Predmet: Analiza procesa i podataka na mrežama (17.EK553 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Matematika u tehnici ( |
| Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Zimski) |
| Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Zimski) |
| Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Zimski) |
| Master akademske studije | Informacioni inženjering (Godina: 1, Zimski) |
| Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Zimski) |
Cilj:
Cilj predmeta je da studenti ovladaju osnovnim konceptima i metodama za analizu procesa i podataka na mrežama, odgovarajućim softverskim alatima, na konkretnim primerima mreža iz različitih domena (društvenih, bioloških, tehnoloških, kao i podataka modelovanih mrežama).
Ishod:
Po uspešno završenom kursu studenti će moći da: 1) odaberu i primene odgovarajući teorijski alat da modeluju, analiziraju, i predlože rešenje za zadati praktičan problem iz domena mreža; 2) odaberu i primene naučene metode i algoritme u izabranom eksperimentalnom okruženju, da verifikuju validnost metoda i evaluiraju njegovu performansu.
Sadržaj:
Teorijska nastava
Veliki broj sistema kako u prirodi tako i tehnoloških sadrži kompleksne interakcije između svojih sastavnih elemenata koje je neophodno modelovati na odgovarajući način u cilju njihove uspešne analize, dizajna i optimizacije. Primeri takvih sistema su i vodeći primeri iz domena veštačke inteligencije: autonomna vozila, mreže interakcija proteina, društvene mreže, Internet stvari i brojne druge. Ovaj predmet se bavi osnovnim alatima modelovanja i analize kompleksnih sistema-mreža.
Uvod u teoriju grafova i algebarsku teoriju grafova, matrica pridruženosti i Laplasijan; Raspodela broja suseda i
Metodologija izvođenja nastave:
Lekcije, auditorne vežbe, studije slučaja, laboratorijske vežbe, domaći zadaci, projekat. Kurs je dizajniran da optimalno izbalansira matematički pristup, gde se detaljno i na kvantitativan način analiziraju pažljivo odabrane metode i modeli iz oblasti nauke o mrežama, sa vrlo praktičnim pristupom, koji se najpre ogleda u tome da će svaki uvedeni koncept biti motivisan i ilustrovan kroz konkretni primer iz realnih mreža. Dodatno, na svake dve nedelje jedan čas nastave biće posvećen studijama slučaja iz realnih mreža (
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2016 | Engleski | |||
| 2015 | Engleski | |||
| 2018 | Engleski | |||
| 2016 | Engleski |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetni projekat | Da | Da | 50.00 |
| Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | Ne | Da | 50.00 |
Izvođači nastave:
vanr. prof. dr Bajović Dragana
Vanredni profesor
Predavanja
Istraživač pripravnik Petrović Nemanja
Istraživač pripravnik
Računarske vežbe
Asistent Ninković Vukan
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Lazić Ivan
Asistent
