×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Обрада слике у медицини (17.BMI121)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за енергетику, електронику и телекомуникације

Основне информације:
 
Категорија Стручно-апликативни
Ужа научна област
  • Радиологија
  • Телекомуникације и обрада сигнала
ЕСПБ 5

Упознавање са савременим методама дигиталне обраде и рачунске анализе медицинских слика. Упознавање са основним алатима обраде слике у медицини и решавање конкретних проблема из обраде медицинских слика за радиолошку дијагностику.

Познавање основних карактеристика медицинске слике. Пузнавање корисних алата за дигиталну обраду медицинских слика намењених дијагностичком приказу. Упознавање са алгоритмима компјутерске визије у медицини. Практична искуства у обради дигиталних дијагностичких снимака са различитих имиџинг модалитета.

- Основе медицнске слике – дигитална медицинска слика, 2Д/3Д/4Д, модалитети снимања, резолуција, изотропија, динамицка слика, временска резолуција, интерполација - Мултивелицинска анализа слике – анализа и синтеза, представа слике кроз пирамиде, вејвлети и дискретна вејвлет трансформација - Обрада медицинске слике за презентацију – дигитални рендген снимци, одлике сирових сигнала, улазне гама корекције, корекције и сузбијање динамичког опсега, појачање структура и корекције МТФ-а, нормализација, извори и скидање шума, оптималан опсег - Мултимодално сједињавање дијагностичких снимака – визуелизације различитих снимака на једном, методе интеграције структура, монохроматско мултивеличнско сједињавање, простори боје и сједињавање у боји - Оптимизација – напредне методе локалне и глобалне оптимизације, мерење дистанце, тестирање хипотеза - Регистрација – перспективне трансформације слике, деформације, деформабилна регистрација, деформациона поља, алгоритми регистрације, објективне мере, групне и парне регистрације - Сегментација – сегментација по илуминацији, змије, левел сетс, меан схифт, граф цутс, Марковљева произвољна поља - Моделирање облика и појава – статистицки модели облика, активни модели појаве

Аудиторна предавања; рачунарске вежбе у доступном софтверском пакету

Аутори Назив Година Издавач Језик
Aubert, G., Kornprobst, P. Mathematical problems in image processing : partial differential equations and the calculus of variations 2006 Springer, New York Српски језик
В. Петровић Обрада слике у медицини 2012 Скрипта Српски језик
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision 2008 Thompson Learning, Toronto Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Одбрањене рачунарске вежбе
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Тест
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
10.00
Предметна активност
Одбрана пројекта
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
30.00

Предавања

Рачунарске вежбе

Рачунарске вежбе