Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Obrada slika 1 (17.D0M29)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za opšte discipline u tehnici
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast
  • Primenjene računarske nauke i informatika
  • Teorijska i primenjena matematika
ESPB 10

Obrazovni cilj kursa je uvođenje osnovnih pojmova koji se odnose na digitalne slike i njihovu obradu. Predložene teme daju informacije o osnovnim zadacima i metodologijama u postupku računarske obrade slika, usredsređujući se na praktične probleme i primene u realnom okruženju. Kurs obezbeđuje osnovu za dalja istraživanja u ovoj oblasti.

Predložene teme obezbeđuju poznavanje osnovnih pojmova i metoda u oblasti digitalne obrade slika.

1.Osnove digitalne obrade slika. Osnovni koraci u procesu računarske obrade slika. Sistemi za dobijanje digitalnih slika. Postupci diskretizacije. Reprezentacija digitalnih slika. Topološke karakteristike digitalnih slika. 2.Poboljšavanje i filtriranje digitalnih slika. Obrada histograma. Aritmetičke i logičke operacije na slikama. Filtriranje. Furijeova transformacija i filtriranje u domenu frekvencije. 3.Morfološka obrada slika. Morfološke operacije (erozija, širenje, otvaranje, zatvaranje). Morfološki algoritmi (izdvajanje granice, ispunjavanje oblasti, određivanje povezanih komponenti, konveksni omotač, stanjivanje, podebljavanje, skeletonizacija). 4. Segmentiranje slike. Detekcija i povezivanje ivica. Detekcija granice. Segmentiranje postavljanjem «praga» Segmentiranje zasnovano na oblastima. 5.Reprezentacija i deskripcija. Lančani kodovi, poligonalne aproksimacije, signatura, skelet. Deskripcija bazirana na granici, odnosno unutrašnjoj oblasti objekta. Izdvajanje relevantnih svojstava objekta. Ocena geometrijskih karakteristika objekta. Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni studijski istraživački rad u oblasti diskretne matematike i računarske obrade slika. Studijski istraživački rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata i statističku obradu podataka, numeričke simulacije, eventualno pisanje rada iz oblasti diskretne matematike.

Predavanja. Mentorski rad. Predavanja se izvode kombinovano. Izlaganje teoretskog dela propraćeno je odgovarajućim primerima koji doprinose razjašnjenju teoretskog dela gradiva. Pored predavanja redovno se održavaju i konsultacije. Kroz studijski istraživački rad student, proučavajući naučne časopise i ostalu literaturu samostalno produbljuje gradivo sa predavanja. Uz rad sa nastavnikom student se osposobljava za samostalno pisanje naučnog rada.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
razni Odabrani stručni materijal (naučni radovi, izvodi iz predavanja i sl.) sve Engleski
Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Digital Image Processing (3rd Edition) 2008 Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
70.00
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
API Image

prof. dr Lukić Tibor

Redovni profesor

Predavanja
Predavanja
API Image

prof. dr Lukić Tibor

Redovni profesor

Studijski istraživački rad
Studijski istraživački rad