Big Data - управљање и анализа | Факултет Техничких Наука

Предмет: Big Data - управљање и анализа (17.EK552)

Степен и врста студија	Назив
Мастер академске студије	Информациони инжењеринг (Година: 1, Семестар: Зимски)

Основне информације:

Категорија	Теоријско-методолошки
Ужа научна област	Телекомуникације и обрада сигнала
ЕСПБ	5

Упознавање студената са рачунарском и мрежном инфраструктуром за складиштење великих количина података, велике хетерогености и великих брзина пристизања. Стицање знања и савладавање практичних вештина упримени различитих алгоритама за анализу и управљање великим скуповима података (Big Data).

Препознавање вредности у подацима и откривања знања из података. Конструисање физичких и виртуелних рачунарских система који подржавају складиштење великих количина података. Коришћење савремених дистрибуираних фајл система. Примена и анализа техника за паралелну обраду великих скупова података. Оспособљавање за примену алата за управљање великим подацима и комбиновање и валидацију алгоритмима за њихову анализу.

Складиштење података. Дистрибуирани фајл системи (Hadoop, Spark). Виртуелна складишта и комуникације. Виртуелизација база података.Управљање великим базама података на цлоуду-у. MapReduce програмски модел за дистрибуирано процесирање података. Претраге података (слични узорци, фреквентни скупови узорака). Подаци у облику графова, анализа линкова, локални и глобални тополошки атрибути. Алгоритми машинског учења на великим подацима. Визуелизације података.

Предавања, рачунарске вежбе (Матлаб, Python), домаћи задаци, консултације, активно учење, учење кроз пројекат и истраживање, студентска такмичења.

Аутори	Назив	Година	Издавач	Језик
Greg Schulz	Software-Defined Data Infrastructure Essentials: Cloud, Converged, and Virtual Fundamental Server Storage I/O Tradecraft	2017	CRC Press	Енглески
Tom Clark	Storage Virtualization: Technologies for Simplifying Data Storage and Management: Technologies for Simplifying Data Storage and Management	2005	Addison Wesley	Енглески
Michael Manoochehri	Data Just Right: Introduction to Large-Scale Data & Analytics	2014	Addison-Wesley	Енглески
J. Leskovac, A. Rajaraman, J. D. Ullman	Mining of Massive Datasets	2010	Cambridge University Press	Енглески
Tom White	Hadoop: Definitive Guide, 4	2015	OReilly Media	Енглески

Предметна активност	Предиспитна	Обавезна	Број поена
Предметна активност Домаћи задатак	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 5.00
Предметна активност Домаћи задатак	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 5.00
Предметна активност Теоријски део испита	Предиспитна Не	Обавезна Да	Број поена 30.00
Предметна активност Домаћи задатак	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 5.00
Предметна активност Домаћи задатак	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 5.00
Предметна активност Предметни пројекат	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 50.00

Предавања

Аудиторне вежбе

Рачунарске вежбе

ОРГАНИЗАЦИЈА

ДОКУМЕНТА

ЗАПОСЛЕНИ

КОНКУРСИ

Галерије

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

Студентска служба

Предмет: Big Data - управљање и анализа (17.EK552)

Студијски програми предмета:

Контакт: