Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Izabrana poglavlja iz numeričkih metoda u elektroenergetici (17.DE222)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast
  • Primenjeno softversko inženjerstvo
  • Elektroenergetika
ESPB 10

Sticanje znanja o problemima numeričke analize i znanja o metodama za njihovo rešavanje. Upoznavanje sa prednostima i manama tih metoda s posebnim osvrtom na njihovu primenu pri rešavanju klasičnih problema u elektroenergetskim sistemima.

Prepoznavanje i rešavanje problema numeričke analize. Saznanje o klasičnim metodama za rešavanje sistema linearnih i nelinearnih algebarskih jednačina i običnih diferencijalnih jednačina. Osposobljavanje studenata da rešavaju raznovrsne numeričke probleme putem računara i da usvojeno znanje primene na rešavanju klasičnih problema iz elektroenergetike.

Osnovni pojmovi numeričke analize: greške proračuna; funkcije (proračun vrednosti funkcije; aproksimacija, interpolacija i ekstrapolacija funkcije); Taylor-ov red; matrična algebra; sopstvene vrednosti i sopstveni vektori; slučajna promenljiva; verovatnoća i statistika. Sistemi linearnih algebarskih jednačina: teoreme; transformacije ekvivalencije; permutacione matrice; postupci za rešavanje (Gauss-ov postupak eliminacije, trougaona dekompozicija) i optimalni poredak jednačina (Kvazi optimalni postupci i Tunney-jeve optimalne šeme). Tehnike retkih matrica: redosledna i ulančana šema memorisanja. Inverzija matrice: klasične metode i Lema o inverziji matrice. Sistemi nelinearnih algebarskih jednačina: aproksimativno rešenje; metod popravke rešenja, metod zagrađivanja rešenja i kombinovani metodi; osnovni i modifikovani Newton-Raphson-ov metod i osnovni i ubrzani Gauss-Seidel-ov metod. Praktični problemi: numerička stabilnost i stabilnost (ne)linearnih sistema; Ill-conditioning. Rešavanje običnih diferencijalnih jednačina: jednokoračne i višekoračne metode: Runge-Kutta, Euler, predictor-corrector. Regresiona analiza: model podataka; korelacija; rezidual; minimalna suma kvadrata odstupanja; linearna regresija; analiza osetljivosti i procena kvaliteta modela. Klaster analiza: tipovi klastera; algoritmi klasterizacije. Teorija grafova i matrice incidencije u elektroenergetskim proračunima. Primena u numeričkih metoda u elektroenergetici: modelovanje podataka; grupisanje vremenskih serija; tokovi snaga, optimal power flow; kratki spojevi, nelinearna estimacija stanja na osnovu minimalne suma otežanih kvadrata odstupanja; linearna i nelinearna optimizacija; optimizacija distributivnih mreža (radijalna struktura; Volt-Var optimizacija, itd.); itd.

Mentorski rad; konsultacije

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
W.H.Press, S.A.Teukolsky, W.T.Vetteling, B.P.Flannery Numerical Recipes in Fortran 77 – The Art of Scientific Computing (Vol. 1 of Fortran Numerical Recipes) 2001 Second Edition, Cambridge University Press, USA Engleski
J.Zhu Power System Applications of Graph Theory – Energy Science, Engineering and Technology Series 2009 Nova Science Publishers, Inc., New York, USA Engleski
Levi, V., Bekut, D. Primena računarskih metoda u elektroenergetici 1997 Stylos, Novi Sad Srpski jezik
P.Venkataraman Applied Optimization with Matlab Programming 2002 John Wiley & Sons, Inc., New York, USA Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predavanja
Predavanja
Studijski istraživački rad
Studijski istraživački rad