Predmet: Kognitivna grafika u medicini (22.EAI057 )
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Kategorija | Stručno-aplikativni |
Uža naučna oblast | Primenjene računarske nauke i informatika |
ESPB | 6 |
Upoznavanje sa medicinskom slikom i naprednim algoritmima i procesima računarske grafike radi efektne prezentacije medicinskim praktikantima. Identifikacija algoritama za obradu slike zasnovanih na mašinskom učenju i algoritama za realizaciju sistema veštačke inteligencije u medicini.
Studenti stečena znanja i veštine za prihvat i obradu medicinskih podataka (pre svega vizuelnim) samostalno primenjuju u realizaciji softverskih rešenja ?asnovanih na mašinskom učenju. Osposobljeni su za identifikaciju, odabir i upotrebu algoritama veštačke inteligencije za generisanja grafičkih prikaza velike upotrebljivosti u mnogim medicinskim specijalnostima.
Karakteristike, kreiranje i skladištenje medicinskih slika različitih modaliteta. Algoritmi obrade medicinske slike za efikasnu primenu u sistemima mašinskog učenja. Algoritmi volumetrijskog modelovanja. Obezbeđivanje interaktivnosti sa prikazanim medicinskim objektom, labelisanje i merenje. Praktični primeri grafičke vizuelizacije vaskularnih sistema, virtuelne endoskopije, kognitivni prikazi, kompjuterski podržana hirurgija, medicinska simulacija.
Aktivna nastava kroz interaktivna predavanja i praktične vežbe uz samostalan rad kod kuće na praktičnim problemima. Student je obavezan da samostalno uradi projekat.. Predispitne obaveze podrazumevaju redovnu izradu domaćih zadataka i rad na projektu uz odgovarajaće provere u toku semestra. Uslov za izlazak na ispit je ostvarenih više od 35 bodova iz predispitnih obaveza. Završni ispit podrazumeva usmenu uspešnu i kvalitetnu prezentaciju predmetnog projekta i usmenu odbranu kroz koju se proverava i razumevanje svih stečenih znanja.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2019 | Engleski | |||
2006 | Engleski | |||
2018 | Engleski | |||
2013 | Engleski | |||
1999 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Domaći zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
Predmetna aktivnost Prezentacija i završna odbrana projekta |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 15.00 |
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 15.00 |
prof. dr Ivetić Dragan
Redovni profesor
Predavanja
doc. dr Petrović Veljko
Docent
Predavanja
Asistent Bursać Vasilije
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Gligorov Nenad
Asistent