Математичке основе препознавања облика | Факултет Техничких Наука

Предмет: Математичке основе препознавања облика (17.0M552)

Степен и врста студија	Назив
Мастер академске студије	Математика у техници (II годишњи) (Година: 2, Семестар: Зимски)

Основне информације:

Категорија	Теоријско-методолошки
Ужа научна област	Теоријска и примењена математика
ЕСПБ	6

Оспособљавање студената на апстрактно мишљење и стицање знања из препознавања облика.

Стечена знања користи у даљем образовању и у пракси, прави и решава математичке моделе и примењује у пракси користећи пређено градиво из препознавања облика.

Теоријска настава (предавања): Уводни појмови. Решавајуће функције. Препознавање облика са обучавањем. Алгоритми за класификацију. Примене. Практична настава (вежбе): На вежбама се раде одговарајући примери са теоријске наставе којим се увежбава дато градиво, а самим тим вежбе доприносе и разумевању датог градива.

Предавања, вежбе и консултације. Излагање теоријског дела праћено је одговарајућим примерима који доприносе разумевању теоријског дела. Договорени део градива се полаже усменим излагањем и предаје се у писменој форми као семинарски рад. Заврни део испита се полаже писмено. Уз договор са наставником, студент проучава одговарајуће научне радове и оспособљава за самостално писање научног рада.

Аутори	Назив	Година	Издавач	Језик
Ацкета, Д.	Одабрана поглавља теорије препознавања облика са применама	1986	Универзитет у новом саду, ПМФ, Институт за математику, Нови Сад	Српски језик
Bezdek, J.C. et al.	Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing	1999	Kluwer Academic Publishers, Massachusetts	Енглески
Tou, J.T., Gonzalez, R.C.	Pattern recognition principles	1974	Addison-Wesley, Reading	Енглески
Duda, R. O., Hart, P. E., Stork, D. G.	Pattern Classification	2005	Willey-Interscience, New York	Енглески
Bishop, C.M.	Pattern Recognition and Machine Learning	2006	Springer, New York	Енглески

Предметна активност	Предиспитна	Обавезна	Број поена
Предметна активност Семинарски рад	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 20.00
Предметна активност Присуство на вежбама	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 5.00
Предметна активност Присуство на предавањима	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 5.00
Предметна активност Теоријски део испита	Предиспитна Не	Обавезна Да	Број поена 40.00
Предметна активност Практични део испита - задаци	Предиспитна Не	Обавезна Да	Број поена 30.00