Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Analiza kategorijalnih podataka (17.0M542)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Teorijska i primenjena matematika
ESPB 5

Prepoznavanje i razumevanje strukture kategorijalnih podataka. Upoznavanje metoda za obradu i prepoznavanje uslova pod kojima se obrada može izvršiti. Primena upoznatih metoda i tumečenje rezultata u programskim paketima. Razumevanje rezultata obrade dobijenih u literaturi.

Studenti osposobljeni za prepoznavanje i primenu nekih metoda analiza kategorijalnih podataka.

Neke raspodele kategorijalnih podataka; Tabele kontigencije; Uopšteni linearni modeli; Logistička regresija; Logit modeli za nominalne zavisne promenljive; Loglinearni modeli za tabele kontigencije; Upotreba kompjuterskog softvera u analizi kategorijalnih podataka

Predavanja; Numeričko računske vežbe. Konsultacije. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen karakterističnim primerima radi lakšeg razumevanja gradiva. Na vežbama, koja prate predavanja, rade se karakteristični zadaci i produbljuje se izloženo gradivo sa predavanja. Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije. Deo gradiva se polaže u toku nastave u okviru predispitnih obaveza. Usmeni deo završnog ispita je obavezan.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Hadžić, O. Numeričke i statističke metode u obradi eksperimentalnih podataka 1989 Institut za matematiku, Novi Sad Srpski jezik
Agresti A. Categorical data analysis 2013 John Wiley & Sons Engleski
Annette J. Dobson, Adrian Barnett An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition 2008 Taylor & Francis Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predavanja
Auditorne vežbe
Računarske vežbe