×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Биомедицинска статистика (17.BMIM2B)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за енергетику, електронику и телекомуникације

Основне информације:
 
Категорија Теоријско-методолошки
Ужа научна област Телекомуникације и обрада сигнала
ЕСПБ 6

Циљ предмета је да пружи студентима техничка знања неопходна за анализу резултата биомедицинских истраживања. Студенти ће повезати теорију, модел, експериментално окружење, резултате и анализу резултата. Спознаће коју технику статистичке анализе треба применити, а такође и када, како и зашто је треба применити, па да резултати анализе комплексног биомедицинског процеса буду поуздани.

Студенти ће бити упознати са алатима статистичке анализе биомедицинских истраживања и знаће тачно у којим ситуацијма који од њих треба да примене.

Услови за примену детерминистичких и пробабилистичких описа биомедицинских феномена. Оцене расподела, з расподела и т расподела. Регресија и корелација. Интервал веродостојности. Статистичка значајност. Грешке прве и друге врсте. Тестирање хипотеза. Параметарски тестови, t и z тест, ANOVA, хи-квадрат, непараметарски тестови. Поређење група. Биомедицинске студије. Клиничке студије. Епидемиолошка статистика. Мултиваријабилна анализа. Виталне статистике. Узроци грешака избор узорка, величина узорка, интерпретација резултата. Приказ резултата – ROC криве, приказ на основу момената, приказ на основу квантила (бокс плот).

Предавања, лабораторијске вежбе и аудиторне вежбе. Примена анализа на конкретне резултата медицинских и биомедицинских истраживања из институција које су студенти посетили; такође ћемо анализирати и студентске сигнале (уз писмено одобрење).

Аутори Назив Година Издавач Језик
M.R. King and N.A. Mody Numerical and Statistical Methods for Bioengineering 2010 University Press The Edinburgh Building, Cambridge CB2 8RU, UK Енглески
L.E. Daly and Geoffrey McGilvray Interpretation and Uses of Medical Statistics 1995 Blackwell Science Енглески
Winer, B. Statistical principles in experimantal design 1971 McGraw-Hill, Tokio Енглески
Kashyap, R.L. Dynamic Stochastic Models from Empirical Data 1976 Academic Press, New York Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Одбрањене лабораторијске вежбе
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
70.00
API Image

проф. др Драгана Бајић

Редовни професор

Предавања

API Image

проф. др Драгана Бајић

Редовни професор

Аудиторне вежбе

API Image

проф. др Драгана Бајић

Редовни професор

Рачунарске вежбе