Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Sistemi zasnovani na računarskoj inteligenciji (17.DRT09)

Matične organizacione jedinice predmeta: Odsek za računarsku tehniku i računarske komunikacije
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Računarska tehnika i računarske komunikacije
ESPB 10

Studenti će upoznati metode interpretiranja ogromnih količina podataka i kako se može generisati znanje tim postupcima. Naučene tehnike obrade i prenosa podataka u realnom vremenu predstavljaju ključne mehanizme savremenih pametnih računarskih uređaja.

Usvajanje znanja o tehnikama modelovanja i obrade velikih količina podataka. Ove tehnike obuhvataju širok spektar algoritama za automatsko učenje i automatsko generisanje računarskih modela visokih performansi.

Pregled metoda računarske inteligenije i njene primene. Sistemi rasplinute logike i primena. Metode grupisanja podataka. Metode sažimanja podataka. Vestačke neuronske mreže: tipove, obuka i primene. Metode pretrage rešenja: evolutivni algoritmi, algoritmi rojeva i slično. Detaljna razrada nekoliko praktičnih primera industrijske primene.

Predavanja. Tutorijali. Konsultacije. Nastava se izvodi iz dva dela. U prvom delu blok nastave studenti slušaju predavanja iz teorije. U drugom delu blok nastave, student izrađuje zadatke koji obuhvataju njegov ispitni rad.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Kukolj, D. Sistemi zasnovani na računarskoj inteligenciji 2007 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Teorijski deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Praktični deo ispita - zadaci
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predavanja