×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Анализа категоријалних података (17.0M542)

Основне информације:
 
Категорија Стручно-апликативни
Ужа научна област Теоријска и примењена математика
ЕСПБ 5

Препознавање и разумевање структуре категоријалних података. Упознавање метода за обраду и препознавање услова под којима се обрада може извршити. Примена упознатих метода и тумечење резултата у програмским пакетима. Разумевање резултата обраде добијених у литератури.

Студенти оспособљени за препознавање и примену неких метода анализа категоријалних података.

Неке расподеле категоријалних података; Табеле контигенције; Уопштени линеарни модели; Логистичка регресија; Логит модели за номиналне зависне променљиве; Логлинеарни модели за табеле контигенције; Употреба компјутерског софтвера у анализи категоријалних података

Предавања; Нумеричко рачунске вежбе. Консултације. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен карактеристичним примерима ради лакшег разумевања градива. На вежбама, која прате предавања, раде се карактеристични задаци и продубљује се изложено градиво са предавања. Поред предавања и вежби редовно се одржавају и консултације. Део градива се полаже у току наставе у оквиру предиспитних обавеза. Усмени део завршног испита је обавезан.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Annette J. Dobson, Adrian Barnett An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition 2008 Taylor & Francis Енглески
Agresti A. Categorical data analysis 2013 John Wiley & Sons Енглески
Хаџић, О. Нумеричке и статистичке методе у обради експерименталних података 1989 Институт за математику, Нови Сад Српски језик
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
20.00
Предметна активност
Тест
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00

Предавања

Аудиторне вежбе

Рачунарске вежбе