Predmet: Računarska inteligencija (19.SE0036 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Osnovne akademske studije | Softversko inženjerstvo i informacione tehnologije (Godina: 3, Letnji) |
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast | Primenjene računarske nauke i informatika |
Multidisciplinarna | Ne |
ESPB | 5 |
Cilj:
Ovladavanje osnovnim principima i tehnikama računarske (veštačke) inteligencije.
Ishod:
Razumevanje osnovnih principa i tehnika računarske inteligencije i sposobnost njihove primene u rešavanju različitih vrsta problema.
Sadržaj:
Koncepti, ciljevi, pristupi, okruženja i oblasti primene računarske inteligencije. Slepe i heurističke pretrage kod problema sa i bez protivnika. Modelovanje stohastičkih okruženja (Markovljevi Procesi Odlučivanja). Obučavanje inteligentnih agenata pomoću učenja uslovljavanjem. Osnove mašinskog učenja: tipovi algoritama i učenja (nadgledano, ne-nadgledano, polu-nagledano itd.), osnove klasterovanja i klasifikacije. Uvod u veštačke neuronske mreže (perceptron i jednostavne potpuno povezane mreže). Uvod u duboko učenje: konvolutivne neuronske mreže, rekurentne neuronske mreže, i principi obučavanja dubokih neuronskih mreža. Uvod u duboko učenje uslovljavanjem. Uvod u programski jezik Prolog. Uvod u genetske algoritme.
Metodologija izvođenja nastave:
Oblici izvođenja nastave su: predavanja, računarske vežbe, izrada domaćih zadataka, i konsultacije.Na predavanjima se, korišćenjem potrebnih didaktičkih sredstava, izlažu sadržaji predmeta i stimuliše se aktivno učešće studenata postavljanjem pitanja. Praktični deo gradiva studenti savladavaju na računarskim vežbama kroz zadatke koje rešavaju uz pomoć asistenta ili samostalno i kroz samostalnu izradu domaćih zadataka.
Literatura:
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2017 | Engleski | |||
2015 | Engleski | |||
2016 | Engleski | |||
2017 | Engleski | |||
2009 | Engleski | |||
Grupa autora | 2017 | Engleski |
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Test | Da | Da | 28.00 |
Test | Da | Da | 27.00 |
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | Ne | Da | 45.00 |
Izvođači nastave:
prof. dr Kovačević Aleksandar
Redovni profesor
Predavanja
Asistent Vidaković Dragan
Asistent