku – digitalna medicinska dijagnostička slika, 2D/3D/4D, modaliteti snimanja, rezolucija, izotropija, dinamicka slika, vremenska rezolucija, interpolacija - Koncepti analize medicinske slike – ciljevi analize, dijagnostička obrada, kvantitativna analiza signala van ljudske moći, dijagnostičko zaključivanje - Multivelicinska analiza slike – analiza i sinteza, piramidalne predstave slike, vejvleti, DWT - Obrada medicinske slike za prikaz – multi-veličinsko pojačanje struktura, ulazne gama i korekcije MTF-a, normalizacija, skidanje šuma, toniranje snimaka - Optimizacija – metode numeričke optimizacije u analizi slike, merenje razlike između slika, normalizacije signala, testiranje hipoteza - Prostorna registracija snimaka – koncept uspostavljanja prostorne korespodencije među snimcima iste anatomije, (perspektivne) transformacije slike, deformacije, deformabilna registracija, deformaciona polja, objektivne mere - Modeliranje oblika i pojava –građenje integrisanih modela anatomije, statisticki modeli oblika i pojave, korelacije između oblika i teksture anatomije, aktivni modeli oblika i pojave - Segmentacija – segmentacija po osvetljaju, zmije, level sets, mean shift, graf cuts, Markovljeva proizvoljna polja za segmentaciju u prisustvu šuma

Auditorna predavanja; aktivne računarske vežbe na rešavanju realnih problema analize medicinske slike u Python/Matlab programskom okruženju.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Toennies, Klaus D Guide to Medical Image Analysis 2017 Springer Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Kolokvijum
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
40.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Odbranjene računarske vežbe
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predavanja
Laboratorijske vežbe