Интернационални пројекти
-
Interreg IPA ADRION -
The Royal Society, UK -
EU4DigitalSME -
EU Interreg DANUBE TRANSNATIONAL PROGRAMME -
ERASMUS+ -
EPIC GAMES - UNREAL ENGINE -
The European Climate Initiative (EUKI) -
HORIZON EUROPE -
CEEPUS -
BILATERAL COOPERATION -
Visegrad Fund -
H2020 -
COST
Међународна сарадња:
Оливера Стојшин Шулц
021/485-2056
Данијела Киза
021/485-2056
Домаћи пројекти
Аутономна Покрајина Војводине, Покрајински секретаријат за високо образовање и научноистраживачку делатност
Дугорочни пројекти 2021-2024
Зелена електроника у биоинжењерским апликацијама- ЗЕБА
Руководилац пројекта: др Милан Радовановић
Статус: Координатор
Партнерска институција: Медицински факултет, Нови Сад, Технички факултет “Михајло Пупин”, Зрењанин
Развој нових везива на бази пољопривредног и индустријског отпада са подручја Војводине за производњу еколошких малтера-МалтЕко
Руководилац пројекта: Проф. др Мирјана Малешев
Статус: Координатор
Партнерска институција: нема
Примена технологије видљивог спектра за детекцију, локализацију и комуникацију у паметним зградама
Руководилац пројекта: др Милица Петковић
Статус: Координатор
Партнерска институција: Природно-математички факултет, Универзитет у Новом Саду
Процена изложености 5Г зрачења у сензорским системима за мониторинг ЕМ поља
Руководилац пројекта: Доц. др Драган Кљајић
Статус: Координатор
Партнерска институција: Институт БиоСенс, Нови Сад
Колаборативни системи у дигиталном индустријском окружењу
Руководилац пројекта: Проф. др Ацо Антић
Статус: Координатор
Партнерска институција: нема
Развој просторно заснованог интелигентног система управљања безбедношћу саобраћаја
Руководилац пројекта: Проф. др Драган Јовановић
Статус: Координатор
Партнерска институција: нема
Нови халкогенидни материјали за ефикасно трансформисање и коришћење енергије
Руководилац пројекта: Проф. др Драгана Штрбац
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Природно-математички факултет, Универзитет у Новом Саду
Развој нових високо-осетљивих сензора за мониторинг гасних загађења и влажности у Војводини
Руководилац пројекта: Доц. др Далибор Секулић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Природно-математички факултет, Универзитет у Новом Саду
Истраживање изложености стоматолога микробиолошким агенсима из респираторних аеросола приликом стоматолошких интервенција
Руководилац пројекта: Доц. др Милана Илић Мићуновић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Медицински факултет Нови Сад, Универзитет у Новом Саду
Еволуција фталата кадмијума као потенцијалних биомаркера из животне средине код оболелих од карцинома плућа
Руководилац пројекта: Доц. др Маја Петровић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Медицински факултет Нови Сад, Универзитет у Новом Саду
Унапређење процеса сертификације органске производње применом система заснованих на знању
Руководилац пројекта: ванр. проф. Јелена Демко-Рихтер
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Пољопривредни факултет
Унапређење конкурентности органских производа у функцији одрживог развоја АП Војводине
Руководилац пројекта: доц. Биљана Царић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Факултет за економију и инжењерски манџмент у Новом Саду, Универзитет Привредна академија
ИСТРАЖИВАЧКО-УМЕТНИЧКИ СТВАРАЛАШТВО У ОБЛАСТИ УМЕТНОСТИ
Видео игра за промоцију Војвођанске архитектуре
Руководилац пројекта са ФТН-а: доц. Марко Лазић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Предмет истраживања је промоција војвођанске архитектуре уз интерактиван и популаран садржај. Војвођанска архитектура је уникатна, разнолика и интересантна. Постоји значајан број архитектонских објеката који су препознатљиви и уникатни према својим уметничким, историским и култруним вредностима. Многи становници Војводине пролазе поред њих свакодневно, али релативно мали број њих зна о њима више од њихове намене и имена. Из овог разлога постоји потреба за промовисањем архитектуре Војводине, а једно од места за најефективнију промоцију и добијање информација у модерном времену представља доступност података на интернету и ненаметљиво представљање података кроз (видео) игру.
Сценска архитектура:интердисциплинарн о истраживање архитектонских сценских простора
Руководилац пројекта са ФТН-а: доц. Др Слађана Милићевић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Сценска архитектура: интердисциплинарно истраживање архитектонских сценских простора; је пројекат који има за циљ да истражи, дефинише и класификује различите просторе и праксе у интердисциплинарном пољу сценске архитектуре. Исход пројекта је свеобухватна студија, која ће бити важан путоказ за све оне који делују у овој области, као и студенте који ову област изучавају и за коју се спремају.
КРАТКОРОЧНИ ПРОЈЕКТИ 2023. ГОДИНА
Краткорочних пројеката од посебног интереса за одрживи развој у Аутономној Покрајни Војводини у 2023. Години
Стварање предуслова за употребу дрвета топола у грађевинском конструктерству-оцена механичких својстава најраспрострањенијих клонова у тополарству Војводине
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Иван Лукић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: Институт за низијскошумарство и животнусредину, Универзитет у Новом Саду, Антона Чехова 13, 21000 Нови Сад
Опис: Сетом европских стандарда за прорачун дрвених конструкција (ЕН 1995) дрво тополе је сврстано у класе чврстоће заједно са меком четинарском грађом, чиме је добило нову намену и конструктерски значај. Како пре 2021. употреба тополе у конструкцијске сврхе није била дозвољена, постоји потреба за сагледавањем својстава тополе битних за употребу у конструкцијама. Предлог истраживања се односи на евалуацију еласто-механичких својстава експерименталним путем (савојна чврстоћа и модул еластичности при савијању паралелно влакнима), на основу стандардизованих процедура према ЕН 408, а на скуповима узорака издвојеним из најраспрострањенијих клонова тополе (Популус x еурамерицана цл. И-214 и цл. Паннониа) у Војводини. Истраживања у оквиру овог пројекта би се спроводила као прелиминарна, на по најмање једном репрезентативном узорку од сваког клона (н?40). Испитаће се и густина као једно од основних релевантних својстава квантификације класе чврстоће јер се на основу ова три основна својства могу проценити остала механичка својства тополе неопходна у прорачуну и пројектовању дрвених конструкција према граничним стањима са захтеваним коефицијентима сигурности за материјал. Квантификација и верификација резултата испитивања, као и оцена класа чврстоће, биће спроведена статистичким методама прописаним релевантним ЕН стандардима (ЕН 384, ЕН 14358). Експерименталним испитивањима претходиће визуелна класификација грађе према ЕН 14081-1, као традиционални начин разврставања грађе у класе квалитета, а као предуслов за сврставање у класе чврстоће према ЕН 338. Прелиминарна класификација доминантних клонова црне тополе са станишта у Војводини према класама чврстоће ће указати на могућности и обим примене дрвета тополе у грађевинарству, као и потенцијалну употребу у савременим дрвним префабрикатима. Проналажење нове употребне вредности локално доступних врста топола повећава њихову тржишну вредност, што може позитивно да утиче на економију регије и њен одрживи развој.
Истраживање иновативног процеса електроерозивне обраде електро непроводљивих матетријала
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Миленко Секулић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Предложени пројекат усмерен је на теоријско и практично истраживање, моделовању и оптимизацији процеса електроерозивне обраде (ЕДМ) електронепроводљивих материјала. У првој фази пројекта план је да се спроведу теоријска и експериментална истраживања везано за ЕДМ са помоћном електродом у диелектрикуму са помешаним прахом ((АЕ+ПМ)ЕДМ) – обрада цирконијум оксида. Након спроведених теоријских истраживања и експеримената, у другој фази пројекта приступило би се моделовању основних излазних карактеристика процеса (производност обраде, храпавост обрађене површине и релативно трошење алата). За генерисање класичних математичких модела при обради цирконијум оксида користила би се методологија одзивне површине и алати вештачке интелигенције. Резултати наведених активности би били развијени класични и интелигентни модели, који би омогућили предикцију излазних перформанси наведених поступака. На основу добијених модела, у трећој фази пројекта била би извршена оптимизација улазних параметара електроерозивне обраде цирконијум оксида. Једно критеријумска и више-критеријумска оптимизација биле би спроведене применом класичних и интелигентних метода. Очекивани излази треће фазе били би оптимизовани улазни параметри који дају најбоље излазне перформансе иновативних обрада са становишта постављених критеријума. Посебна фаза која би обухватила целокупан период истраживања је дисиминација пројекта. У тој фази уследиле би низ активности које би резултате пројекта чиниле видљивим одређеним циљним групама и друштвеној заједници у целини. Завршна фаза истраживачког програма била би усмерена на детаљну анализу предложене методе обраде у виду могућности имплементације у наставни програм као и у индустријску праксу.
Електромагнетска анализа подземних енергетских каблова као стратешких ресурса Покрајине
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Каролина Касаш-Лажетић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: Институт за низијскошумарство и животнусредину, Универзитет у Новом Саду, Антона Чехова 13, 21000 Нови Сад
Опис: Пројектом се предлаже развој методологије за електромагнетску анализу подземних енергетских каблова као саставног дела система напајања потрошача електричном енергијом. У склопу пројекта се, међу осталим, планирају и мерења нивоа електромагнетског зрачења дуж постављених траса. Један од циљева пројекта је рачунска и експериментална анализа расподеле тих електромагнетских поља, као и заштита од њих.
Примена савремених технологија у управљању поплавним таласима на равничарским рекама на примеру узводног тока реке Саве кроз Србију
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Слободан Колаковић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Друштво све више схвата да се поплаве могу контролисати само до одређене границе и да апсолутна заштита не постоји. Досадашња методологија која је примењивана у равничарским деловима водотока (само пасивне мере одбране од поплава) треба да се промени. Поплавама се мора управљати а за то је потребно располагати поузданим моделима као алат за предикцију поплавних таласа и на основу тих предвиђања како се организовати, односно како прећи, са традиционалног и пасивног приступа одбрани од поплава на управљање поплавним таласом смањењем пика контролисаним отварањем потенцијалних ретензија. Пројекат се заснива на најновијим истраживањима и иновативним технологијама прикупљања података за развој хидрауличког 1Д/2Д модела узводног тока реке Саве кроз Србију за предикцију поплава у циљу смањења утицаја поплава. Наиме, од 2000. године Р Србија се суочила са неколико значајних екстремних климатских и временских епизода које су проузроковале значајне материјалне, финансијске и људске губитке. Маја 2014 године дошло је до изливања реке Саве по равничарским пределима Славоније и Срема када је потопљено 24250 ха. Реконструкција овог догађаја хидрауличким моделовањем показаће да у будућности имамо о чему размишљати, да таква подручја под шумама поседују велики акумулациони потенцијал који се може искористити за контролисане ретензије у активном управљању поплавним таласом. За потребе креирања хидр. модела који ће омогућити реалне симулације поплава, израдиће се 3Д модел терена (ДМТ). Оваква студија случаја ће указати на методологију на равничарским рекама у Војводини која би омогућила повећање отпорности на климатске промене, ефективно праћење и рано упозоравање у циљу правовременог доношења одлука, боље планирање, праћење и спремност за реаговање у ванредним ситуацијама. Резултати пројекта ће укуказати на економски одржив приступ за систем раног упозорења на поплаве и допринеће подизању свести о управљању поплавним таласом што представља основ за дугорочно планирање регионалног развоја.
Развој модела контроле приступа за дистрибуирање системе рачунарства у облаку заснованог на принципима архитектуренултог поверења
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Горан Сладић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Истраживање се обавља у широј области која обухвата дистрибуирано рачунарство, са акцентом на безбедносни сегмент дистрибуираних система. Конкретно, истраживање је усмерено на дизајнирање модела контроле приступа за дистрибуиране системе рачунарства у облаку који уважава сва ограничења која такви системи намећу попут динамичког раста и смањења потребе за ресурсима, као и употребе ресурса са оптималне локације. Овакав модел се уклапа у принципе модерне архитектуре нултог поверења (енгл. Зеро Труст). Модел није везан за конкретну платформу, те се може употребити и у другим контекстима где постоји потреба за представљањем ресурса на хијерархијски начин.
Примена агрегатних оператора у препознавању лица
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Небојша Ралевић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Разматра се примена функције агрегације на проблеме препознавања лица. Широк спектар класе функција агрегације може играти важну улогу у теорији одлучивања са више критеријума. Неке од најпознатијих функција агрегације укључују генерализоване средине, интеграле засноване на неадитивним мерама итд. Њихова употреба такође штеди меморијске ресурсе и може довести до повећања процента правилно класификованих објеката (у нашем случају се бавимо препознавањем лица). Биометрија и препознавање лица представљају важне савремене проблеме у информатици, а нека решења су широко прихваћена и примењена у апликацијама код мобилних уређаја, провере идентитета, односно верификација докумената итд. Осим класичних метода за препознавање лица, као што су анализа главних компоненти, линеарна дискриминантна анализа, као и разни дескриптори и друге методе, у посљедње време се користе нпр. методе засноване на приказима ретких података, као и методе дубоког учења. Сваки део лица се може упоредити појединачно, а закључак који треба да се изведе из свих ових поређења, треба да да одговор о степену поклапања (сличности) два лица. У истраживању анализирамо квалитет одлука донетих у проблемима препознавања лица, у погледу коришћених функција агрегације, као и различитих метода које се користе за препознавање одређених делова лица.
Предикција рока трајања свежих производа у зависности од услова у ланцу снабдевања: приступ утемељен на вештачкој интелигенцији
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. Др Драган Кукољ
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Научни институт за прехрамбене технологије у Новом Саду, УНС, др. Жарко Кеврешан
Опис: Циљ пројекта је да се развије поступак предикције рока трајања свежих производа у зависности од услова у ланцу снабдевања. У том смислу ће се урадити експерименти у коморама за хлађење одабраних врста воћа и поврћа и снимање величина важних за квалитет свежег воћа и поврћа као што су температура и влажност ваздуха у комори. Поступак предикције рока трајања свежег воћа и поврћа ће бити одбран између више анализираних модела заснованих на методама вештачке интелигенције.
Нанотехнологија у стоматологији: Унапређење биолошких И физичких својстава денталних материјала Инкорпорацијом нано честица титанијум диоксида И хидроксиапатита
Руководилац пројекта са ФТН-а:Проф. Драган Рајновић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Медицински факултет, Нови Сад, ПАРТНЕР Технолошки факултет, Нови Сад
Опис: Предмет истраживања је детаљна анализа биолошких и физичких својстава савремених денталних материјала након инкорпорације наночестица титанијум диоксида и хидроксиапатита. Акценат ће бити на испитивању утицаја додатака ових наночестица на механичка, реолошка, цитотоксична својства материјала, као и на отпуштање јона из материјала. Такође, применом скенирајуће електронске микроскопије (СЕМ), вршиће се анализа морфологије и структуре добијених материјала у сврху интерпретације резултата истраживања
КРАТКОРОЧНИ ПРОЈЕКТИ 2024. ГОДИНА
Краткорочних пројеката од посебног интереса за одрживи развој у Аутономној Покрајни Војводини у 2024. Години
АИ технологија у процесу контроле репродукције боје на штампаним узорцима
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Немања Кашиковић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: ПАРТНЕР Универзитет у Новом Саду, Технички факултет Михајло Пупин
Опис: Овај пројекат истражује примену вештачке интелигенције (АИ) у контроли штампе и отисака ради побољшања квалитета и ефикасности процеса производње. Уз напредак технологије, АИ се све више користи за анализу и оптимизацију штампе и отисака, што омогућава прецизније детекције дефеката, аутоматско подешавање параметара штампе и оптимизацију ресурса. Преглед најновијих достигнућа у области пружа увид у разноврсне технике АИ, укључујући дубоко учење, анализу слика и обраду сигнала, које се користе за препознавање и исправљање недостатака у штампи и отисцима. Даље истраживање и имплементација ових техника могу значајно унапредити квалитет производа, смањити трошкове и повећати конкурентност на тржишту.
Управљање параметрима процеса обраде применом алата вештачке интелигенције у производњи
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Александар Живковић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Креирање и конкурентна примена нових, одрживих производа и процеса, од суштинског су значаја за постизање концепта одрживог развоја. Глобализација утиче на све већу примену технологија И4.0, чији се кључни принцип односи на детаљно познавање и разумевање производних процеса кроз прикупљање и праћење података. Ово знање се може применити за пројектовање, контролу и оптимизацију процеса, као и на одржавање система. Истраживања укључују унапређење производних процеса на ниво „паметне производње“. Применом метода вештачке интелигенције у припреми производње, праћењу стања компоненти машина, као и концепта дигиталног близанца, биће остварене значајне уштеде времена, енергије и трошкова.
Superlegure Inkonel: према металуршки побољшаним материјалима
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Себастиан Балош
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: У оквиру овог пројекта биће испитане могућности примене најновијих технологија за побољшање квалитета легура Инцонел 625 и 718 које су у најширој употреби међу легурама никла у инжењерског пракси. На тај начин долази до побољшања металуршких карактеристика кроз оптимизацију унутрашњих напона, чиме се повећава тврдоћа материјала, продужење радног века и повећање отпорности на корозију.
Анализа примене вештачке интелигенције у настави социјалног рада
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Весна Богдановић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Анализа утицаја ЕСГ критеријума на правне и економске аспекте одрживог развоја у корпоративном управљању
Руководилац пројекта са ФТН-а: Проф. др Маријана
Дукић Мијатовић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Пројекат се бави мултидисциплинарном анализом ЕСГ критеријума и њиховог утицаја на правне регулативе, економску одрживост и праксе корпоративног управљања. Фокусираће се на правни оквир и економске стратегије које компаније имплементирају како би унапредиле своје пословање у складу са принципима одрживог развоја. Истраживање ће укључити студије случаја, анализу политика и процену управљачких модела који интегришу ЕСГ стандарде. Циљ је идентификовати кључне факторе успеха у интеграцији ЕСГ принципа у правне и економске стратегије предузећа, те предложити модел за унапређење корпоративног управљања. Резултати ће укључивати модел за оцену ЕСГ перформанси, препоруке за политике, и водич за компаније за имплементацију ЕСГ стратегија, са практичном примењивошћу у различитим индустријским секторима.
КРАТКОРОЧНИ ПРОЈЕКТИ 2024. ГОДИНА
Суфинансирање програма/ пројеката установа високог образовања чији је оснивач Аутономна покрајина Војводина за 2024.
Унапређење зелених И дигиталних вештина студената увођењем платформе за електронско учење
Руководилац пројекта са ФТН-а: Ненад Медић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Циљ пројекта је развој сценарија и материјала за учење на платформи за електронско учење на предмету Менаџмент операција рада. Сценарио за учење ће створити основу за креирање материјала и усмеравање тока наставе, као и начин мерења напретка студената у току трајања семестра. Материјал ће омогућити развој и јачање зелених вештина код студената кроз освртање на Циљеве одрживог развоја успостављене од стране Уједињених нација, као и дигиталних вештина путем активног учествовања у оквиру платформе за електронско учење.
Примена савремених метода рачунарске графике и симулације за развој у 3Д штампање тактилне мапе Кампуса Универзитета у Новом Саду
Руководилац пројекта са ФТН-а: проф др Ана Перишић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Опис: Примена савремених метода рачунарске графике и симулације за развој и 3Д штампање тактилне мапе Кампуса Универзитета у Новом Саду, омогужавање приступа информацијама студентима са инвалидитетом и олакшавање услова студирања
КРАТКОРОЧНИ ПРОЈЕКТИ 2024. ГОДИНА
Заједнички истраживачки пројекти научноистраживачких организација чији је оснивач АП Војводина у сарадњи са научноистраживачким организацијама Републике Српске у 2024. години.
Сајбер безбедан систем за праћење здравственог стања возача полу-аутономних аутомобиле подржан вештачком интелигенцијом
Руководилац пројекта са ФТН-а: др Тамара Шкорић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: ПАРТНЕР Електротехнички факултет, Универзитет у Источном Сарајеву
Иновативна виртуелна презентација као вид промоције и заштите објеката од културног значаја
Руководилац пројекта са ФТН-а: доц. Др Ивана Васиљевић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Електротехнички факултет Универзитета у Источном Сарајеву
Тенденције развоја и примене модела Индустрије 4.0 у малим и средњим предузећима
Руководилац пројекта са ФТН-а: проф. Др Мијодраг Милошевић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: ПАРТНЕР Универзитет у Источном Сарајеву, Машински факултет
Министарство науке технолошког развоја и иновација, НИТРА
Министарство културе
Фонд за науку
ДОКАЗ КОНЦЕПТА
Design and implementation of IoT gateway for hybrid OWC/LoRa networks
Руководилац пројекта са ФТН-а: Милица Петковић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Industrial Grade Fiber Bragg Grating Load Cell for Demanding Applications
Руководилац пројекта са ФТН-а: Јован Бајић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Призма 2023
Multimodal multilingual human- machine speech communication
Руководилац пројекта са ФТН-а: Милан Сечујски
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Mathematical Methods in Image Processing under Uncertainty
Руководилац пројекта са ФТН-а: Небојша Ралевић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: ПАРТНЕРИ Университy оф Белграде- Фацултy оф Мининг анд Геологy Университy оф Белграде- Сцхоол оф Елецтрицал Енгинееринг Университy оф Белграде- Фацултy оф Агрицултуре Университy оф Крагујевац- Фацултy оф Хотел Менагмент анд Тоурисм “МБ” Университy оф Белграде
LArgeSCAle and Distributed
Руководилац пројекта са ФТН-а: Манојло
Вуковић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Природно – математички факултет, Универзитет у Новом Саду
Novel Bio-linked Magnetite/geopolyme r Composites in Phenol-containing Wastewater Treatment: Toward Zero-waste Technology
Руководилац пројекта са ФТН-а: Јована Топалић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Фармацеутски факултет, Универзитет у Београду
Development of portable device for continence preservation
Руководилац пројекта са ФТН-а: Милан Радовановић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Медицински факултет у Новом Саду
Global and local analysis of operators and distributions
Руководилац пројекта са ФТН-а: Филип Томић
Статус: ФТН ПАРТНЕР
Партнерска институција: КООРДИНАТОР Природно – математички факултет, Универзитет у Новом Саду
ПРОМИС 2023
Програм за изврсне пројекте младих истраживача и научника у раној фази каријере – ПРОМИС 2023
Оптимизација и предикција терапијског процеса у лечењу карцинома
Руководилац пројекта са ФТН-а: доц. Марија Делић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: нема
Зелени програм сарадње науке и привреде
Remote Water quality monitoring and Intelligence
Руководилац пројекта са ФТН-а: Дејан Вукобратовић
Статус: ФТН КООРДИНАТОР
Партнерска институција: ПАРТНЕР Истраживачко-развојно институте за вештачку интелигенцију Србије, Нови Сад
