Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Obrada slika 2 (17.D0M30)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za opšte discipline u tehnici
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Teorijska i primenjena matematika
Multidisciplinarna Da
ESPB 10
Cilj:

Obrzovni cilj kursa je produbljivanje znanja o zadacima i metodologijama u procesu digitalne obrade slika, stečenih u okviru kursa Obrada slika 1. Predložene teme obuhvataju glavne korake u procesu obrade slika: pred-procesiranje, segmentaciju slika, analizu oblika i ekstrakciju relevantnih svojstava objekata, i interpretaciju slika. Dodatne teme se odnose na trodimenzionalne slike, slike u boji i fazi-segmentovane slike. Ovakav koncept kursa obezbeđuje pregled i praktično razumevanje obrade slika kao savremene oblasti primenjene matematike i računarstva.

Ishod:

Poznavanje zadataka i metodologija u procesu digitalne obrade slika. Sticanje praktičnog znanja koje se može primeniti u rešavanju različitih problema iz realnog okruženja.

Sadržaj:

1.Pred-procesiranje (viši nivo). Geometrijske transformacije. Lokalno pred-procesiranje («ujednačavanje», detekcija ivica, nivoi značajnosti (scale<\eng>) u obradi slike. Poboljšavanje slike. 2.Segmentacija slike (viši nivo). Složeniji postupci za segmentaciju slike, zasnovani na detekciji granice oblasti, i na detekciji unutrašnnje oblasti objekta. (Hafova transformacija, watersheds<\eng>, mečing, live-wire<\eng>, aktivne konture (snakes<\eng>)). 3.Prepoznavanje oblika. Statističko prepoznavanje oblika. Metode optimizacije koje se primenjuju u prepoznavanju oblika. Prepoznavanje kao mečing grafova. 4. Registracija (morfološke transformacije) slika. Transformacije translacije, rotacije, skaliranja, projektivne transformacije. Geometrijska svojstva objekata. Mere sličnosti. 5. Osnove obrade trodimenzionalnih slika. Trodimenzionalne slike i njihovo formiranje. Geometrija i topologija trodimenzionalnih digitalnih slika. Postupci obrade trodimenzionalnih slika.6.Osnove obrade slika u boji. Modeli za predstavljanje boje. Segmentacija slika u boji. 7. Analiza fazi segmentovanih slika. Uvod u teoriju fazi skupova. Diskretni fazi skupovi. Metode za dobijanje fazi segmentovanih slika. Analiza fazi oblika. Defazifikacija. Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni studijski istraživački rad u oblasti diskretne matematike i obrade slika. Studijski istraživački rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata i statističku obradu podataka, numeričke simulacije, eventualno pisanje rada iz oblasti diskretne matematike.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja. Mentorski rad. Predavanja se izvode kombinovano. Izlaganje teoretskog dela propraćeno je odgovarajućim primerima koji doprinose razjašnjenju teoretskog dela gradiva. Pored predavanja redovno se održavaju i konsultacije. Kroz studijski istraživački rad student, proučavajući naučne časopise i ostalu literaturu samostalno produbljuje gradivo sa predavanja. Uz rad sa nastavnikom student se osposobljava za samostalno pisanje naučnog rada.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision 2008 Thompson Learning, Toronto Engleski
razni Odabrani stručni materijal (naučni radovi, izvodi iz predavanja i sl.) 2000 Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Usmeni deo ispita Ne Da 70.00
Prisustvo na predavanjima Da Da 10.00
Seminarski rad Da Da 20.00
Izvođači nastave:
Predavanja
Studijski istraživački rad
API Image

prof. dr Lukić Tibor

Redovni profesor

Predavanja
API Image

prof. dr Lukić Tibor

Redovni profesor

Studijski istraživački rad