Predmet: Odabrana poglavlja iz mašinskog učenja (17.DE311 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za energetiku, elektroniku i telekomunikacije
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Biomedicinsko inženjerstvo (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
| Doktorske studije | Energetika, elektronika i telekomunikacije (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
Upoznavanje sa napredinm algoritmima mašinskog učenja i statističkog prepoznavanja paterna.
Sticanje znanja vezanih za napredne tehnike i algoritme koji se koriste u veštačkoj inteligeniciji. Razumevanje metoda na teorijskom nivou, iskustvo u primeni tehnika u vezi sa načinom izbora parametara i analizom njihovog uticaja, kao i praćenjem rada alogoritama. Mogućnost samostalne uspešne implementacije zahtevnijih algoritama mašinskog učenja nad podacima većeg obima.
Napredne teme iz oblasti u skladu sa vodećim konferencijama i žurnalima. Nadogradnja znanja stečenih na osnovnim i master studijama u skladu sa savremenim tokovima, prevashodno - nenadgledano i polunadgledano učenje - neuralne mreže, duboko učenje sa aplikacijama - probabilistički grafički modeli -
Predavanja, konsultacije, izrada projekta. Studijski istraživački rad. Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni studijski istraživački rad u oblasti teme doktorske disertacije. Studijski istraživački rad obuhvata aktivno praćenje relevantnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata i statističku obradu podataka, numeričke simulacije, pisanje rada iz uže naučno nastavne oblasti kojoj pripada tema doktorske disertacije.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2017 | Engleski | |||
| 2012 | Engleski | |||
| 2006 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Seminarski rad |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
prof. dr Lončar-Turukalo Tatjana
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Sečujski Milan
Redovni profesor
