×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Перцепција, планирање и контрола аутономног возила (22.EAI052)

Основне информације:
 
Категорија Научно-стручни
Ужа научна област Рачунарска техника и рачунарске комуникације
ЕСПБ 6

Упознавање студената са алгоритмима за перцепцију, планирање, контролу и системску интеграцију аутономног возила.

Након успешно савладаног предмета студент је оспособљен да разуме, објасни и примени алгоритмиме за перцепцију, планирање, контролу. Осим наведеног, студент је кроз практичну наставу оспособљен да наведене алгоритме интегрише у јединствен систем и тестира на наменском хардверу.

Преглед система аутономног возила. Основе компјутерске визије. Основе вештачке интелигенције. Примена алгоритама компјутерске визије на проналажење линија на путу. Примена дубоког учења на проналажење линија на путу. Класификовање саобраћајних знакова помоћу дубоког учења. Детекција објеката помоћу фузије сензора. Планирање путање помоћу дубоког учења. Симултана локализација и мапирање - SLAM. Бихевиорално планирање. Предикција понашања објеката на основу фузије сензора. Примена линеарне алгебре у генерисању трајекторија за праћење. Примена дубоког учења у контроли возила помоћу бихевиоралног клонирања. Примена „PID“ контролера у аутономном возилу. Примена „Pure Pursuit“ контролера у аутономном возилу. Примена „Model Predictive Control“ алгоритма у контроли аутономног возила. Системска архитектура аутономног возила. Робот Оперативни Систем – ROS. Autoware софтверски стек отвореног кода за развој аутономних возила. CARLA симулатор за валидацију модула аутономног возила. Имплементација представљених алгоритама аутономног возила у Autoware/ROS окружењу, и валидација решења у CARLA симулатору и наменском хардверу.

Интерактивна предавања, рачунарске вежбе, пројектни задаци, консултације

Аутори Назив Година Издавач Језик
M. Staron Automotive Software Architectures 2017 Springer Енглески
F. Gustafsson Adaptive Filtering and Change Detection 2000 John Wiley & sons Ltd Енглески
Д.Кукољ, В.Бенгин, Ф.Кулић Основи класичне теорије аутоматског управљања кроз решене проблеме 1995 ФТН Нови Сад Српски језик
M. M. Richard Matthaei Autonomous driving – a top-down-approach 2014 Automatisierungstechnik Енглески
H. Mitchell Data Fusion: Concepts and Ideas 2012 Springer Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Одбрањене рачунарске вежбе
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
20.00
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00
API Image

проф. др Иван Каштелан

Редовни професор

Предавања

ванр. проф. др Жељко Лукач

Ванредни професор

Предавања

Рачунарске вежбе