×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Методе оптимизације (17.E237A)

Матичне организационе јединице предмета: Одсек за аутоматику, геоматику и управљање системима

Основне информације:
 
Категорија Научно-стручни
Ужа научна област Аутоматика и управљање системима
ЕСПБ 6

Овладавање теоријским и практичним основама нелинеарне оптимизације статичких и динамичких система

Стечена знања могу се користити у решавању конкретних инжењерски проблема, а такође представљају основу за даље праћење стручних предмета.

Формулација проблема оптимизације. Теоријске основе статичке оптимизације. Аналитичко одређивање екстрема, функције једне и више променљивих без ограничења. Аналитичко одређивање екстрема, функције једне и више променљивих са ограничењима типа једнакости и неједнакости. Линеарно програмирање. Нумеричко решавање једнодимензионих проблема. Нумеричко решавање вишедимензионих проблема са и без присуства ограничења. Основе варијационог рачуна.Савремени оптимизациони поступци: генетски алгоритам, оптимизација ројем честица (ПСО). Примена оптимизационих процедура у обучавању вештачких неуронских мрежа и у системима са расплинутом логиком. Примери оптимизације конкретних инжењерских проблема у геодезији и геоматици

Предавања; Нумеричко-рачунске вежбе; Рачунарске вежбе Лабораторијске вежбе. Консултације. Испит је писмени и усмени. Писмени испит се састоји од најмање четири задатака. Да би се испит положио, задаци се морају урадити са бар 50% успешности. Усмени испит се полаже се према списку испитних питања.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Петрић, Ј., Злобец, С. Нелинеарно програмирање 1983 Научна књига, Београд Српски језик
Dimitri P. Bertsekas Nonlinear Programming 2004 Athena Scientific Енглески
Кановић, Ж., Рапаић, М., Јеличић, З. Еволутивни оптимизациони алгоритми у инжењерској пракси 2017 Факултет техничких наука, Нови Сад Српски језик
Вујановић, Б., Спасић Д. Методи оптимизације 1998 Универзитет у Новом Саду, Нови Сад Српски језик
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Практични део испита - задаци
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
40.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Колоквијум
Предиспитна
Не
Обавезна
Не
Број поена
40.00
API Image

проф. др Жељко Кановић

Редовни професор

Предавања

Предавања

API Image

проф. др Жељко Кановић

Редовни професор

Аудиторне вежбе

Рачунарске вежбе