Predmet: Govorne tehnologije (17.EK550 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za energetiku, elektroniku i telekomunikacije
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast | Telekomunikacije i obrada signala |
ESPB | 5 |
Zasnovane na veštačkoj inteligenciji i mašinskom učenju, govorne tehnologije omogućuju razvoj novog interfejsa između čoveka i pametnog okruženja: telefona, računara i uređaja u pametnim kućama itd. Nadovezujući se na znanja stečena na kursevima sa osnovnih akademskih studija, cilj ovog kursa je da proširi multidisciplinarna znanja na kojima se bazira govorna komunikacija čoveka i mašine. U cilju razumevanja algoritama za automatsko prepoznavanje govora, govornika i emocija, kao i sintezu govora na osnovu teksta, potrebno je detaljnije upoznati karakteristike govornog signala i njegove akustičke i lingvističke modele. Cilj je da se pored upoznavanja algoritama, ovlada primenom softverskih alata za obradu govornih signala i praktično upozna sa aplikacijama govornih tehnologija.
Studenti na ovom predmetu upoznaju osnovne algoritme mašinskog učenja koji se koriste pri automatskom prepoznavanju govora
•Uvod u
Predavanja se izvode uz
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
1997 | Engleski | |||
1993 | Engleski | |||
Vlado Delić, Milan Sečujski, Nikša Jakovljević, Dragiša Mišković | Audio-izdanje udžbenika i prezentacija u okviru CABUNS-a | 2019 | Univerzitet u Novom Sadu | Srpski jezik |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Seminarski rad |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
prof. dr Delić Vlado
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Sečujski Milan
Redovni profesor
Predavanja
Viši naučni saradnik dr Popović Branislav
viši naučni saradnik