Predmet: Probabilistički grafički modeli (22.EAI018 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Zimski) |
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Zimski) |
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast | Telekomunikacije i obrada signala |
Multidisciplinarna | Ne |
ESPB | 6 |
Cilj:
Cilj predmeta je da student razume osnovne elemente teorije probabilističkih grafičkih modela kao fundamentalnog alata za modelovanje probabilističkih sistema (u koje spadaju gotovo svi realni sistemi) i razume i stekne rutinu u implementaciji široke klase algoritama za probabilističko zaključivanje popularnih pod nazivom
Ishod:
Nakon uspešnog završetka ovog kursa studenti će biti sposobni da:
- razumeju osnovnu ideju i primene probabilističkih grafičkih modela
- razlikuju brojne klase probabilističkih grafičkih modela i razumeju koji od njih su pogodni za koje primene
- razumeju matematički kako se formuliše i kakav problem rešava
Sadržaj:
Ponavljanje i uvođenje osnova iz teorije verovatnoće potrebnih za kurs. Diskretne i kontinualne slučajne promenjive, očekivanje, momenti, uslovne raspodele. Osnovne definicije iz teorije grafova potrebne za terminlogiju i definisanje probabilističkih grafičkih modela. Osnovni probabilistički grafički modeli:
Metodologija izvođenja nastave:
Predavanja se izvode uz
Literatura:
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2012 | Engleski | |||
2011 | Engleski | |||
2009 | Engleski |
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Domaći zadatak | Da | Da | 10.00 |
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | Ne | Da | 30.00 |
Prezentacija | Da | Da | 10.00 |
Predmetni projekat | Da | Da | 40.00 |
Domaći zadatak | Da | Da | 10.00 |
Izvođači nastave:
Asistent Ninković Vukan
Asistent
Računarske vežbe
prof. dr Vukobratović Dejan
Redovni profesor