Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Principi digitalne obrade slike za autonomna vozila (17.CE823)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Računarska tehnika i računarske komunikacije
Multidisciplinarna Ne
ESPB 5
Cilj:

Upoznati studente sa značajem ADAS sistema. Upoznati studente sa značajem digitalnih slika i video signala te sistemom kamera u vozilima. Osposobiti studente za primenu i razvoj naprednih algoritama za obradu digitalnih slika i video signala, s naglaskom na algoritmima za primenu u autonomnim vozilima.

Ishod:

Nakon uspešnog završetka kursa, studenti će biti sposobni da: 1. vrednuju važnosti ADAS sistema 2. uporede algoritme za obradu slike i video signala u autonomnim vozilima 3. primene napredne algoritme obrade slike i videa u realnom vremenu 4. vrednuju karakteristike sistema kamera za autonomnu vožnju 5. primene postupke obrade slike kamere za zamenu ogledala 6. razviju prototip vlastitog algoritma obrade slike i videa u realnom vremenu za primenu u autonomnim vozilima

Sadržaj:

Uvod u ADAS (Advanced Driver Assistance Systems). Karakteristike digitalne slike i videa. Napredni algoritmi za obradu slike i videa u realnom vremenu koji se koriste u autonomnim vozilima. Obrada slike: postupci kompresije, metode poboljšanja slike, detekcija rubova, detekcija, klasifikacija i prepoznavanje objekata, segmentacija scene, optičko prepoznavanje znakova. Video: video standardi, 3 D rekonstrukcija scene, vremensko praćenje objekata, stereovizija, detekcija pešaka primenom kamera. Sistemi kamera u vozilima. Primena kamere kao zamene za ogledala.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja. Računarske vežbe. Konsultacije.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
J. Ohm Multimedia Signal Coding and Transmission (Signals and Communication technology) 2015 Springer Berlin Heidelberg Engleski
H. Winner, S.Hakuli, F. Lotz, C.Singer Handbook of Driver Assistance Systems 2016 Springer
Temerinac, M., Lukač, Ž., Kaštelan I. Osnovi algoritama i struktura DSP 2 2016 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad
A. Terzis Handbook of Camera Monitor Systems The Automotive Mirror-Replacement Technology based on ISO 16505 2016 Springer
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetni projekat Da Da 40.00
Usmeni deo ispita Ne Da 30.00
Teorijski deo ispita Ne Da 30.00
Izvođači nastave:
Predavanja
Računarske vežbe