Predmet: Nelinearno programiranje (17.0M527 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za opšte discipline u tehnici
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
Master akademske studije |
Matematika u tehnici ( |
Master akademske studije | Informacioni inženjering (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
Kategorija | Teorijsko-metodološki |
Uža naučna oblast | Teorijska i primenjena matematika |
ESPB | 5 |
Osposobljavanje studenata za apstraktno mišljenje i sticanje osnovnih znanja iz nelinearnog programiranja. Ciljevi predmeta su kod studenata razvije način razmišljanja kako da za optimizacione probleme iz prakse napravi matematički model i da ga uspešno reši. Većina problema koji se javljaju su nelinearni i različite su prirode te radi njihovog uspešnijeg rešavanja student se osposobljava za korišc´enje odgovarajućeg softvera (Matlab, Mathematica).
Stečena znanja koristi u daljem obrazovanju i u stručnim predmetima pravi i rešava matematičke modele koristeći znanja iz nelinearnog programiranja. Ti modeli su obično iz prakse i često traže i multidisciplinarno znanje da bi se na zadovoljavajući način napravili.
Teorijska nastava (predavanja): Uvodni pojmovi (konveksni skupovi; konveksne funkcije). Klasične metode optimizacije (metoda eliminacije promenljivih; metoda Lagrangeovih množiitelja; Kurantova metoda). Jednodimenzionalna optimizacija (Fibonačijeva metoda; metoda zlatnog preseka; Njutnova metoda; metoda sečice; metoda aproksimacije polinomom). Bezuslovna optimizacija bez izračunavanja izvoda (Huk-Dživsova metoda; Pauelova metoda) Bezuslovna optimizacija za diferencijabilne funkcije (Košijeva metoda najstrmijeg opadanja; modifikacija Košijeve metode; Njtonova metoda; metode promenljive metrike). Konveksno programiranje (konveksni programi; teoreme Kun-Takera; konveksni programi sa linearnim ograničenjem; dualni problem). Praktična nastava (vežbe):Na vežbama se rade odgovarajući primeri sa teorijske nastave kojim se uvežbava dato gradivo a samim tim vežbe doprinose i razumevanju datog gradiva.
Predavanja; Numeričko računske vežbe. Konsultacije. Predavanja se izvode kombinovano. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen karakterističnim primerima radi lakšeg razumevanja gradiva. Na vežbama, koja prate predavanja, rade se karakteristični zadaci i produbljuje se izloženo gradivo sa predavanja. Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije.Deo gradiva, koji čini logičku celinu, može se polagati i u toku nastavnog procesa.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2006 | Engleski | |||
Martić, Lj. | Nelinearno programiranje | 1973 | Informator, Zagreb | Srpski jezik |
Petrić, J. | Operaciona istraživanja | 1987 | Naučna knjiga, Beograd | Srpski jezik |
Petrić, J., Zlobec, S. | Nelinearno programiranje | 1989 | Naučna knjiga, Beograd | Srpski jezik |
Ralević, N. | Odabrana poglavlja iz matematike | 2010 | Srpski jezik | |
1979 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Završni ispit - |
Predispitna Ne |
Obavezna Ne |
Broj poena 25.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Prisustvo na predavanjima |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 3.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Završni ispit - |
Predispitna Ne |
Obavezna Ne |
Broj poena 25.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 15.00 |
Predmetna aktivnost Prisustvo na vežbama |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 2.00 |
prof. dr Ralević Nebojša
Redovni profesor
Predavanja
doc. dr Duraković Nataša
Docent
Auditorne vežbe
doc. dr Delić Marija
Docent