×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Одабрана поглавља рачунарства високих перформанси и примене у науци о подацима (17.DRNI22)

Основне информације:
 
Категорија Научно-стручни
Ужа научна област Примењене рачунарске науке и информатика
ЕСПБ 10

Стицање напредних знања из области рачунарства високих перформанси и одабраних примена у науци о подацима.

Оспособљавање за анализу постојећих приступа и решења у области рачунарства високих перформанси, као и различите примене савремених приступа у рачунарству високих перофманси на решавање проблема у науци о подацима.

Савремени приступи и методи у рачунарству високих перформанси. Савремени хетерогени рачунарски процесори и њихово програмирање. Извршавање алгоритама опште намене на графичким процесорима (GPGPU). Савремени приступи и методи за чување и анализу великих скупова података применом рачунарских система високих перформанси. Примена рачунарства вискоих перформанси у науци о подацима - генерисање знања, визуелизација, симулација. Самостални истраживачко-студијски рад у области рачунарства високих перформанси. Анализа и активно коришћење примарних научних извора.

Облици извођења наставе су: предавања, истраживачки рад, израда пројекта, и консултације. Током целокупног процеса извођења наставе, студенти се подстичу на интензивну комуникацију, критичко резоновање, самостални истраживачки рад и активан однос према процесу наставе. Студенти су обавезани да самостално ураде један пројекат. Пожељна припрема истраживачког рада из области предмета.

Аутори Назив Година Издавач Језик
J. Cheng, M. Grossman, T. McKercher Professional CUDA C Programming 2014 Wrox Press Енглески
Provost, F., Fawcett, T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking 2013 O’Reilly Media, Sebastopol Енглески
N. Matloff Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++, and CUDA 2015 Chapman&Hall/CRC Енглески
Eijkhout, V. Introduction to High Performance Scientific Computing 2015 Lulu Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
50.00

Предавања

Предавања

Предавања

ванр. проф. др Дину Драган

Ванредни професор

Предавања

API Image

ванр. проф. др Душан Гајић

Ванредни професор

Предавања