×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Неуронске мреже (17.E2512)

Матичне организационе јединице предмета: Одсек за примењене рачунарске науке и информатику

Основне информације:
 
Категорија Теоријско-методолошки
Ужа научна област Примењене рачунарске науке и информатика
ЕСПБ 6

Упознавање студената са концептима, техникама и одабраним примерима примене неуронских мрежа.

Разумевање основних принципа и техника из области неуронских мрежа и способност њихове примене у решавању различитих врста проблема.

Увод у неуронске мреже: перцептрон, модел неурона, backpropagation алгоритам, и потпуно повезане мреже. Дубоке архитектуре неуронских мрежа: конволутивне мреже, рекурентне мреже, генеративни модели неуронских мрежа итд. Визуализација особина неуронских мрежа. Алгоритми и технике за обучавање дубоких неуронских мрежа.

Облици извођења наставе су: предавања, рачунарске вежбе, израда домаћих задатака, и консултације. На предавањима се, коришћењем потребних дидактичких средстава, излажу садржаји предмета и стимулише се активно учешће студената постављањем питања. Практични део градива студенти савладавају на рачунарским вежбама кроз задатке које решавају уз помоћ асистента или самостално и кроз самосталну израду домаћих задатака.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Wu, G., Shen, D., Sabuncu, M.R. Machine Learning and Medical Imaging 2016 Elsevier Енглески
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning 2017 MIT Press, Cambridge Енглески
Francois Chollet Deep Learning with Python 2017 Manning Publications Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00

Предавања

API Image

проф. др Игор Дејановић

Редовни професор

Предавања

Рачунарске вежбе