Predmet: Mašinska vizija (22.EAI021 )
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast | Telekomunikacije i obrada signala |
ESPB | 6 |
Predmet orijentisan ka industrijskim primenama mašinske vizije u cilju konstrukcije tehničkih sistema namenjenih kontroli kvaliteta, pouzdanosti, automatizaciji sistema i procesa, percepciji okruženja. Identifikacija zadataka mašinske vizije i načina za njihovo rešavanje. Sagledavanje mašinske vizije kao jednog od načina percepcije veštačke inteligencije, u cilju pripreme za usmerenja ka izbornim oblastima mašinske vizije i robotike. Predmet demonstrira i istražuje kako znanja iz oblasti obrade slike, fotogrametrije, optimizacije i algoritama mašinskog učenja pronalaze primenu u rešenjima mašinske vizije. Utvrđivanje smernica i kriterijuma na osnovu kojih se određuju i integrišu modalitet snimanja, karakteristike senzora, postupci obrade i analize informacija, kao i načini za ocenjivanje uspešnosti rada sistema. Proširivanje stečenih znanja kroz praktičnu implementaciju sistema mašinske vizije putem predmetnih projekata.
Razumevanje načina na koji se projektuju sistemi mašinske vizije. Mogućnost jasne identifikacije problema koji se rešava, analize planiranih uslova rada, zahtevane tačnosti i načina za postizanje željenih karakteristika. Ovladavanje tehnikama i principima na kojima se zasnivaju postupci mašinske vizije. Sposobnost analize i modifikacije metoda koje se koriste u različitim domenima primene mašinske vizije. Procena mogućnosti razmatranih metoda i načina za njihovo unapređenje. Samostalna realizacija sistema ili pojedinih elemenata mašinske vizije uz mogućnost proširenja znanja daljim radom na određenom problemu. Implementacija sistema mašinske vizije u metrologiji; kontroli kvaliteta; automatizaciji proizvodnje, pakovanja i skladištenja; saobraćaju i transportu; preciznoj poljoprivredi; daljinskom nadzoru; digitalnoj produkciji, bezbednosnim sistemima i biometriji.
Sistemi za akviziciju slike - principi, karakteristike, konstrukcija. Model scene, kamere i slike. Geometrijska i radiometrijska kalibracija aktivnih i pasivnih senzora slike. Geometrija i orijentacija pojedinačne slike, para slika (stereovizija), tri i više slika. Reprezentacija tačaka, linija i površi, projektivne transformacije. Osnove fotogrametrije i 3D rekonstrukcije. Obrada slike u prostornom i frekvencijskom domenu. Linearno i nelinearno filtriranje slike. Osnove kompresije slike i videa. Segmentacija slike i videa. Morfološke operacije. Detekcija ivica, linija, duži, kružnica, elipsi, poligona. Modeli šuma. Multirezoluciona analiza slike. Osnove računarske rekonstrukcije slike (
Predmet se pohađa kroz standardne oblike ostvarivanja nastave i uključuje obavezno prisustvo na predavanjima i računarskim vežbama. Predavanja su praćena multimedijalnim sadržajima u formi prezentacija i video snimaka. Pored savladavanja sadržaja predmeta predavanja imaju zadatak da motivišu dalji samostalni rad studenata. Računarske vežbe i demonstracija rada sistema mašinske vizije; Konsultacije; Analiza i kritička diskusija odabranih radova iz oblasti; Priprema za samostalnu izradu predmetnog projekta koji se predaje u celosti i usmeno brani. Pismeni ispit polaže se u redovnim ispitnim rokovima i na njemu je potrebno ostvariti najmanje 50% predviđenih poena iz oba dela. Polaganje pismenog ispita može da se organizuje i tokom trajanja semestra u kome se izvodi nastava, kroz dva kolokvijuma.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2020 | Engleski | |||
2012 | Engleski | |||
2018 | Engleski | |||
2016 | Engleski | |||
2009 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Završni ispit - |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Završni ispit - |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
vanr. prof. dr Brkljač Branko
Vanredni profesor
Predavanja
Asistent sa doktoratom dr Simić Nikola
Asistent sa doktoratom