Predmet: Odabrana poglavlja iz modeliranja i optimizacije učenjem iz medicinskih podataka (17.DBMI21 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Biomedicinsko inženjerstvo (Godina: 1, Zimski) |
Cilj:
Osposobljavanje studenata za praćenje literature i aktivan istrživački rad u oblasti mašinskog učenja u medicinskim istraživanjima i zdravstvu.
Ishod:
Student se osposobljava za aktivno praćenje naučne literature i istraživački rad u oblasti mašinskog učenja u oblasti medicine i zdravstva.
Sadržaj:
Linearna i kvadratna klasifikacija, neparametarska klasifikacija, ekstrakcija karakteristika, klasterska analiza, algortimi dubokog učenja. Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni istraživačko studijski rad u oblasti nelinearnih upravljačkih sistema. Istraživačko studijski rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata, numeričke simulacije, eventualno pisanje rada iz obalsti mašinskog učenja u medicini zdravstvu.
Metodologija izvođenja nastave:
Predavanja, seminarski rad, konsultacije Istraživačko studijski rad.
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| različiti autori | Monografske publikacije i naučni radovi | 2019 |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Seminarski rad | Da | Da | 40.00 |
| Usmeni deo ispita | Ne | Da | 60.00 |
Izvođači nastave:
prof. dr Jeličić Zoran
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Ilić Vojin
Redovni profesor
