Predmet: Sistemi zasnovani na računarskoj inteligenciji (17.DRT09 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Odsek za računarsku tehniku i računarske komunikacije
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Računarstvo i automatika (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Studenti će upoznati metode interpretiranja ogromnih količina podataka i kako se može generisati znanje tim postupcima. Naučene tehnike obrade i prenosa podataka u realnom vremenu predstavljaju ključne mehanizme savremenih pametnih računarskih uređaja.
Usvajanje znanja o tehnikama modelovanja i obrade velikih količina podataka. Ove tehnike obuhvataju širok spektar algoritama za automatsko učenje i automatsko generisanje računarskih modela visokih performansi.
Pregled metoda računarske inteligenije i njene primene. Sistemi rasplinute logike i primena. Metode grupisanja podataka. Metode sažimanja podataka. Vestačke neuronske mreže: tipove, obuka i primene. Metode pretrage rešenja: evolutivni algoritmi, algoritmi rojeva i slično. Detaljna razrada nekoliko praktičnih primera industrijske primene.
Predavanja. Tutorijali. Konsultacije. Nastava se izvodi iz dva dela. U prvom delu blok nastave studenti slušaju predavanja iz teorije. U drugom delu blok nastave, student izrađuje zadatke koji obuhvataju njegov ispitni rad.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| Kukolj, D. | Sistemi zasnovani na računarskoj inteligenciji | 2007 | Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Teorijski deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Praktični deo ispita - zadaci |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
