Предмет: Машинско учење 2 (17.EK471 )
Категорија | Теоријско-методолошки |
Ужа научна област | Телекомуникације и обрада сигнала |
ЕСПБ | 6 |
Курс упознаје студенте са напредним темама у области машинског учења са посебним освртом на теоријске основе напредних техника и алата за имплементацију. Обрађују се теме које се тичу специфичних савремених техника надгледаног, ненадгледаног и полунадгледаног учења,
Студенти ће научити да интерпретирају и повежу различите напредне алгоритме и приступе машинског учења. Научиће да рукују подацима, идентификују и изаберу најпогодније приступе машинском учењу, технике регуларизације, као и да надзиру процес обуке и подешавају регуларизационе параметре. Студенти ће овладати употребом програмских алата заснованих на језику
Неуралне мреже: увод, архитектуре и поступци обуке, евалуација и примена. Групно учење:
Предавања, рачунарске вежбе (
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|---|---|---|---|
2012 | Енглески | |||
2006 | Енглески | |||
1990 | Енглески | |||
2017 | Енглески | |||
2009 | Енглески |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|---|---|---|
Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 40.00 |
Предметна активност Домаћи задатак |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 5.00 |
Предметна активност Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
Предметна активност Домаћи задатак |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 5.00 |
проф. др Милан Сечујски
Редовни професор
Предавања
проф. др Татјана Лончар-Турукало
Редовни професор
Предавања
Асистент са докторатом Тијана Носек
Асистент са докторатом
Рачунарске вежбе

Асистент Срђан Шобот
Асистент
Рачунарске вежбе