×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Изабрана поглавља из нумеричких метода у електроенергетици (17.DE222)

Основне информације:
 
Категорија Научно-стручни
Ужа научна област
  • Примењено софтверско инжењерство
  • Електроенергетика
ЕСПБ 10

Стицање знања о проблемима нумеричке анализе и знања о методама за њихово решавање. Упознавање са предностима и манама тих метода с посебним освртом на њихову примену при решавању класичних проблема у електроенергетским системима.

Препознавање и решавање проблема нумеричке анализе. Сазнање о класичним методама за решавање система линеарних и нелинеарних алгебарских једначина и обичних диференцијалних једначина. Оспособљавање студената да решавају разноврсне нумеричке проблеме путем рачунара и да усвојено знање примене на решавању класичних проблема из електроенергетике.

Основни појмови нумеричке анализе: грешке прорачуна; функције (прорачун вредности функције; апроксимација, интерполација и екстраполација функције); Taylor-ov ред; матрична алгебра; сопствене вредности и сопствени вектори; случајна променљива; вероватноћа и статистика. Системи линеарних алгебарских једначина: теореме; трансформације еквиваленције; пермутационе матрице; поступци за решавање (Gauss-ov поступак елиминације, троугаона декомпозиција) и оптимални поредак једначина (Квази оптимални поступци и Tunney-jeve оптималне шеме). Технике ретких матрица: редоследна и уланчана шема меморисања. Инверзија матрице: класичне методе и Лема о инверзији матрице. Системи нелинеарних алгебарских једначина: апроксимативно решење; метод поправке решења, метод заграђивања решења и комбиновани методи; основни и модификовани Newton-Raphson-ov метод и основни и убрзани Gauss-Seidel-ov метод. Практични проблеми: нумеричка стабилност и стабилност (не)линеарних система; Ill-conditioning. Решавање обичних диференцијалних једначина: једнокорачне и вишекорачне методе: Runge-Kutta, Euler, predictor-corrector. Регресиона анализа: модел података; корелација; резидуал; минимална сума квадрата одступања; линеарна регресија; анализа осетљивости и процена квалитета модела. Кластер анализа: типови кластера; алгоритми кластеризације. Теорија графова и матрице инциденције у електроенергетским прорачунима. Примена у нумеричких метода у електроенергетици: моделовање података; груписање временских серија; токови снага, оптимал поwер флоw; кратки спојеви, нелинеарна естимација стања на основу минималне сума отежаних квадрата одступања; линеарна и нелинеарна оптимизација; оптимизација дистрибутивних мрежа (радијална структура; Volt-Var оптимизација, итд.); итд.

Менторски рад; консултације

Аутори Назив Година Издавач Језик
J.Zhu Power System Applications of Graph Theory – Energy Science, Engineering and Technology Series 2009 Nova Science Publishers, Inc., New York, USA Енглески
Леви, В., Бекут, Д. Примена рачунарских метода у електроенергетици 1997 Stylos, Нови Сад Српски језик
W.H.Press, S.A.Teukolsky, W.T.Vetteling, B.P.Flannery Numerical Recipes in Fortran 77 – The Art of Scientific Computing (Vol. 1 of Fortran Numerical Recipes) 2001 Second Edition, Cambridge University Press, USA Енглески
P.Venkataraman Applied Optimization with Matlab Programming 2002 John Wiley & Sons, Inc., New York, USA Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00
API Image

проф. др Горан Швенда

Редовни професор

Предавања

Предавања

API Image

проф. др Горан Швенда

Редовни професор

Студијски истраживачки рад

Студијски истраживачки рад