×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Вероватносни и апроксимативни алгоритми (17.DE300)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за енергетику, електронику и телекомуникације

Основне информације:
 
Категорија Научно-стручни
Ужа научна област Електроника
ЕСПБ 10

Разматрање вероватносних и апроксимативних (рандомизед) алгоритама у последњим годинама постаје једна од водећих истраживачких тема. Овај курс као циљ има преглед техника за ефикасно коришћење рандомизације и анализирање апроксимативних алгоритама као и примере многих поставки и проблема.

- способност разумевања продубљених концепта вероватносних и апроксимативних алгоритама - способност примене ових алгоритама у проблемима из области теме докторске дисертације

Апроксимативни алгоритми, апроксимација и слозеност, неапроксимабилност, рандомизирани алгоритми, Лас Вегас и Монте Царло алгоритхми, слозеност кола, рандомизиране класе слозености, криптографија, методи и технике у рандомизираној теорији алгоритама (Цхерноффово ограницење, Ловасзова локална лемма, Марковљеви ланци), криптографија и протоколи.

Предавања. Консултације. Израда семинарских радова. Студијски истраживачки рад.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Rajeev Motani and Prabhakar Raghavan Randomized Algorithms 1995 Cambridge University Press Енглески
Christos H. Papadimitriou Computational Complexity 1993 Addison-Wesley Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
70.00

Предавања