×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Обрада слика 2 (17.D0M30)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за опште дисциплине у техници

Основне информације:
 
Категорија Научно-стручни
Ужа научна област
  • Примењене рачунарске науке и информатика
  • Теоријска и примењена математика
ЕСПБ 10

Обрзовни циљ курса је продубљивање знања о задацима и методологијама у процесу дигиталне обраде слика, стечених у оквиру курса Обрада слика 1. Предложене теме обухватају главне кораке у процесу обраде слика: пред-процесирање, сегментацију слика, анализу облика и екстракцију релевантних својстава објеката, и интерпретацију слика. Додатне теме се односе на тродимензионалне слике, слике у боји и фази-сегментоване слике. Овакав концепт курса обезбеђује преглед и практично разумевање обраде слика као савремене области примењене математике и рачунарства.

Познавање задатака и методологија у процесу дигиталне обраде слика. Стицање практичног знања које се може применити у решавању различитих проблема из реалног окружења.

1.Пред-процесирање (виши ниво). Геометријске трансформације. Локално пред-процесирање («уједначавање», детекција ивица, нивои значајности (scale<\eng>) u obradi slike. Poboljšavanje slike. 2.Segmentacija slike (viši nivo). Složeniji postupci za segmentaciju slike, zasnovani na detekciji granice oblasti, i na detekciji unutrašnnje oblasti objekta. (Hafova transformacija, watersheds<\eng>, mečing, live-wire<\eng>, aktivne konture (snakes<\eng>)). 3.Prepoznavanje oblika. Statističko prepoznavanje oblika. Metode optimizacije koje se primenjuju u prepoznavanju oblika. Prepoznavanje kao mečing grafova. 4. Registracija (morfološke transformacije) slika. Transformacije translacije, rotacije, skaliranja, projektivne transformacije. Geometrijska svojstva objekata. Mere sličnosti. 5. Osnove obrade trodimenzionalnih slika. Trodimenzionalne slike i njihovo formiranje. Geometrija i topologija trodimenzionalnih digitalnih slika. Postupci obrade trodimenzionalnih slika.6.Osnove obrade slika u boji. Modeli za predstavljanje boje. Segmentacija slika u boji. 7. Analiza fazi segmentovanih slika. Uvod u teoriju fazi skupova. Diskretni fazi skupovi. Metode za dobijanje fazi segmentovanih slika. Analiza fazi oblika. Defazifikacija. Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni studijski istraživački rad u oblasti diskretne matematike i obrade slika. Studijski istraživački rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata i statističku obradu podataka, numeričke simulacije, eventualno pisanje rada iz oblasti diskretne matematike.

Предавања. Менторски рад. Предавања се изводе комбиновано. Излагање теоретског дела пропраћено је одговарајућим примерима који доприносе разјашњењу теоретског дела градива. Поред предавања редовно се одржавају и консултације. Кроз студијски истраживачки рад студент, проучавајући научне часописе и осталу литературу самостално продубљује градиво са предавања. Уз рад са наставником студент се оспособљава за самостално писање научног рада.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision 2008 Thompson Learning, Toronto Енглески
разни Одабрани стручни материјал (научни радови, изводи из предавања и сл.) 2000 Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Семинарски рад
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
20.00
Предметна активност
Присуство на предавањима
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
10.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
70.00
API Image

проф. др Тибор Лукић

Редовни професор

Предавања

Предавања

API Image

проф. др Тибор Лукић

Редовни професор

Студијски истраживачки рад

Студијски истраживачки рад