Predmet: Inteligentno upravljanje rizikom u medicinskim podacima (22.EAI050 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Ovladavanje teorijskim i praktičnim znanjima iz metoda i tehnika inteligentnog upravljanja rizikom u medicinskim podacima prilikom izrade softverskih rešenja koja se zasnivaju na metodama veštačke inteligencije i mašinskog učenja.
Studenti su razumeli značaj primene metoda inteligentnog upravljanja rizikom na medicinske podatke u situacijama ostvarenja hazarda i delovanja u kriznim situacijama. Studenti su osposobljeni da upravljaju podacima u kriznim situacijama koje zahtevaju medicinske podatke. Studenti umeju da prepoznaju probleme i da primene i povežu stečena znanja u praksi prilikom izrade softverskih rešenja za potrebe medicine koji se zasnivaju na veštačkoj inteligenciji i primeni mašinskog učenja.
Inteligentni pogled na multihazardne sitacije iz aspekta medicinskih podataka.
Tipologija podataka. Strukture podataka specifične za medicinske i multidimenzionalne podatke. Integracija heterogenih, anahronih i podataka iz nasleđenih sistema. Interoperabilnost medicinskih podataka i dovođenje u zajednički kontekst (prostorni, vremenski, kontekst instance rizika). Identifikacija, procena i prioritizacija rizika. Primena mehanizama za ublažavanje rizika. Praćenje promene i informisanje zainteresovanih strana o odgovoru na rizik. Situaciona svesnost i nadgledanje rizika. Dizajn i primena arhitekture IRM
Oblici izvođenja nastave su: predavanja, računarske vežbe, samostalna izrada projekta i konsultacije. Predavanja se izvode uz prezentacije. Praćena su računarskim vežbama i diskusijama aktuelnih rešenja i tehnologija. Računarske vežebe se održavaju u laboratorijama katedre za Primenjene računarske nauke. Predispitne obaveze podrazumevaju aktivno učestvovanje u zadacim na raunarskim vežbama u toku semestra i obaveznu izradu i usmenu odbranu projekta na kraju semestra. Uslov za izlazak na ispit je ostvarenih više od 35 bodova iz predispitnih obaveza. Usmeni ispit će se polagati u redovnim ispitnim rokovima.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2019 | Engleski | |||
| 2013 | Engleski | |||
| 2008 | Engleski | |||
| 2020 | Engleski | |||
| 2008 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Odbranjene računarske vežbe |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
| Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
prof. dr Popov Srđan
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Ivančević Vladimir
Vanredni profesor
Predavanja
Asistent Radišić Rade
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Vasiljević Aleksandar
Asistent
