×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Томографска реконструкција слика (17.0M538)

Основне информације:
 
Категорија Стручно-апликативни
Ужа научна област Теоријска и примењена математика
ЕСПБ 6

Главни циљ предмета подразумева увод у основне методе и технике томографске реконструкције дигиталних слика. Посебна пажња је посвећена реалним апликацијама томографије на пољу хумане медицине. Укључене су различите методе коришћене у радиолошкој дијагностици, као што су Rentgen зрачење, CT и PET. Концепција предмета омгућава оспособљавање кандидата за примену различитих техника снимања у зависности од специфичности проблема, као и различитих математичких модела у реконструкцији слика. Проучаване методе имају за циљ да омогуће квалитетну реконструкцију уз смањење количине пројективних података/дозе зрачења.

Предложене теме обезбедјују познавање основних појмова и метода у области томографске реконструкције слика.

1. Основни појмови дигиталне обраде слика. 2. Дефиниција проблема томографије. 3. Разматрање различитих типова снимања (паралелна, лепезаста и емисиона). 4. Трансформација реконструкционог проблема на линеарни минимизациони проблем. 5. Решавање конктерних задатака на рачунару уптребом Матлаб програмског пакета. 6. Увод у проблеме у реалним апликацијама, укључујући Rentrgen, CT и PET.

Предавања. Менторски рад. Лабораторијски рад на рачунарима. Предавања се изводе комбиновано. Излагање теоретског дела пропраћено је одговарајућим примерима који доприносе разјашњењу теоретског дела градива. Поред предавања редовно се одржавају и консултације. Кроз студијски истраживачки рад студент, проучавајући научне часописе и осталу литературу самостално продубљује градиво са предавања. Уз рад са наставником студент се оспособљава за самостално писање научног рада.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Udupa, J.K., Herman, G.T. 3 D Imaging in Medicine 2000 CRC Press, Boca Raton, Florida Енглески
H.J. Ryser Matrices of zeros and ones 1960 Bull. Amer. Math. Soc. Енглески
Gabor T. Herman, Attila Kuba Discrete Tomography Foundations, Algorithms, and Applications 1999 Springer Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Практични део испита - задаци
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
50.00
API Image

проф. др Тибор Лукић

Редовни професор

Предавања

Аудиторне вежбе