Анализа и обрада биомедицинских сигнала | Факултет Техничких Наука

Предмет: Анализа и обрада биомедицинских сигнала (17.BMI123)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за енергетику, електронику и телекомуникације

Степен и врста студија	Назив
Основне академске студије	Биомедицинско инжењерство (Година: 3, Семестар: Зимски)

Основне информације:

Категорија	Научно-стручни
Ужа научна област	Интерна медицина (кардиологија) Телекомуникације и обрада сигнала
ЕСПБ	5

Могућности примене алата теорије случајних процеса и обраде сигнала на анализу биомедицинских сигнала. Циљ анализе је квантитативна процена параметара испитиваног субјекта ради подршке објективној дијагностици и прогностици. Студенти ће имати прилику да користе реалне сигнале на основу којих ће оценити значај анализе у напретку и усавршавању медицинске дијагностике. Посебан акценат ће се ставити на паралелу између реалних сигнала и случајних процеса. Студенти ће се упознати са теоријским основама и примерима основних метода обраде сигнала, прилагиђених биомедицинским апликацијама. Упознаће основне биомедицинске сигнале, као и значај и принципе моделовања у анализи биолошких система.

Студенти ће научити специфичности инхеренте анализи реалних биомедицинских сигнала, како са аспеката обраде сигнала, тако и са аспеката случајних процеса. Научиће могућности примене математичких алата на реалне сигнале, одређиваће њихове особине и карактеристике и видеће како се то користи за подршку лекарима. Савладаће принципе формирања томографских пројекција и принципе реконструкције попречних пресека на основу профила.

- 1Д сигнали: Принципи генерисања сигнала – организам као скуп сензора, актуатора и преносних путева. Основне процедуре предобраде неопходне за даљу анализу. Врсте и примери биомедицинских сигнала са нагласком на кардиоваскуларне: карактеристични параметри, комплексност и упаривање, значајни параметри у фреквенцијском домену. Изведени сигнали – PI, HR, SBP, DBP, MBP, QT. Примери анализе 1Д сигнала – Поенкаре плот као пример линеарне анализе, бесконачно диференцијално клиповање као пример нелинеарне. Студенти ће за илустрацију користити сигнале које ће снимити на себи (уз писмену сагласност). - 3Д сигнали: Радонова трансформација као основ вишедимензионалне дијагностике: синограми, теоријске основе функционисања, апликације. Реконструкција – филтрирана обрнута пројекција, Фуријеова теорема о слојевима, итеративне процедуре. Примена Радонове трансформације код различитих начина генерисања томографских слика (CT, SPECT, PET, NMR, ултразвук). Карактеристични артефакти у томографским приказима који се добијају наведеним техникама.

1. Предавања и вежбе на табли. 2. Практичне вежбе на 1Д сигналима – студенти ће себе снимати помоћу уређаја Schiller AT-101 (уз писмену сагласност) а на располагању ће имати и снимке пацијената (КБЦ Бежанијска коса) и лабораторијских животиња (Медицински факултет, Институт Синиша Станковић, Институт Пупин, Институт за физику), уз писмено одобрење институција које су нам снимке уступиле. 3. Теренска настава: а. Обрада 1Д сигнала – посета истраживачким институцијама у Београду б. Обрада 3Д сигнала: Центар за имиџинг Сремске Каменице – томографија путем CTa, PETa, NMRa, дигиталног мамографа и ултразвучна визуализација. Предметни пројекат се ради на реалним сигналима.

Аутори	Назив	Година	Издавач	Језик
Gatlin, L.L.	Information Theory and the Living System	1972	Columbia University Press, New York	Српски језик
Bajić, D.	Search, synchronization, sequences, states: a different approach	2006	Fakulet tehničkih nauka, Novi Sad	Српски/енглески језик
AC. Kak, M. Slaney	Principles of computerized tomography imaging	1999	IEEE Press	Енглески
RH Brown, RH Smallwood, DC Barber, PV Lawford, DR Hose	Medical Physics and Biomedical engineering	1999	IOP Institute of Physics Publishing	Енглески
БАЈИЋ, Д.	Електрична и електронска кола, уређаји и мерни инструменти	1972	БИГЗ, Београд	Српски језик
Дејан Поповић	Медицинска инструментација и мерења	2014	Академска мисао	Српски језик
Тамара Шкорић, Драгана Бајић	Практикум из обраде биомедицинских сигнала	2019	Нови Сад, Факултет техничких наука	Српски језик

Предметна активност	Предиспитна	Обавезна	Број поена
Предметна активност Предметни пројекат	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 30.00
Предметна активност Теоријски део испита	Предиспитна Не	Обавезна Да	Број поена 70.00

проф. др Драгана Бајић

Редовни професор

Предавања

проф. др Драгана Бајић

Редовни професор

Аудиторне вежбе

ОРГАНИЗАЦИЈА

ДОКУМЕНТА

ЗАПОСЛЕНИ

КОНКУРСИ

Галерије

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

Студентска служба

Предмет: Анализа и обрада биомедицинских сигнала (17.BMI123)

Студијски програми предмета:

Контакт: