Univerzitet u Novom Sadu

Predmet: Odabrana poglavlja veštačke inteligencije u upravljanju i obradi signala (17.DAU007)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Automatika i upravljanje sistemima
ESPB 10

Osposobljavanje studenata za praćenje literature i aktivan istrživački rad u oblasti veštačke inteligencije.

Student se osposobljava za aktivno praćenje naučne literature i istraživački rad u oblasti veštačke inteligencije.

Neuronske mreže, Fuzzy logika, Vector Support Machines. Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni istraživačko studijski rad u oblasti veštačke inteligencije, u upravljanju i obradi signala. Istraživačko studijski rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata, numeričke simulacije, eventualno pisanje rada iz obalsti veštačke inteligencije, u upravljanju i obradi signala.

Predavanja i konsultacije. Istraživačko studijski rad.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Kishan Mehrotra,Chilukuri K.Mohan, Sanjay Ranka Elements of Artificial Neural Networks 1996 The MIT Press Engleski
Te-Ming Huang, Vojislav Kecman, Ivica Kopriva Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets 2006 Springer Engleski
Ross, T.J. Fuzzy logic with engineering applications 2004 John Wiley & Sons, Chichester Engleski
Klir, G.J., Yuan, B. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications 1995 Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey Engleski
grupa autora selektovani članci iz časopisa nema Engleski
Vojislav Kecman Learning and Soft Computing:SVM, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models (Complex Adaptive Systems) 2001 The MIT Press Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00

prof. dr Kulić Filip

Redovni profesor

Predavanja