Predmet: Odabrana poglavlja iz modeliranja i optimizacije učenjem iz medicinskih podataka (17.DBMI21 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Biomedicinsko inženjerstvo (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
Osposobljavanje studenata za praćenje literature i aktivan istrživački rad u oblasti mašinskog učenja u medicinskim istraživanjima i zdravstvu.
Student se osposobljava za aktivno praćenje naučne literature i istraživački rad u oblasti mašinskog učenja u oblasti medicine i zdravstva.
Linearna i kvadratna klasifikacija, neparametarska klasifikacija, ekstrakcija karakteristika, klasterska analiza, algortimi dubokog učenja. Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni istraživačko studijski rad u oblasti nelinearnih upravljačkih sistema. Istraživačko studijski rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata, numeričke simulacije, eventualno pisanje rada iz obalsti mašinskog učenja u medicini zdravstvu.
Predavanja, seminarski rad, konsultacije Istraživačko studijski rad.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| različiti autori | Monografske publikacije i naučni radovi | 2019 |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Seminarski rad |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
| Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 60.00 |
