Predmet: Računarski vid i ekstrakcija informacija iz multimedijalnog sadržaja (17.IISD12 )
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Doktorske studije | Matematika u tehnici (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Doktorske studije | Industrijsko inženjerstvo / Inženjerski menadžment (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Doktorske studije | Matematika u tehnici (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
Doktorske studije | Inženjerstvo informacionih sistema (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast |
|
ESPB | 10 |
Nastavni predmet je tehnički orijentisan i daje pregled aktuelnih tehnologija računarskog vida i ekstrakcije informacija iz multimedijalnog sadržaja (slike i videa), sa ciljem da studente doktorskih studija, koji moraju imati osnovna prethodna znanja iz oblasti informacionih tehnologija i obrade slike i videa, matematike, ili relevantne oblasti, upozna sa savremenim dostignućima u ovoj oblasti. Studenti će ovladati teorijskim i praktičnim znanjima koja će im omogućiti primenu ovih tehnologija za analizu velikih količina multimodalnih podataka i dalji istraživački radu u oblasti računarskog vida i primene ovih tehnologija u njihovim primarnim oblastima istraživanja.
Studenti će po završetku kursa imati znanja i veštine koje će im omogućiti da na efikasan način koriste i primenjuju tehnike obrade slike i videa, veštačke inteligencije i mašinskog učenja sa ciljem ekstrakcije informacija iz multimedijalnog sadržaja. Biće upoznati sa različitim otvorenim problemima računarske vizije, kao i osnovnim tehnikama koje se primenjuju kako bi se oni istražili. Tokom kursa će imati priliku da se uključe u istraživački rad, sprovođenje eksperimenata i pripremu rezultata za publikaciju. Na kraju kursa studenti bi trebalo da imaju radnu verziju naučnog rada spremnu za podnošenje relevantnoj međunarodnoj naučnoj konferenciji.
Predmet će pokriti sledeće oblasti: pregled tehnika kodovanja i čuvanja slike i videa, segmentaciju regiona na osnovu teksture i boje, prepoznavanje objekata, klasifikaciju tekstura, detekciju pokretnih objekata, praćenje pokretnih objekata, detekciju zanimljivog ponašanja objekata i subjekata. Teorijsku nastavu će pratiti obuka iz praktičnog korišćenja rešenja otvorenog koda namenjenih rešavanju problema iz oblasti računarske vizije.
Predavanja - mentorska ili grupna u zavisnosti od broja studenata, istraživački rad pod nadzorom, predmetni projekat i usmeni ispit.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2010 | Engleski | |||
2006 | Engleski | |||
2007 | Engleski | |||
2008 | Engleski | |||
2008 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
prof. dr Ćulibrk Dubravko
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Ćulibrk Dubravko
Redovni profesor