Univerzitet u Novom Sadu

Predmet: Računarska inteligencija (19.SE0036)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Primenjene računarske nauke i informatika
ESPB 5

Ovladavanje osnovnim principima i tehnikama računarske (veštačke) inteligencije.

Razumevanje osnovnih principa i tehnika računarske inteligencije i sposobnost njihove primene u rešavanju različitih vrsta problema.

Koncepti, ciljevi, pristupi, okruženja i oblasti primene računarske inteligencije. Slepe i heurističke pretrage kod problema sa i bez protivnika. Modelovanje stohastičkih okruženja (Markovljevi Procesi Odlučivanja). Obučavanje inteligentnih agenata pomoću učenja uslovljavanjem. Osnove mašinskog učenja: tipovi algoritama i učenja (nadgledano, ne-nadgledano, polu-nagledano itd.), osnove klasterovanja i klasifikacije. Uvod u veštačke neuronske mreže (perceptron i jednostavne potpuno povezane mreže). Uvod u duboko učenje: konvolutivne neuronske mreže, rekurentne neuronske mreže, i principi obučavanja dubokih neuronskih mreža. Uvod u duboko učenje uslovljavanjem. Uvod u programski jezik Prolog. Uvod u genetske algoritme.

Oblici izvođenja nastave su: predavanja, računarske vežbe, izrada domaćih zadataka, i konsultacije.Na predavanjima se, korišćenjem potrebnih didaktičkih sredstava, izlažu sadržaji predmeta i stimuliše se aktivno učešće studenata postavljanjem pitanja. Praktični deo gradiva studenti savladavaju na računarskim vežbama kroz zadatke koje rešavaju uz pomoć asistenta ili samostalno i kroz samostalnu izradu domaćih zadataka.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning 2017 MIT Press, Cambridge Engleski
Grupa autora Artificial Intelligence Now 2017 O Reilly Engleski
Francois Chollet Deep Learning with Python 2017 Manning Publications Engleski
Stuart Russel, Peter Norwig Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition) 2009 Pearson Engleski
Beyer, D. The Future of Machine Intelligence 2016 O Reilly Engleski
Zheng, A. Evaluating Machine Learning Models 2015 O Reilly Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
27.00
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
45.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
28.00
Predavanja
Računarske vežbe