Predmet: Primena nauke o podacima u inženjerstvu softvera (17.E2S07 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Softversko inženjerstvo i informacione tehnologije (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Master akademske studije | Računarstvo i automatika (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
Osposobiti studente za primenu savremenih metoda, alata i najbolje prakse u procesu transformacije heterogenih skupova podataka u upotrebljivo znanje. Podići nivo svesti o ulozi formalnog predstavljanja znanja i njegove upotrebe u inteligentnim informacionim sistemima. Osposobiti studente za primenu metoda, tehnika, tehnologija i alata u procesu transformacije podataka u znanje.
Nakon uspešno završenog kursa studenti su u stanju da: koriste moderne tehnike i alate u razvoju sistema zasnovanih na transformaciji podataka u znanje (integrisana okruženja, domenski specifični jezici, i dr.)i uspešno sarađuju na razvoju komponenti softverskih sistema koji obezbeđuju podršku integracije heterogenih izvora podataka u kontekst inteligentnih informacionih sistema. Osposobljeni su da: uz upotrebu modelovanja i apstrahiranja upravljaju procesom transformacije podataka u znanje u svim fazama životnog ciklusa skladišta znanja. U stanju su da elemente specifikacija i modele iskoriste u procesu verifikacije i validacije komponenti za transformaciju podataka u znanje.
Napredni principi sistema zasnovanih na podatcima. Savremeni alati za podršku transformaciji podataka u znanje, informacioni šabloni. Metode tehnike i alati za pribavljanje (prikupljanje) podataka, potvrdu integriteta i kvaliteta prikupljenih podataka i njihovog delenja kao resursa u sklopu kompleksnih sistema zasnovanih na podatcima/informacijama/znanju.Osnovni pojmovi i koncepti inženjerstva podataka. Odnos podataka informacija i znanja. Metode, tehnike i alati za analizu podataka. Upotreba R-jezika i RStudia. Mehanizmi, metode i alati za prikazivanje (reprodukciju) prikupljenih podataka. Elementi statističkog zaključivanja, regresioni modeli, elementi mašinskog učenja. Podatci, informacije i znanje kao proizvodi. Modelovanje sistema i formalizmi vezani za opis strukture i ponašanja kompleksnih sistema zasnovanih na transformaciji podataka u upotrebljivo znanje. Praktičan deo: instalacija, podešavanje i upotreba integrisanog razvojnog okruženja za podršku transformaciji podataka u upotrebljivo znanje; implementacija informacionih šablona. Instalacija, podešavanje i upotreba klijenata za odabrani sistem za transformaciju podataka u znanje. Instalacija, podešavanje i upotreba sistema za rukovanje heterogenim skladištem podataka/informacija/znanja.Instalacija, podešavanje i upotreba servisnog sloja za pristup formatizovanom znanju sklopu višeslojne arhitekture.
Predavanja; Računarske vežbe; Konsultacije. Projekat. Kontinualno praćenje upotrebe sistema za kontrolu verzija, sistema za upravljanje projekta, okvira za testiranje i okvira za pisanje dokumentacije kroz projektni zadatak. U sklopu predmeta studenti podeljeni u timove realizuju komponente za podršku sloju podataka/informacija/znanja u sklopu kompleksnog poslovnog informacionog sistema. Metodološki pristup zasniva se na izradi dokumenta vizije modela zahteva i funkcionalnog modela razvijanih komponenti. Specifikacijom vođen razvoj omogućava kasniju verifikaciju i validaciju komponenti za rukovanje podatcima/informacijama/znanjem u odnosu na njihovu specifikaciju.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2002 | Engleski | |||
| 2014 | Engleski | |||
| 2005 | Engleski | |||
| 2015 | elektronska verzija | Engleski | ||
| 2009 | Engleski | |||
| 2015 | Engleski | |||
| 2013 | Engleski | |||
| 2014 | Engleski | |||
| 2014 | elektronsko izdanje | Engleski | ||
| 2012 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Praćenje aktivnosti pri realizaciji projekata |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
| Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
prof. dr Markoski Branko
Redovni profesor
Predavanja
Asistent Vejnović Mina
Asistent
