Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Tomografska rekonstrukcija slika (17.0M538)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Teorijska i primenjena matematika
ESPB 6

Glavni cilj predmeta podrazumeva uvod u osnovne metode i tehnike tomografske rekonstrukcije digitalnih slika. Posebna pažnja je posvećena realnim aplikacijama tomografije na polju humane medicine. Uključene su različite metode korišćene u radiološkoj dijagnostici, kao što su Rentgen zračenje, CT i PET. Koncepcija predmeta omgućava osposobljavanje kandidata za primenu različitih tehnika snimanja u zavisnosti od specifičnosti problema, kao i različitih matematičkih modela u rekonstrukciji slika. Proučavane metode imaju za cilj da omoguće kvalitetnu rekonstrukciju uz smanjenje količine projektivnih podataka/doze zračenja.

Predložene teme obezbedjuju poznavanje osnovnih pojmova i metoda u oblasti tomografske rekonstrukcije slika.

1. Osnovni pojmovi digitalne obrade slika. 2. Definicija problema tomografije. 3. Razmatranje različitih tipova snimanja (paralelna, lepezasta i emisiona). 4. Transformacija rekonstrukcionog problema na linearni minimizacioni problem. 5. Rešavanje konkternih zadataka na računaru uptrebom Matlab programskog paketa. 6. Uvod u probleme u realnim aplikacijama, uključujući Rentrgen, CT i PET.

Predavanja. Mentorski rad. Laboratorijski rad na računarima. Predavanja se izvode kombinovano. Izlaganje teoretskog dela propraćeno je odgovarajućim primerima koji doprinose razjašnjenju teoretskog dela gradiva. Pored predavanja redovno se održavaju i konsultacije. Kroz studijski istraživački rad student, proučavajući naučne časopise i ostalu literaturu samostalno produbljuje gradivo sa predavanja. Uz rad sa nastavnikom student se osposobljava za samostalno pisanje naučnog rada.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Udupa, J.K., Herman, G.T. 3 D Imaging in Medicine 2000 CRC Press, Boca Raton, Florida Engleski
H.J. Ryser Matrices of zeros and ones 1960 Bull. Amer. Math. Soc. Engleski
Gabor T. Herman, Attila Kuba Discrete Tomography Foundations, Algorithms, and Applications 1999 Springer Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Praktični deo ispita - zadaci
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
API Image

prof. dr Lukić Tibor

Redovni profesor

Predavanja
Auditorne vežbe