Интелигентни системи | Факултет Техничких Наука

Предмет: Интелигентни системи (17.AUN44)

Степен и врста студија	Назив
Основне академске студије	Биомедицинско инжењерство (Година: 3, Семестар: Летњи)
Основне академске студије	Мерење и регулација (Година: 4, Семестар: Летњи)

Основне информације:

Категорија	Научно-стручни
Ужа научна област	Аутоматика и управљање системима
ЕСПБ	6

Овладавање студента системима аутоматског управљања базираним на методама рачунарске (вештачке) интелигенције.

Стечена знања могу се користити у решавању конкретних инжењерских проблема.

Примена вештачких неуронских мрежа у идентификацији, дијагностици, предикцији и управљању. Фази (Fuzzy) системи у управљању системима. Експертски системи и системи за подршку у одлучивању засновани на фази логици. “Неуро-фази” системи: комбиновање фази логике и неуронских мрежа у управљању. Генетски алгоритми у управљању системима. Пројектовање класичних и неуро-фази регулатора применом генетског алгоритма. Супорт вектор машине (Support vector machines) и њихова примена у идентификацији и управљању системима.

Предавања; Рачунарске вежбе; Консултације. Испит је писмени и усмени. Писмени део испита је елиминаторан. Оцена испита се формира на основу успеха са колоквијума, домаћег задатка и успеха са писменог и усменог дела испита.

Аутори	Назив	Година	Издавач	Језик
Leonid Reznik	Fuzzy Controllers	1997	Newnes	Енглески
Војислав Кецман	Learning and Soft Computing: Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models	2001	MIT Press	Енглески
Kevin M. Passino, Stephen Yurkovich	Fuzzy Control	1998	Addison-Wesley	Енглески
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.	Deep Learning	2017	MIT Press, Cambridge	Енглески
C. H. Chen	Fuzzy Logic and Neural Network Handbook	1996	McGraw-Hill	Енглески
Jyh-Shing Roger Jang, Chuen-Tsai Sun, Eiji Mizutani	Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence	1997	Prentice Hall	Енглески

Предметна активност	Предиспитна	Обавезна	Број поена
Предметна активност Теоријски део испита	Предиспитна Не	Обавезна Да	Број поена 20.00
Предметна активност Практични део испита - задаци	Предиспитна Не	Обавезна Да	Број поена 50.00
Предметна активност Тест	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 30.00

Предавања

проф. др Филип Кулић

Редовни професор

Предавања

Рачунарске вежбе

ОРГАНИЗАЦИЈА

ДОКУМЕНТА

ЗАПОСЛЕНИ

КОНКУРСИ

Галерије

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

Студентска служба

Предмет: Интелигентни системи (17.AUN44)

Студијски програми предмета:

Контакт: