Predmet: Distribuirana optimizacija nad velikim podacima i mehanizmi očuvanja privatnosti (17.DE424 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Energetika, elektronika i telekomunikacije (Godina: 2, Zimski) |
Cilj:
Cilj predmeta je da se studenti upoznaju sa osnovnim principima distribuirane optimizacije, savremenim algoritmima iz ove oblasti i njihovim primenama, i mehanizmima za očuvanje privatnosti podataka prilikom mašinskog učenja nad podacima. Kroz rad na predmetnom projektu studenti će imati priliku da prošire znanja u ciljanoj oblasti distribuirane optimizacije od značaja za oblast doktorske teze studenta.
Ishod:
Po uspešno završenom kursu, student će umeti da primeni obrađivane algoritme na zadatim optimizacionim problemima, odnosno problemima mašinskog učenja i time ih reši na distribuiran način, i uz poštovanje privatnosti podataka nad kojima se vrši obrada.
Sadržaj:
- osnovni principi distribuirane optimizacije - gradijentni i subgradijentni metod - optimalni metodi prvog reda - dualna dekompozicija,
Metodologija izvođenja nastave:
Student će u dogovoru sa predmetnim nastavnikom odabrati temu za izradu predmetnog projekta, u skladu sa interesovanjima studenta, odnosno temom doktorske teze.
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2011 | Engleski | |||
| 1989 | Engleski | |||
| 2016 | Engleski | |||
| 2010 | Engleski |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetni projekat | Da | Da | 50.00 |
| Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | Ne | Da | 50.00 |
