Predmet: Obrada slike u medicini (17.BMI121 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za energetiku, elektroniku i telekomunikacije
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Osnovne akademske studije | Biomedicinsko inženjerstvo (Godina: 4, Letnji) |
Kategorija | Stručno-aplikativni |
Uža naučna oblast | Telekomunikacije i obrada signala |
Multidisciplinarna | Ne |
ESPB | 5 |
Cilj:
Upoznavanje sa savremenim metodama digitalne obrade i računske analize medicinskih slika. Upoznavanje sa osnovnim alatima obrade slike u medicini i rešavanje konkretnih problema iz obrade medicinskih slika za radiološku dijagnostiku.
Ishod:
Poznavanje osnovnih karakteristika medicinske slike. Puznavanje korisnih alata za digitalnu obradu medicinskih slika namenjenih dijagnostičkom prikazu. Upoznavanje sa algoritmima kompjuterske vizije u medicini. Praktična iskustva u obradi digitalnih dijagnostičkih snimaka sa različitih imidžing modaliteta.
Sadržaj:
- Osnove medicnske slike – digitalna medicinska slika, 2D/3D/4D, modaliteti snimanja, rezolucija, izotropija, dinamicka slika, vremenska rezolucija, interpolacija - Multivelicinska analiza slike – analiza i sinteza, predstava slike kroz piramide, vejvleti i diskretna vejvlet transformacija - Obrada medicinske slike za prezentaciju – digitalni rendgen snimci, odlike sirovih signala, ulazne gama korekcije, korekcije i suzbijanje dinamičkog opsega, pojačanje struktura i korekcije MTF-a, normalizacija, izvori i skidanje šuma, optimalan opseg - Multimodalno sjedinjavanje dijagnostičkih snimaka – vizuelizacije različitih snimaka na jednom, metode integracije struktura, monohromatsko multiveličnsko sjedinjavanje, prostori boje i sjedinjavanje u boji - Optimizacija – napredne metode lokalne i globalne optimizacije, merenje distance, testiranje hipoteza - Registracija – perspektivne transformacije slike, deformacije, deformabilna registracija, deformaciona polja, algoritmi registracije, objektivne mere, grupne i parne registracije - Segmentacija – segmentacija po iluminaciji, zmije, level sets, mean shift, graf cuts, Markovljeva proizvoljna polja - Modeliranje oblika i pojava – statisticki modeli oblika, aktivni modeli pojave
Metodologija izvođenja nastave:
Auditorna predavanja; računarske vežbe u dostupnom softverskom paketu
Literatura:
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2006 | Srpski jezik | |||
2008 | Engleski | |||
V. Petrović | Obrada slike u medicini | 2012 | Skripta | Srpski jezik |
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | Ne | Da | 30.00 |
Test | Da | Da | 10.00 |
Odbranjene računarske vežbe | Da | Da | 30.00 |
Odbrana projekta | Da | Da | 30.00 |
Izvođači nastave:
prof. dr Petrović Vladimir
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Petrović Vladimir
Redovni profesor
Računarske vežbe
Asistent Šobot Srđan
Asistent