Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Računarska inteligencija (19.SE0036)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Primenjene računarske nauke i informatika
Multidisciplinarna Ne
ESPB 5
Cilj:

Ovladavanje osnovnim principima i tehnikama računarske (veštačke) inteligencije.

Ishod:

Razumevanje osnovnih principa i tehnika računarske inteligencije i sposobnost njihove primene u rešavanju različitih vrsta problema.

Sadržaj:

Koncepti, ciljevi, pristupi, okruženja i oblasti primene računarske inteligencije. Slepe i heurističke pretrage kod problema sa i bez protivnika. Modelovanje stohastičkih okruženja (Markovljevi Procesi Odlučivanja). Obučavanje inteligentnih agenata pomoću učenja uslovljavanjem. Osnove mašinskog učenja: tipovi algoritama i učenja (nadgledano, ne-nadgledano, polu-nagledano itd.), osnove klasterovanja i klasifikacije. Uvod u veštačke neuronske mreže (perceptron i jednostavne potpuno povezane mreže). Uvod u duboko učenje: konvolutivne neuronske mreže, rekurentne neuronske mreže, i principi obučavanja dubokih neuronskih mreža. Uvod u duboko učenje uslovljavanjem. Uvod u programski jezik Prolog. Uvod u genetske algoritme.

Metodologija izvođenja nastave:

Oblici izvođenja nastave su: predavanja, računarske vežbe, izrada domaćih zadataka, i konsultacije.Na predavanjima se, korišćenjem potrebnih didaktičkih sredstava, izlažu sadržaji predmeta i stimuliše se aktivno učešće studenata postavljanjem pitanja. Praktični deo gradiva studenti savladavaju na računarskim vežbama kroz zadatke koje rešavaju uz pomoć asistenta ili samostalno i kroz samostalnu izradu domaćih zadataka.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Francois Chollet Deep Learning with Python 2017 Manning Publications Engleski
Zheng, A. Evaluating Machine Learning Models 2015 O Reilly Engleski
Beyer, D. The Future of Machine Intelligence 2016 O Reilly Engleski
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning 2017 MIT Press, Cambridge Engleski
Stuart Russel, Peter Norwig Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition) 2009 Pearson Engleski
Grupa autora Artificial Intelligence Now 2017 O Reilly Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Test Da Da 28.00
Test Da Da 27.00
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija Ne Da 45.00
Izvođači nastave:
Predavanja
Računarske vežbe