Predmet: Sistemi poslovne inteligencije (22.EAI028 )
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
Kategorija | Teorijsko-metodološki |
Uža naučna oblast | Informaciono-komunikacioni sistemi |
ESPB | 6 |
Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa savremenim sistemima poslovne inteligencije, koji podrazumevaju obradu velike količine podataka i primenu mašinskog učenja i veštačke inteligencije za otkrivanje znanja u poslovnim podacima. Studenti će razumeti osnovne koncepte u oblasti poslovne inteligencije i ovladati primenom alata za razvoj ovih sistema.
Studenti će po završetku kursa imati znanja i veštine koje će im omogućiti da primene tehnike mašinskog učenja, veštačke inteligencije kao i vizualizacije podataka za rešavanje savremenih poslovnih problema. Pored toga steći će praktične veštine razvoja programskih rešenja korišćenjem
Predmet će pokriti sledeće oblasti: osnovni koncepti sistema poslovne inteligencije, izvori i vrste podataka u sistemima poslovne inteligencije (baze i skladišta podataka, strukturirani, slabo strukturirani i nestrukturirani podaci), ETL (
Predavanja i laboratorijske vežbe, testovi i individualni zadatak (projekat). U okviru laboratorijskih vežbi će studenti biti osposobljeni za implementaciju programskih rešenja u programskom okruženjima
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2013 | Engleski | |||
2015 | Engleski | |||
Ћулибрк, Д. | Откривање знања из података: одабрана поглавља | 2012 | CreateSpace | Srpski jezik |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Projektni zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Složeni oblici vežbi |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
prof. dr Mirković Milan
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Ćulibrk Dubravko
Redovni profesor
Predavanja
Asistent Janko Aleksandra
Asistent