Предмет: Информације у мултимедији (22.EAI041 )
Студијски програми предмета:
Степен и врста студија | Назив |
---|---|
Мастер академске студије | Вештачка интелигенција и машинско учење (Година: 1, Семестар: Летњи) |
Категорија | Стручно-апликативни |
Ужа научна област | Информационо-комуникациони системи |
ЕСПБ | 6 |
Циљ предмета је да се студенти упознају са техникама и алатима вештачке интелигениције који се могу користити за екстракцију информација у мулитмедијалним системима, применом метода и техника за обраду слика, видеа, звука и текста. Студенти ће бити оспособљени за развој програмских решења за обраду мултимедијалних садржаја заснованих на комбинацији метода и техника класичне вештачке интелигенције и дубоког учења. У оквиру курса, студенти ће имати прилику да учествују у практичној радионици
Студенти ће по завршетку курса имати знања и вештине које ће им омогућити да користе технике вештачке интелигенција за решавање практичних проблема из домена примене информационих технологија у мултимедијалним системима. Поред тога стећи ће практичне вештине развоја програмских решења коришћењем
Предмет ће покрити следеће области: преглед основних концепата аквизиције и чувања визуелних и аудио сигнала, репрезентација података, филтрирање, конволуција, интерполација. Геометријске операције над сликама, математичка морфологија, детекција ивица, сегментација слике, екстракција обележја из слике. Основна знања из домена екстракције информација из звучних записа и текста. Технике естимације кретања, детекција и праћења објеката у видеу. Релевантне методе учења у системима са дубоком архитектуром (
Предавања и лабораторијске вежбе, тестови и индивидуални задатак (пројекат). У оквиру вежби ће студенти бити оспособљени за имплементацију програмских решења у програмском окружењу
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|---|---|---|---|
2013 | Енглески | |||
2017 | Енглески | |||
Ћулибрк, Д. | Откривање знања из података: одабрана поглавља | 2012 | ЦреатеСпаце | Српски језик |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|---|---|---|
Предметна активност Усмени део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
Предметна активност Тест |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 10.00 |
Предметна активност Сложени облици вежби |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
Предметна активност Пројектни задатак |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
проф. др Дубравко Ћулибрк
Редовни професор
Предавања
проф. др Иштван Пап
Редовни професор
Предавања
проф. др Дубравко Ћулибрк
Редовни професор
Рачунарске вежбе
Асистент Александра Јанко
Асистент
Рачунарске вежбе