Predmet: Neuronske mreže (17.E2512 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Odsek za primenjene računarske nauke i informatiku
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Računarstvo i automatika (Godina: 1, Zimski) |
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Zimski) |
Master akademske studije | Informacioni inženjering (Godina: 1, Zimski) |
Master akademske studije | Softversko inženjerstvo i informacione tehnologije (Godina: 1, Zimski) |
Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Zimski) |
Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Zimski) |
Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Zimski) |
Kategorija | Teorijsko-metodološki |
Uža naučna oblast | Primenjene računarske nauke i informatika |
Multidisciplinarna | Ne |
ESPB | 6 |
Cilj:
Upoznavanje studenata sa konceptima, tehnikama i odabranim primerima primene neuronskih mreža.
Ishod:
Razumevanje osnovnih principa i tehnika iz oblasti neuronskih mreža i sposobnost njihove primene u rešavanju različitih vrsta problema.
Sadržaj:
Uvod u neuronske mreže: perceptron, model neurona,
Metodologija izvođenja nastave:
Oblici izvođenja nastave su: predavanja, računarske vežbe, izrada domaćih zadataka, i konsultacije. Na predavanjima se, korišćenjem potrebnih didaktičkih sredstava, izlažu sadržaji predmeta i stimuliše se aktivno učešće studenata postavljanjem pitanja. Praktični deo gradiva studenti savladavaju na računarskim vežbama kroz zadatke koje rešavaju uz pomoć asistenta ili samostalno i kroz samostalnu izradu domaćih zadataka.
Literatura:
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2017 | Engleski | |||
2017 | Engleski | |||
2016 | Engleski |
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Usmeni deo ispita | Ne | Da | 50.00 |
Predmetni projekat | Da | Da | 50.00 |
Izvođači nastave:
prof. dr Dejanović Igor
Redovni profesor
Predavanja
Asistent Prokić Simona
Asistent
Računarske vežbe
prof. dr Kovačević Aleksandar
Redovni profesor