Type of studies | Title |
---|---|
Master Academic Studies | Artificial Intelligence and Machine Learning (Year: 1, Semester: Winter) |
Category | Professional-applicative |
Scientific or art field | Mehatronika, robotika i automatizacija i integrisani sistemi |
ECTS | 6 |
Cilj ovog kursa je da se studenti osposebe da isprogramiraju, modeliraju i simuliraju kompleksan robotski sistem. Studenti treba osposobiti za korišćenje najsavremenijih i opšteprihvaćenih softverskih alata.
Studenti su stekli osnovna znanja iz oblasti programiranja robota, programiranja distribuiranog softverskog sistema i upravljanja robotima. Studenti su naučili da odaberu odgovarajuću arhitekturu programa za robota, način komunikacija između njegovih segmenata i implementaciju takvog softvera pomoću
1) Upoznavanje sa problemima programiranja robota i programiranja distribuiranih sistema
2) Arhitektura
Nastava se izvodi kroz predavanja, računarske vežbe i konsultacije. Računarske vežbe su organizovane tako da studenti prođu kroz proces pripremu realnog robotskog problema u simulacionom okružnju i kroz različite primere koji objašnjavaju upotrebu algoritama koji uključuju i algoritme iz domena veštačke inteligencije i mašinskog učenja za rešavanje praktičnih zadataka.
Authors | Title | Year | Publisher | Language |
---|---|---|---|---|
2017 | English | |||
2016 | English | |||
2018 | English |
Course activity | Pre-examination | Obligations | Number of points |
---|---|---|---|
Project | Yes | Yes | 50.00 |
Practical part of the exam - tasks | No | Yes | 50.00 |
Associate Professor
Full Professor
Assistant - Master
Assistant - Master
© 2024. Faculty of Technical Sciences.
Address: Trg Dositeja Obradovića 6, 21102 Novi Sad
© 2024. Faculty of Technical Sciences.