Stranice predmeta

Skladištenje podataka. Distribuirani fajl sistemi ( Hadoop, Spark ). Virtuelna skladišta i komunikacije. Virtuelizacija baza podataka. Upravljanje velikim bazama podataka na cloud-u. MapReduce. programski model za distribuiranu obradu podataka. Pretrage podataka (slični uzorci, frekventni skupovi uzoraka). Podaci u obliku grafova, analiza linkova, lokalni i globalni topološki atributi. Algoritmi mašinskog učenja na velikim podacima. Vizuelizacije podataka. Praktičan rad sa studentima podrazumeva instalaciju i upoznavanje distribuiranih fajl sistema, praktičnu realizaciju virtuelizacije baza podataka i komunikacije. Primena MapReduce algoritma na odabranim problemima, kao i implementaciju algoritama za analizu podataka na dostupnim velikim bazama podataka. Domaći zadaci i studentski projekat imaju za cilj proveru sposobnosti studenta da poveže i implementira znanja. Studentski projekat može da se uradi i u laboratorijama FTN, kroz rešavanje problema ove vrste na naučnim projektima, naučnim izazovima i studentskim takmičenjima Ova vrsta aktivnog učenja može biti realizovana i kroz studentske prakse u kompanijama koje se bave implementacijom fizičkih i virtuelnih računarskih sistema za distribuirano skladištenje velikih količina podataka i razvojem i primenom Big Data analitike.