Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Verovatnosni i aproksimativni algoritmi (17.DE300)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za energetiku, elektroniku i telekomunikacije
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Elektronika
Multidisciplinarna Ne
ESPB 10
Cilj:

Razmatranje verovatnosnih i aproksimativnih (randomized) algoritama u poslednjim godinama postaje jedna od vodećih istraživačkih tema. Ovaj kurs kao cilj ima pregled tehnika za efikasno korišćenje randomizacije i analiziranje aproksimativnih algoritama kao i primere mnogih postavki i problema.

Ishod:

- sposobnost razumevanja produbljenih koncepta verovatnosnih i aproksimativnih algoritama - sposobnost primene ovih algoritama u problemima iz oblasti teme doktorske disertacije

Sadržaj:

Aproksimativni algoritmi, aproksimacija i slozenost, neaproksimabilnost, randomizirani algoritmi, Las Vegas i Monte Carlo algorithmi, slozenost kola, randomizirane klase slozenosti, kriptografija, metodi i tehnike u randomiziranoj teoriji algoritama (Chernoffovo ogranicenje, Lovaszova lokalna lemma, Markovljevi lanci), kriptografija i protokoli.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja. Konsultacije. Izrada seminarskih radova. Studijski istraživački rad.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Christos H. Papadimitriou Computational Complexity 1993 Addison-Wesley Engleski
Rajeev Motani and Prabhakar Raghavan Randomized Algorithms 1995 Cambridge University Press Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetni projekat Da Da 30.00
Usmeni deo ispita Ne Da 70.00
Izvođači nastave:
Predavanja