Predmet: Ekspertski sistemi i podrška kliničkom odlučivanju (22.EAI067 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
| Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Upoznavanje studenata sa ekspertskim sistemima i njihovom ulogom u okviru veštačke inteligencije. Razumevanje i usvajanje znanja i metoda neophodnih za realizaciju sistema baziranog na znanju u medicini koji se oslanja na primenu metoda mašinskog učenja. Razvoj ekspertskog softverskog rešenja koji podrazumeva sve faze i probleme u procesu odabira, implementacije i validacije metode mašinskog učenja.
Studenti prepoznaju domene u kojima postoji potreba za razvoj ekspertskog sistema i upravljanje znanjem. Samostalno oblikuju zahteve i dizajniraju i implementiraju inteligentne softverske sisteme za podršku odlučivanju. Posebno poznaju problematiku sistema za podršku kliničkom odlučivanju. Zasnivaju implementacije na metodama mašinskog učenja. Analiziraju, upoređuju i traže najbolje programsko rešenje za realizaciju sistema veštačke inteligencije.
Definicija ekspertskog sistema. Formalna reprezentacija znanja. Prosti i složeni ekspertski sistemi. Sistemi odlučivanja. Mehanizmi donošenja odluke. Algoritamska dijagnostika. Prikupljanje i skladištenje podataka i etički aspekti upotrebe medicinskih podataka. Pretprocesiranje podataka i inženjering karakteristika. Prepoznavanje i rešavanje problema u ovim procesima. Upoređivanje i izbor modela mašinskog učenja. Merenje performansi modela mašinskog učenja. Dizajn validnih eksperimenata za razvoj modela mašinskog učenja u okviru implementacije ekspertskog sistema.
Oblici izvođenja nastave su: predavanja, praktičan rad na računaru, samostalna izrada projekta i konsultacije. Predavanja se izvode uz prezentacije gde se demonstriraju teorijski okviri, programske tehnike, postojeća rešenja i naučni pravci istraživanja. Na vežbama studenti samostalno rade zadatke koji prate teme obrađene na predavanjima. Svi studenti su dužni da urade i domaće zadatke koji se pregledaju i kratko brane. Projekat se realizuje do kraja semestra i podrazumeva implementaciju jednog ekspertskog sistema. Radi se samostalno i brani na kraju semestra. Usmeni ispit se polaže u svim ispitnim rokovima.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| Bojić Dragan, Gligorić Miloš, Nikolić Boško | Zbirka zadataka iz ekspertskih sistema | 2009 | Akademska misao | Srpski jezik |
| 2007 | Engleski | |||
| 2010 | Engleski | |||
| 2019 | Engleski | |||
| 2016 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Domaći zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
| Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 15.00 |
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Prezentacija i završna odbrana projekta |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 15.00 |
prof. dr Kupusinac Aleksandar
Redovni profesor
Predavanja
doc. Vrbaški Dunja
Docent
Predavanja
Asistent Manasijević Aleksandar
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Mijatov Vanja
Asistent
