Predmet: Blokčejn i podaci u medicini (22.EAI059 )
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Kategorija | Teorijsko-metodološki |
Uža naučna oblast | Primenjene računarske nauke i informatika |
ESPB | 6 |
Upoznavanje studenata sa principima rada blokčejn i povezanih distribuiranih tehnologija u radu sa podacima u medicini. Razumevanje mogućnosti sinergije mašinskog učenja i veštačke inteligenciji sa blokčejn tehnologijama. Ovladavanje ograničenjima vezanim za privatnost i poverljivost podataka. Ovladavanje tehnikama čuvanja kompleksnih podataka kao što su medicinski podaci. Upoznavanje sa mogućnostima integracije veštačke inteligencije i blokčejn tehnologija u medicinskim sistemima.
Nakon uspešno završenog kursa, studenti dobro razumeju principe rada blokčejna i povezanih distribuiranih tehnologija, naročito u kontekstu rada sa medicinskim podacima. Dobro poznaju tehnike projektovanja i implementacije blokčejn sistema. Studenti su osposobljeni da samostalno razvijaju pametne ugovore u izabranim blokčejn tehnologijama. Analiziraju ograničenja vezana za privatnost i poverljivost i vladaju tehnikama čuvanja kompleksnih podataka. Studenti su upoznati sa pravcima i mogućnostima naučnog i industrijskog razvoja sistema zasnovanih na integraciji veštačke inteligencije i blokčejn tehnologija i u mogućnosti su da učestvuju u njihovom konstruisanju i realizaciji..
Definicija i glavni koncepti distribuiranih sistema, distribuirane glavne knjige i blokčejna. Praktičan uvod u kriptografiju, formiranje konsenzusa, i distribuirano programiranje. Blokčejn kao nova forma baze podataka. Prednosti i mane blokčejn tehnologije. Privatne blokčejn mreže sa dozvolama. Javne blokčejn mreže sa slobodnim pristupom. Praktičan rad sa blokčejn sistemima
Oblici izvođenja nastave su predavanja, računarske vežbe, samostalan rad na projektu i konsultacije. U okviru praktične nastave, studenti rade na višefaznom predmetnom projektu u kome primenjuju neku od blokčejn tehnologija u radu sa tipovima podataka koji se sreću u medicini i pišu i prezentuju seminarski rad na izabranu aktuelnu temu u okviru oblasti koje se obrađuju na predmetu. Na završnom ispitu se proverava teorijski deo gradiva.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2020 | Engleski | |||
2018 | Engleski | |||
2019 | Engleski | |||
2017 | Engleski | |||
Milinković, S. | Konkuretni i distribuirani sistemi | 2019 | CET Beograd | Srpski jezik |
2017 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
Predmetna aktivnost Seminarski rad |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Prezentacija |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
vanr. prof. dr Gajić Dušan
Vanredni profesor
Predavanja
doc. dr Petrović Veljko
Docent
Predavanja
Asistent Horvat Nebojša
Asistent