Предмет: Блокчејн и подаци у медицини (22.EAI059 )
Студијски програми предмета:
Степен и врста студија | Назив |
---|---|
Мастер академске студије | Вештачка интелигенција и машинско учење (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Категорија | Теоријско-методолошки |
Ужа научна област | Примењене рачунарске науке и информатика |
ЕСПБ | 6 |
Упознавање студената са принципима рада блокчејн и повезаних дистрибуираних технологија у раду са подацима у медицини. Разумевање могућности синергије машинског учења и вештачке интелигенцији са блокчејн технологијама. Овладавање ограничењима везаним за приватност и поверљивост података. Овладавање техникама чувања комплексних података као што су медицински подаци. Упознавање са могућностима интеграције вештачке интелигенције и блокчејн технологија у медицинским системима.
Након успешно завршеног курса, студенти добро разумеју принципе рада блокчејна и повезаних дистрибуираних технологија, нарочито у контексту рада са медицинским подацима. Добро познају технике пројектовања и имплементације блокчејн система. Студенти су оспособљени да самостално развијају паметне уговоре у изабраним блокчејн технологијама. Анализирају ограничења везана за приватност и поверљивост и владају техникама чувања комплексних података. Студенти су упознати са правцима и могућностима научног и индустријског развоја система заснованих на интеграцији вештачке интелигенције и блокчејн технологија и у могућности су да учествују у њиховом конструисању и реализацији..
Дефиниција и главни концепти дистрибуираних система, дистрибуиране главне књиге и блокчејна. Практичан увод у криптографију, формирање консензуса, и дистрибуирано програмирање. Блокчејн као нова форма базе података. Предности и мане блокчејн технологије. Приватне блокчејн мреже са дозволама. Јавне блокчејн мреже са слободним приступом. Практичан рад са блокчејн системима
Облици извођења наставе су предавања, рачунарске вежбе, самосталан рад на пројекту и консултације. У оквиру практичне наставе, студенти раде на вишефазном предметном пројекту у коме примењују неку од блокчејн технологија у раду са типовима података који се срећу у медицини и пишу и презентују семинарски рад на изабрану актуелну тему у оквиру области које се обрађују на предмету. На завршном испиту се проверава теоријски део градива.
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|---|---|---|---|
2017 | Енглески | |||
Милинковић, С. | Конкуретни и дистрибуирани системи | 2019 | ЦЕТ Београд | Српски језик |
2019 | Енглески | |||
2018 | Енглески | |||
2020 | Енглески | |||
2017 | Енглески |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|---|---|---|
Предметна активност Презентација |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 10.00 |
Предметна активност Семинарски рад |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 10.00 |
Предметна активност Усмени део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
ванр. проф. др Душан Гајић
Ванредни професор
Предавања
доц. др Вељко Петровић
Доцент
Предавања

Асистент Небојша Хорват
Асистент
Рачунарске вежбе