×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Блокчејн и подаци у медицини (22.EAI059)

Основне информације:
 
Категорија Теоријско-методолошки
Ужа научна област Примењене рачунарске науке и информатика
ЕСПБ 6

Упознавање студената са принципима рада блокчејн и повезаних дистрибуираних технологија у раду са подацима у медицини. Разумевање могућности синергије машинског учења и вештачке интелигенцији са блокчејн технологијама. Овладавање ограничењима везаним за приватност и поверљивост података. Овладавање техникама чувања комплексних података као што су медицински подаци. Упознавање са могућностима интеграције вештачке интелигенције и блокчејн технологија у медицинским системима.

Након успешно завршеног курса, студенти добро разумеју принципе рада блокчејна и повезаних дистрибуираних технологија, нарочито у контексту рада са медицинским подацима. Добро познају технике пројектовања и имплементације блокчејн система. Студенти су оспособљени да самостално развијају паметне уговоре у изабраним блокчејн технологијама. Анализирају ограничења везана за приватност и поверљивост и владају техникама чувања комплексних података. Студенти су упознати са правцима и могућностима научног и индустријског развоја система заснованих на интеграцији вештачке интелигенције и блокчејн технологија и у могућности су да учествују у њиховом конструисању и реализацији..

Дефиниција и главни концепти дистрибуираних система, дистрибуиране главне књиге и блокчејна. Практичан увод у криптографију, формирање консензуса, и дистрибуирано програмирање. Блокчејн као нова форма базе података. Предности и мане блокчејн технологије. Приватне блокчејн мреже са дозволама. Јавне блокчејн мреже са слободним приступом. Практичан рад са блокчејн системима Ethereum, Hyperledger Fabric i R3 Corda. Различите технике и програмски језици за реализацију паметних уговора. Типови и стандарди медицинских података. Приватност и захтеви опште уредбе о заштити података. Складиштење и индексирање комплексних медицинских података. Асиметричне структуре у блокчејн изведби. Практична интеграција блокчејн система са системима вештачке интелигенције. Улога блокчејн технологија у системима заснованим на машинском учењу и вештачкој интелигенцији.

Облици извођења наставе су предавања, рачунарске вежбе, самосталан рад на пројекту и консултације. У оквиру практичне наставе, студенти раде на вишефазном предметном пројекту у коме примењују неку од блокчејн технологија у раду са типовима података који се срећу у медицини и пишу и презентују семинарски рад на изабрану актуелну тему у оквиру области које се обрађују на предмету. На завршном испиту се проверава теоријски део градива.

Аутори Назив Година Издавач Језик
van Steen, M., Tanenbaum, A. Distributed Systems, 3rd edition 2017 CreateSpace Independent Publishing Platform, Scotts Valley, USA Енглески
Милинковић, С. Конкуретни и дистрибуирани системи 2019 ЦЕТ Београд Српски језик
2. Dhillon, V., Bass, J., Hooper, M., Metcalf, D., Cahana, A. Blockchain in Healthcare: Innovations that Empower Patients, Connect Professionals and Improve Care, 1st edition 2019 Productivity Press Енглески
Gaur, N., et al. Hands-on Blockchain with Hyperledger 2018 Packt Publishing Енглески
Manion, S., Bizouati-Kennedy, Y. Blockchain for Medical Research: Accelerating Trust in Healthcare, 1st edition 2020 Productivity Press Енглески
Antonopoulos, A. Mastering Bitcoin: Programming the Open Blockchain, 2nd edition 2017 O’Reilly Media Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Презентација
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
10.00
Предметна активност
Семинарски рад
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
10.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
50.00
API Image

ванр. проф. др Душан Гајић

Ванредни професор

Предавања

Предавања

Рачунарске вежбе