Predmet: Optimizacija u komunikacijama i obradi signala (17.EK330 )
Kategorija | Teorijsko-metodološki |
Uža naučna oblast | Telekomunikacije i obrada signala |
ESPB | 5 |
Cilj predmeta je da se studenti upoznavaju sa osnovama konveksne optimizacije, tehnikama formulacije i rešavanja optimizacionih problema, i savremenim softverskim alatima, kroz primere iz oblasti komunikacija i obrade signala.
Po uspešno završenom kursu student će biti osposobljen da zadati optimizacioni problem iz prakse: 1) samostalno modeluje u formi problema matematičke optimizacije; 2) (pre)formuliše kao konveksan optimizacioni problem (student će umeti da prepozna da li je dobijeni problem matematičke optimizacije konveksan, i, ako nije, umeće da primeni odgovarajuću konveksnu reformulaciju, odnosno relaksaciju); i 3) dobijeni problem reši upotrebom odgovarajućih softverskih alata (student će umeti da prepozna kog je tipa dobijeni problem konveksne optimizacije i postavi ga u odgovarajući softverski format).
Kurs je koncipiran iz tri međusobno povezana dela: 1) matrična algebra; 2) konveksna optimizacija; i 3) praktični primeri konveksne optimizacije. - Tema vodilja prvog dela kursa je metoda najmanjih kvadrata (sa i bez ograničenja), kroz čije rešavanje u zatvorenoj formi će biti obrađene teme iz matrične algebre koje su ujedno potrebne za efikasno savladavanje materije drugog dela kursa (četiri fundamentalna vektorska potprostora,
Predavanja su u formi PowerPoint prezentacija, dostupnih studentima za samostalno učenje. Svako predavanje je praćeno testom koji će se grupno rešavati i diskutovati na samom predavanju, sa izuzetkom dva testa koje će studenti samostalno izrađivati na času i koji predstavljaju predispitnu obavezu. Testovi su u formi kratkih pitanja koja imaju za cilj da razjasne koncepte obrađivane na datom času, ilustruju primere primene, itd. Vežbe (većinom auditornog tipa) sinhrono prate predavanja tokom celog kursa. Na vežbama će se rešavati odgovarajući optimizacioni problemi i demonstrirati načini rešavanja odgovarajućim softverskim alatima, kao i sami algoritmi rešavanja. Određen broj termina vežbi je posvećen i praktičnom radu studenata sa softverskim alatima, što ujedno predstavlja i predispitnu obavezu. Važnu komponentu kursa predstavlja predmetni projekat kroz čiju izradu će studenti samostalno proći kroz sve nabrojane faze rešavanja optimizacionih problema, na konkretnom primeru iz prakse.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2004 | Engleski | |||
2010 | Engleski | |||
2017 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
Predmetna aktivnost Složeni oblici vežbi |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
vanr. prof. dr Bajović Dragana
Vanredni profesor
Predavanja
doc. dr Narandžić Milan
Docent
Predavanja
Istraživač pripravnik Petrović Nemanja
Istraživač pripravnik
Auditorne vežbe
Asistent Šobot Srđan
Asistent
Auditorne vežbe
Saradnik u nastavi Jankov Milica
Saradnik u nastavi
Laboratorijske vežbe
Istraživač pripravnik Petrović Nemanja
Istraživač pripravnik