Predmet: Mašinsko učenje u IoT tehnologijama (22.EAI031 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Letnji) |
Kategorija | Stručno-aplikativni |
Uža naučna oblast | Elektronika |
Multidisciplinarna | Ne |
ESPB | 6 |
Cilj:
Predmet upoznaje studente sa osnovama projektovanja i korišćenja algoritama mašinskog i dubokog mašinskog učenja u oblastima koje koriste IoT tehnologije. Studenti će naučiti kako da pravilno odaberu algoritam za mašinsko ili duboko mašinsko učenje u zavisnosti od ciljne aplikacije. Ključni preduslov predstavlja razumevanje funkcionisanja i mogućnosti uređaja koji se koriste u oblasti IoT tehnologija (npr.
Ishod:
Nakon završetka ovog kursa studenti će biti sposobni da: - Razumeju strukturu, funkciju i način funkcionisanja ugrađenih elektronskih IoT sistema - Razlikuju vrste i poznaju karakteristike i mogućnosti primene algoritama mašinskog, dubokog, distribuiranog i kolaborativnog učenja koje mogu da se primene u okviru ugrađenih elektronskih IoT sistema - Odaberu ili čak i razviju optimalne algoritme mašinskog, duboko mašinskog, distribuiranog ili kolaborativnog mašinskog učenja u skladu sa zahtevima ciljne aplikacije - Implementiraju odabrani algoritam na odgovarajućoj platformi koja koristi IoT tehnologiju - Testiraju i analiziraju rezultate rada algoritma na odgovarajućoj hardverskoj platformi koja će biti korišćena u ciljnoj aplikaciji
Sadržaj:
Teorijska nastava
- Hardverske platforme koje se koriste u ugrađenim elektronskim IoT sistemima
- Algoritmi i modeli mašinskog i dubokog mašinskog učenja koji mogu da se primene na ugrađenim elektronskim IoT sistemima (
Metodologija izvođenja nastave:
Predavanja se izvode uz
Literatura:
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2019 | Engleski | |||
2020 | Engleski | |||
2019 | Engleski | |||
2018 | Engleski | |||
2019 | Engleski |
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | Ne | Da | 50.00 |
Predmetni projekat | Da | Da | 50.00 |
Kolokvijum | Ne | Ne | 25.00 |
Kolokvijum | Ne | Ne | 25.00 |
Izvođači nastave:
prof. dr Mezei Ivan
Redovni profesor
Predavanja
Asistent Radovanović Boris
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Pilipović Nebojša
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Janković Jana
Asistent
Računarske vežbe
vanr. prof. dr Lukić Ivan
Vanredni profesor
Predavanja
prof. dr Vukobratović Dejan
Redovni profesor