×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Анализа категоријалних података (17.0M542)

Основне информације:
 
Категорија Стручно-апликативни
Ужа научна област Теоријска и примењена математика
ЕСПБ 5

Препознавање и разумевање структуре категоријалних података. Упознавање метода за обраду и препознавање услова под којима се обрада може извршити. Примена упознатих метода и тумечење резултата у програмским пакетима. Разумевање резултата обраде добијених у литератури.

Студенти оспособљени за препознавање и примену неких метода анализа категоријалних података.

Неке расподеле категоријалних података; Табеле контигенције; Уопштени линеарни модели; Логистичка регресија; Логит модели за номиналне зависне променљиве; Логлинеарни модели за табеле контигенције; Употреба компјутерског софтвера у анализи категоријалних података

Предавања; Нумеричко рачунске вежбе. Консултације. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен карактеристичним примерима ради лакшег разумевања градива. На вежбама, која прате предавања, раде се карактеристични задаци и продубљује се изложено градиво са предавања. Поред предавања и вежби редовно се одржавају и консултације. Део градива се полаже у току наставе у оквиру предиспитних обавеза. Усмени део завршног испита је обавезан.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Хаџић, О. Нумеричке и статистичке методе у обради експерименталних података 1989 Институт за математику, Нови Сад Српски језик
Annette J. Dobson, Adrian Barnett An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition 2008 Taylor & Francis Енглески
Agresti A. Categorical data analysis 2013 John Wiley & Sons Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Тест
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
20.00

Предавања

Аудиторне вежбе

Рачунарске вежбе