Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Računarski vid i ekstrakcija informacija iz multimedijalnog sadržaja (17.IISD12)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast
  • Inženjerstvo informacionih sistema
  • Informaciono-komunikacioni sistemi
  • Računarska tehnika i računarske komunikacije
ESPB 10

Nastavni predmet je tehnički orijentisan i daje pregled aktuelnih tehnologija računarskog vida i ekstrakcije informacija iz multimedijalnog sadržaja (slike i videa), sa ciljem da studente doktorskih studija, koji moraju imati osnovna prethodna znanja iz oblasti informacionih tehnologija i obrade slike i videa, matematike, ili relevantne oblasti, upozna sa savremenim dostignućima u ovoj oblasti. Studenti će ovladati teorijskim i praktičnim znanjima koja će im omogućiti primenu ovih tehnologija za analizu velikih količina multimodalnih podataka i dalji istraživački radu u oblasti računarskog vida i primene ovih tehnologija u njihovim primarnim oblastima istraživanja.

Studenti će po završetku kursa imati znanja i veštine koje će im omogućiti da na efikasan način koriste i primenjuju tehnike obrade slike i videa, veštačke inteligencije i mašinskog učenja sa ciljem ekstrakcije informacija iz multimedijalnog sadržaja. Biće upoznati sa različitim otvorenim problemima računarske vizije, kao i osnovnim tehnikama koje se primenjuju kako bi se oni istražili. Tokom kursa će imati priliku da se uključe u istraživački rad, sprovođenje eksperimenata i pripremu rezultata za publikaciju. Na kraju kursa studenti bi trebalo da imaju radnu verziju naučnog rada spremnu za podnošenje relevantnoj međunarodnoj naučnoj konferenciji.

Predmet će pokriti sledeće oblasti: pregled tehnika kodovanja i čuvanja slike i videa, segmentaciju regiona na osnovu teksture i boje, prepoznavanje objekata, klasifikaciju tekstura, detekciju pokretnih objekata, praćenje pokretnih objekata, detekciju zanimljivog ponašanja objekata i subjekata. Teorijsku nastavu će pratiti obuka iz praktičnog korišćenja rešenja otvorenog koda namenjenih rešavanju problema iz oblasti računarske vizije.

Predavanja - mentorska ili grupna u zavisnosti od broja studenata, istraživački rad pod nadzorom, predmetni projekat i usmeni ispit.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Culibrk D., Mirkovic M., Zlokolica V., Pokric M., Crnojevic V., Kukolj D. Salient Motion Features for Video Quality Assessment 2010 IEEE transactions on image processing Engleski
Paragios, N., Chen, Y., Faugeras, O. Handbook of Mathematical Models in Computer Vision 2006 Springer, New York Engleski
Culibrk, D., Marques, O., Socek, D., Kalva, H., Furht, B. Neural Network Approach to Background Modeling for Video Object Segmentation 2007 IEEE Transactions on Neural Networks Engleski
Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Digital Image Processing (3rd Edition) 2008 Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River Engleski
Gary Bradski, Adrian Kaehler Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library 2008 O`Reilly Media Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predavanja
Studijski istraživački rad