<eng>Big Data</eng> - upravljanje i analiza | Fakultet Tehničkih Nauka

Predmet: Big Data - upravljanje i analiza (17.EK552)

Stepen i vrsta studija	Naziv
Master akademske studije	Informacioni inženjering (Godina: 1, Semestar: Zimski)

Osnovne informacije:

Kategorija	Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast	Telekomunikacije i obrada signala
ESPB	5

Upoznavanje studenata sa računarskom i mrežnom infrastrukturom za skladištenje velikih količina podataka, velike heterogenosti i velikih brzina pristizanja. Sticanje znanja i savladavanje praktičnih veština uprimeni različitih algoritama za analizu i upravljanje velikim skupovima podataka (Big Data).

Prepoznavanje vrednosti u podacima i otkrivanja znanja iz podataka. Konstruisanje fizičkih i virtuelnih računarskih sistema koji podržavaju skladištenje velikih količina podataka. Korišćenje savremenih distribuiranih fajl sistema. Primena i analiza tehnika za paralelnu obradu velikih skupova podataka. Osposobljavanje za primenu alata za upravljanje velikim podacima i kombinovanje i validaciju algoritmima za njihovu analizu.

Skladištenje podataka. Distribuirani fajl sistemi (Hadoop, Spark). Virtuelna skladišta i komunikacije. Virtuelizacija baza podataka.Upravljanje velikim bazama podataka na cloudu-u. MapReduce programski model za distribuirano procesiranje podataka. Pretrage podataka (slični uzorci, frekventni skupovi uzoraka). Podaci u obliku grafova, analiza linkova, lokalni i globalni topološki atributi. Algoritmi mašinskog učenja na velikim podacima. Vizuelizacije podataka.

Predavanja, računarske vežbe (Matlab, Python), domaći zadaci, konsultacije, aktivno učenje, učenje kroz projekat i istraživanje, studentska takmičenja.

Autori	Naziv	Godina	Izdavač	Jezik
Tom Clark	Storage Virtualization: Technologies for Simplifying Data Storage and Management: Technologies for Simplifying Data Storage and Management	2005	Addison Wesley	Engleski
J. Leskovac, A. Rajaraman, J. D. Ullman	Mining of Massive Datasets	2010	Cambridge University Press	Engleski
Greg Schulz	Software-Defined Data Infrastructure Essentials: Cloud, Converged, and Virtual Fundamental Server Storage I/O Tradecraft	2017	CRC Press	Engleski
Tom White	Hadoop: Definitive Guide, 4	2015	OReilly Media	Engleski
Michael Manoochehri	Data Just Right: Introduction to Large-Scale Data & Analytics	2014	Addison-Wesley	Engleski

Predmetna aktivnost	Predispitna	Obavezna	Broj poena
Predmetna aktivnost Domaći zadatak	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 5.00
Predmetna aktivnost Domaći zadatak	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 5.00
Predmetna aktivnost Domaći zadatak	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 5.00
Predmetna aktivnost Teorijski deo ispita	Predispitna Ne	Obavezna Da	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Domaći zadatak	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 5.00
Predmetna aktivnost Predmetni projekat	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 50.00

ORGANIZACIJA

DOKUMENTA

ZAPOSLENI

KONKURSI

Galerije

AKREDITACIJA

KONTAKT

AKREDITACIJA

KONTAKT

Studentska služba

Predmet: Big Data - upravljanje i analiza (17.EK552)

Studijski programi predmeta:

prof. dr Tatjana Lončar-Turukalo

Predavanja

vanr. prof. dr Tamara Škorić

Predavanja

doc. Siniša Suzić

Auditorne vežbe

Asistent Ivan Lazić

Auditorne vežbe

doc. Siniša Suzić

Računarske vežbe

Asistent Ivan Lazić

Računarske vežbe

Kontakt: