Predmet: Analiza kategorijalnih podataka (17.0M542 )
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije |
Matematika u tehnici ( |
Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
Master akademske studije | Informacioni inženjering (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
Kategorija | Stručno-aplikativni |
Uža naučna oblast | Teorijska i primenjena matematika |
ESPB | 5 |
Prepoznavanje i razumevanje strukture kategorijalnih podataka. Upoznavanje metoda za obradu i prepoznavanje uslova pod kojima se obrada može izvršiti. Primena upoznatih metoda i tumečenje rezultata u programskim paketima. Razumevanje rezultata obrade dobijenih u literaturi.
Studenti osposobljeni za prepoznavanje i primenu nekih metoda analiza kategorijalnih podataka.
Neke raspodele kategorijalnih podataka; Tabele kontigencije; Uopšteni linearni modeli; Logistička regresija; Logit modeli za nominalne zavisne promenljive; Loglinearni modeli za tabele kontigencije; Upotreba kompjuterskog softvera u analizi kategorijalnih podataka
Predavanja; Numeričko računske vežbe. Konsultacije. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen karakterističnim primerima radi lakšeg razumevanja gradiva. Na vežbama, koja prate predavanja, rade se karakteristični zadaci i produbljuje se izloženo gradivo sa predavanja. Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije. Deo gradiva se polaže u toku nastave u okviru predispitnih obaveza. Usmeni deo završnog ispita je obavezan.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
Hadžić, O. | Numeričke i statističke metode u obradi eksperimentalnih podataka | 1989 | Institut za matematiku, Novi Sad | Srpski jezik |
2013 | Engleski | |||
2008 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
doc. dr Ovcin Zoran
Docent
Predavanja
doc. dr Delić Marija
Docent
Auditorne vežbe
doc. dr Delić Marija
Docent