Предмет: Системи засновани на рачунарској интелигенцији (17.DRT09 )
Матичне организационе јединице предмета: Одсек за рачунарску технику и рачунарске комуникације
Студијски програми предмета:
| Степен и врста студија | Назив |
|---|---|
| Докторске студије | Рачунарство и аутоматика (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Студенти ће упознати методе интерпретирања огромних количина података и како се може генерисати знање тим поступцима. Научене технике обраде и преноса података у реалном времену представљају кључне механизме савремених паметних рачунарских уређаја.
Усвајање знања о техникама моделовања и обраде великих количина података. Ове технике обухватају широк спектар алгоритама за аутоматско учење и аутоматско генерисање рачунарских модела високих перформанси.
Преглед метода рачунарске интелигеније и њене примене. Системи расплинуте логике и примена. Методе груписања података. Методе сажимања података. Вестачке неуронске мреже: типове, обука и примене. Методе претраге решења: еволутивни алгоритми, алгоритми ројева и слично. Детаљна разрада неколико практичних примера индустријске примене.
Предавања. Туторијали. Консултације. Настава се изводи из два дела. У првом делу блок наставе студенти слушају предавања из теорије. У другом делу блок наставе, студент израђује задатке који обухватају његов испитни рад.
| Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
|---|---|---|---|---|
| Кукољ, Д. | Системи засновани на рачунарској интелигенцији | 2007 | Факултет техничких наука, Нови Сад | Српски језик |
| Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
|---|---|---|---|
| Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
| Предметна активност Теоријски део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 20.00 |
| Предметна активност Практични део испита - задаци |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
