Предмет: Емотивна вештачка интелигенција и афективно рачунарство (22.EAI061 )
Студијски програми предмета:
Степен и врста студија | Назив |
---|---|
Мастер академске студије | Вештачка интелигенција и машинско учење (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Категорија | Научно-стручни |
Ужа научна област | Информационо-комуникациони системи |
ЕСПБ | 6 |
Циљ предмета је упознавање студената са начинима коришћења метода и техника вештачке интелигенције и машинксог учења за анализу емоција људи и процесирње социјалних сигнала (обсервабилних понашања људи у социјалним интеракцијама, која су повезана и одражавау интерно емотивно стање људи). У оквиру курса студенти ће бити упознати са наутицајнијим приступима за анализу емоција базираних на класичним методама вештачке интелигенције, као и на дубоком учењу
Студенти ће по завршетку курса имати знања и вештине које ће им омогућити да користе технике класичне вештачке интелигенције и дубоког учења за решавање практичних проблема из домена информационих технологија. Поред тога стећи ће практичне вештине развоја програмских решења коришћењем
Предмет ће покрити следеће области: детекцију лица, анализу израза лица. гестова и креатања људи у сликама и видеу, детекцију емоција на основу аудио записа говора, примену техника за анализу природног говора за детекцију осећања и мултимодалне приступе за процесирање социјалних сигнала у комплексним социјалним интеракцијама, засноване на истовременом процесирању звука и видеа.
Теоријску наставу ће пратити практична обука из имплементације програмских решења у окружењима
Предавања и лабораторијске вежбе, тестови и индивидуални задатак (пројекат). У оквиру вежби ће студенти бити оспособљени за имплементацију програмских решења у програмском окружењима
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|---|---|---|---|
2017 | Енглески | |||
2017 | Енглески | |||
Ћулибрк Д. | Откривање знања из података: одабрана поглавља | 2012 | ЦреатеСпаце | Српски језик |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|---|---|---|
Предметна активност Сложени облици вежби |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
Предметна активност Тест |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 10.00 |
Предметна активност Усмени део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
Предметна активност Пројектни задатак |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
проф. др Дубравко Ћулибрк
Редовни професор
Предавања
Асистент Александра Јанко
Асистент
Рачунарске вежбе