Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Računarska inteligencija – matematičke osnove (17.0M514)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Akademsko-opšteobrazovni
Uža naučna oblast
  • Primenjene računarske nauke i informatika
  • Teorijska i primenjena matematika
ESPB 5

Ovladavanje studenata potrebnim teoretskim znanjima iz različitih oblasti matematike da bi u potpunosti razumeli i lakše ovladali odabranim tehnikama veštačke inteligencije kao i odgovarajućim primerima primene. Karakter predmeta je aplikativni; kroz analize realnih podataka iz prakse studenti se osposobljavaju za timski rad i saradnju sa privredom.

Stečena znanja su osnova za razumevanje osnovnih tehnika veštačke inteligencije i rešavanje složenih problema koji zahtevaju računarsku inteligenciju, a ne mogu se rešavati primenom konvencionalnih matematičkih pristupa.

Elementi linearne algebre i analitičke geometrije. Prostor verovatnoća i raspodele. Konveksna optimizacija i gradijentne metode. Inteligentni agenti i njihov dizajn. Pretrage. Igre. Problemi sa zadovoljenjem ograničenja Predstavljanje znanja i rezonovanje. Rezonovanje pod neizvesnošću. Probabilističko rezonovanje. Mašinsko učenje (induktivno učenje, naivni Bajesov klasifikator, učenje na stablu odlučivanja, veštačke neuronske mreže). Duboko učenje (konvolucione neuronske mreže, autoenkoderi, mreže dubokih verovanja). Odlučivanje (racionalne odluke, donošenje složenih odluka).

Predavanja. Konsultacije. Praktični deo gradiva studenti rade i polažu u računarskoj laboratoriji rešavajući obavezne zadatke koji se ocenjuju. Dogovoreni deo materijala (koji čini logičnu celinu) se predaje u pisanoj formi kao seminarski rad i usmeno se izlaže. Deo gradiva koji čini logičku celinu može se polagati u vidu parcijalnih delova ispitnih obaveza koji su sastavni deo ispita. Parcijalni delovi ispita se polažu u pisanoj formi. Usmeni deo završnog ispita kao i praktični deo su eliminatorni.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Popović B. Matematička statistika i statističko modelovanje 2003 Prirodnomatematički fakultet Univerziteta u Nišu, Niš Srpski jezik
Zlobec S., Petrić J. Nelinearno programiranje 1989 Naučna knjiga, Beograd Srpski jezik
Stojaković Z., Herceg D. Linearna algebra i analitička geometrija 2004 SYMBOL, Novi Sad Srpski jezik
S. Russel and P. Norvig Artificial Intelligence, A Modern Approach. Fourth Edition 2020 Prentice Hall Engleski
M. P. Deisenroth, A. A. Faisal, C. S. Ong Mathematics for machine learning 2020 Cambridge University Press Engleski
D. Plemenos, G. Miaoulis Artificial Intelligence Techniques for Computer Graphics 2008 Springer Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Praktični deo ispita - zadaci
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
40.00
Predmetna aktivnost
Projektni zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na vežbama
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predavanja
Predavanja
Auditorne vežbe