Предмет: Дистрибуирана оптимизација над великим подацима и механизми очувања приватности (17.DE424 )
Студијски програми предмета:
| Степен и врста студија | Назив |
|---|---|
| Докторске студије | Енергетика, електроника и телекомуникације (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Циљ предмета је да се студенти упознају са основним принципима дистрибуиране оптимизације, савременим алгоритмима из ове области и њиховим применама, и механизмима за очување приватности података приликом машинског учења над подацима. Кроз рад на предметном пројекту студенти ће имати прилику да прошире знања у циљаној области дистрибуиране оптимизације од значаја за област докторске тезе студента.
По успешно завршеном курсу, студент ће умети да примени обрађиване алгоритме на задатим оптимизационим проблемима, односно проблемима машинског учења и тиме их реши на дистрибуиран начин, и уз поштовање приватности података над којима се врши обрада.
- основни принципи дистрибуиране оптимизације - градијентни и субградијентни метод - оптимални методи првог реда - дуална декомпозиција,
Студент ће у договору са предметним наставником одабрати тему за израду предметног пројекта, у складу са интересовањима студента, односно темом докторске тезе.
| Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
|---|---|---|---|---|
| 2016 | Енглески | |||
| 2011 | Енглески | |||
| 2010 | Енглески | |||
| 1989 | Енглески |
| Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
|---|---|---|---|
| Предметна активност Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
| Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
