Предмет: Перцепција, планирање и контрола аутономног возила (22.EAI052 )
Студијски програми предмета:
Степен и врста студија | Назив |
---|---|
Мастер академске студије | Вештачка интелигенција и машинско учење (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Категорија | Научно-стручни |
Ужа научна област | Рачунарска техника и рачунарске комуникације |
ЕСПБ | 6 |
Упознавање студената са алгоритмима за перцепцију, планирање, контролу и системску интеграцију аутономног возила.
Након успешно савладаног предмета студент је оспособљен да разуме, објасни и примени алгоритмиме за перцепцију, планирање, контролу. Осим наведеног, студент је кроз практичну наставу оспособљен да наведене алгоритме интегрише у јединствен систем и тестира на наменском хардверу.
Преглед система аутономног возила. Основе компјутерске визије. Основе вештачке интелигенције. Примена алгоритама компјутерске визије на проналажење линија на путу. Примена дубоког учења на проналажење линија на путу. Класификовање саобраћајних знакова помоћу дубоког учења. Детекција објеката помоћу фузије сензора. Планирање путање помоћу дубоког учења. Симултана локализација и мапирање -
Интерактивна предавања, рачунарске вежбе, пројектни задаци, консултације
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|---|---|---|---|
2017 | Енглески | |||
2000 | Енглески | |||
Д.Кукољ, В.Бенгин, Ф.Кулић | Основи класичне теорије аутоматског управљања кроз решене проблеме | 1995 | ФТН Нови Сад | Српски језик |
2014 | Енглески | |||
2012 | Енглески |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|---|---|---|
Предметна активност Одбрањене рачунарске вежбе |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 20.00 |
Предметна активност Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
проф. др Иван Каштелан
Редовни професор
Предавања

ванр. проф. др Жељко Лукач
Ванредни професор
Предавања

Асистент Милица Матић
Асистент
Рачунарске вежбе