Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Odabrana poglavlja računarstva visokih performansi i primene u nauci o podacima (17.DRNI22)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Primenjene računarske nauke i informatika
ESPB 10

Sticanje naprednih znanja iz oblasti računarstva visokih performansi i odabranih primena u nauci o podacima.

Osposobljavanje za analizu postojećih pristupa i rešenja u oblasti računarstva visokih performansi, kao i različite primene savremenih pristupa u računarstvu visokih perofmansi na rešavanje problema u nauci o podacima.

Savremeni pristupi i metodi u računarstvu visokih performansi. Savremeni heterogeni računarski procesori i njihovo programiranje. Izvršavanje algoritama opšte namene na grafičkim procesorima (GPGPU). Savremeni pristupi i metodi za čuvanje i analizu velikih skupova podataka primenom računarskih sistema visokih performansi. Primena računarstva viskoih performansi u nauci o podacima - generisanje znanja, vizuelizacija, simulacija. Samostalni istraživačko-studijski rad u oblasti računarstva visokih performansi. Analiza i aktivno korišćenje primarnih naučnih izvora.

Oblici izvođenja nastave su: predavanja, istraživački rad, izrada projekta, i konsultacije. Tokom celokupnog procesa izvođenja nastave, studenti se podstiču na intenzivnu komunikaciju, kritičko rezonovanje, samostalni istraživački rad i aktivan odnos prema procesu nastave. Studenti su obavezani da samostalno urade jedan projekat. Poželjna priprema istraživačkog rada iz oblasti predmeta.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Provost, F., Fawcett, T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking 2013 O’Reilly Media, Sebastopol Engleski
N. Matloff Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++, and CUDA 2015 Chapman&Hall/CRC Engleski
J. Cheng, M. Grossman, T. McKercher Professional CUDA C Programming 2014 Wrox Press Engleski
Eijkhout, V. Introduction to High Performance Scientific Computing 2015 Lulu Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predavanja
Predavanja
Predavanja
Predavanja
Predavanja