Предмет: Одабрана поглавља из машинског учења (17.DE311 )
Матичне организационе јединице предмета: Департман за енергетику, електронику и телекомуникације
Студијски програми предмета:
Степен и врста студија | Назив |
---|---|
Докторске студије | Енергетика, електроника и телекомуникације (Година: 1, Семестар: Летњи) |
Докторске студије | Биомедицинско инжењерство (Година: 1, Семестар: Летњи) |
Категорија | Научно-стручни |
Ужа научна област | Телекомуникације и обрада сигнала |
ЕСПБ | 10 |
Упознавање са напрединм алгоритмима машинског учења и статистичког препознавања патерна.
Стицање знања везаних за напредне технике и алгоритме који се користе у вештачкој интелигеницији. Разумевање метода на теоријском нивоу, искуство у примени техника у вези са начином избора параметара и анализом њиховог утицаја, као и праћењем рада алогоритама. Могућност самосталне успешне имплементације захтевнијих алгоритама машинског учења над подацима већег обима.
Напредне теме из области у складу са водећим конференцијама и журналима. Надоградња знања стечених на основним и мастер студијама у складу са савременим токовима, превасходно - ненадгледано и полунадгледано учење - неуралне мреже, дубоко учење са апликацијама - пробабилистички графички модели -
Предавања, консултације, израда пројекта. Студијски истраживачки рад. Део наставе на предмету се одвија кроз самостални студијски истраживачки рад у области теме докторске дисертације. Студијски истраживачки рад обухвата активно праћење релевантних научних извора, организацију и извођење експеримената и статистичку обраду података, нумеричке симулације, писање рада из уже научно наставне области којој припада тема докторске дисертације.
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|---|---|---|---|
2006 | Енглески | |||
2012 | Енглески | |||
2017 | Енглески |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|---|---|---|
Предметна активност Семинарски рад |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 20.00 |
Предметна активност Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
проф. др Татјана Лончар-Турукало
Редовни професор
Предавања
проф. др Милан Сечујски
Редовни професор
Предавања