Predmet: Ekspertski sistemi i podrška kliničkom odlučivanju (22.EAI067 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Zimski) |
| Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Zimski) |
Cilj:
Upoznavanje studenata sa ekspertskim sistemima i njihovom ulogom u okviru veštačke inteligencije. Razumevanje i usvajanje znanja i metoda neophodnih za realizaciju sistema baziranog na znanju u medicini koji se oslanja na primenu metoda mašinskog učenja. Razvoj ekspertskog softverskog rešenja koji podrazumeva sve faze i probleme u procesu odabira, implementacije i validacije metode mašinskog učenja.
Ishod:
Studenti prepoznaju domene u kojima postoji potreba za razvoj ekspertskog sistema i upravljanje znanjem. Samostalno oblikuju zahteve i dizajniraju i implementiraju inteligentne softverske sisteme za podršku odlučivanju. Posebno poznaju problematiku sistema za podršku kliničkom odlučivanju. Zasnivaju implementacije na metodama mašinskog učenja. Analiziraju, upoređuju i traže najbolje programsko rešenje za realizaciju sistema veštačke inteligencije.
Sadržaj:
Definicija ekspertskog sistema. Formalna reprezentacija znanja. Prosti i složeni ekspertski sistemi. Sistemi odlučivanja. Mehanizmi donošenja odluke. Algoritamska dijagnostika. Prikupljanje i skladištenje podataka i etički aspekti upotrebe medicinskih podataka. Pretprocesiranje podataka i inženjering karakteristika. Prepoznavanje i rešavanje problema u ovim procesima. Upoređivanje i izbor modela mašinskog učenja. Merenje performansi modela mašinskog učenja. Dizajn validnih eksperimenata za razvoj modela mašinskog učenja u okviru implementacije ekspertskog sistema.
Metodologija izvođenja nastave:
Oblici izvođenja nastave su: predavanja, praktičan rad na računaru, samostalna izrada projekta i konsultacije. Predavanja se izvode uz prezentacije gde se demonstriraju teorijski okviri, programske tehnike, postojeća rešenja i naučni pravci istraživanja. Na vežbama studenti samostalno rade zadatke koji prate teme obrađene na predavanjima. Svi studenti su dužni da urade i domaće zadatke koji se pregledaju i kratko brane. Projekat se realizuje do kraja semestra i podrazumeva implementaciju jednog ekspertskog sistema. Radi se samostalno i brani na kraju semestra. Usmeni ispit se polaže u svim ispitnim rokovima.
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2016 | Engleski | |||
| Bojić Dragan, Gligorić Miloš, Nikolić Boško | Zbirka zadataka iz ekspertskih sistema | 2009 | Akademska misao | Srpski jezik |
| 2010 | Engleski | |||
| 2007 | Engleski | |||
| 2019 | Engleski |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetni projekat | Da | Da | 50.00 |
| Prezentacija i završna odbrana projekta | Ne | Da | 15.00 |
| Usmeni deo ispita | Ne | Da | 15.00 |
| Domaći zadatak | Da | Da | 20.00 |
Izvođači nastave:
prof. dr Kupusinac Aleksandar
Redovni profesor
Predavanja
Asistent Manasijević Aleksandar
Asistent
Računarske vežbe
doc. Vrbaški Dunja
Docent
Predavanja
Asistent Mijatov Vanja
Asistent
