×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Одабрана поглавља из науке о подацима (17.DEPSI5)

Основне информације:
 
Категорија Научно-стручни
Ужа научна област Примењено софтверско инжењерство
ЕСПБ 10

Овладавање напредним елементима науке о подацима. Студент треба да изгради самостално научно гледиште из ове области, а стечена знања примени у анализи, проучавању и решавању реалних проблема.

Стицање модерних знања и вештина из науке о подацима. Студент је оспособљен да креативно примени стечена знања у анализи, проучавању и решавању реалних проблема.

Основни појмови науке о подацима. Припрема и анализа података. Моделирање засновано на подацима. Анализа резултата. Визуелизација података. Предикције и процене. Класификација. Анализа великих количина података (big data). Статистичко извођење закључка. Статистички тестови. Узорачка корелација и регресија. Моделирање засновано на рачунарској интелигенцији (вештачке неуронске мреже, стабла одлучивања, асоцијативна правила, fuzzy логика, support vector machine, генетски алгоритам итд). Експертски системи. Примена науке о подацима у различитим областима. Етички аспекти науке о подацима. Део наставе на предмету се одвија кроз самостални истраживачко студијски рад у области науке о подацима. Истраживачко студијски рад обухвата активно праћење примарних научних извора, евентуално писање рада из области науке о подацима.

Предавања. Практичан рад на рачунару. Консултације. Студент је обавезан да самостално уради пројекат и напише семинарски рад.

Аутори Назив Година Издавач Језик
M. Magdon-Ismail, Y. AbuMostafa Learning from Data 2012 AMLBook Енглески
Sean Gerrish How Smart Machines Think 2018 MIT Press Енглески
Cotton R. Learning R 2013 O’Reilly Media, Inc. Енглески
ONeil C., Schutt R. Doing Data Science 2013 OReilly Media, Inc. Енглески
Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning 2006 Springer, New York Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Семинарски рад
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
20.00
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Теоријски део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
30.00

Предавања