×
Univerzitet u Novom Sadu

Predmet: Analiza kategorijalnih podataka (17.0M542)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Teorijska i primenjena matematika
ESPB 5

Prepoznavanje i razumevanje strukture kategorijalnih podataka. Upoznavanje metoda za obradu i prepoznavanje uslova pod kojima se obrada može izvršiti. Primena upoznatih metoda i tumečenje rezultata u programskim paketima. Razumevanje rezultata obrade dobijenih u literaturi.

Studenti osposobljeni za prepoznavanje i primenu nekih metoda analiza kategorijalnih podataka.

Neke raspodele kategorijalnih podataka; Tabele kontigencije; Uopšteni linearni modeli; Logistička regresija; Logit modeli za nominalne zavisne promenljive; Loglinearni modeli za tabele kontigencije; Upotreba kompjuterskog softvera u analizi kategorijalnih podataka

Predavanja; Numeričko računske vežbe. Konsultacije. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen karakterističnim primerima radi lakšeg razumevanja gradiva. Na vežbama, koja prate predavanja, rade se karakteristični zadaci i produbljuje se izloženo gradivo sa predavanja. Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije. Deo gradiva se polaže u toku nastave u okviru predispitnih obaveza. Usmeni deo završnog ispita je obavezan.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Annette J. Dobson, Adrian Barnett An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition 2008 Taylor & Francis Engleski
Hadžić, O. Numeričke i statističke metode u obradi eksperimentalnih podataka 1989 Institut za matematiku, Novi Sad Srpski jezik
Agresti A. Categorical data analysis 2013 John Wiley & Sons Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
20.00

Predavanja

Auditorne vežbe

Računarske vežbe